【Hadoop Summit Tokyo 2016】以Apache Storm为例增强可靠性的流计算

简介: 本讲义出自Frank Zhao、Fenghao Zhang与 Yusong Lv在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要介绍了分布式流系统的相关概念,可靠性处理、Apache Storm的解决方案以及面对的挑战、新提出的方法以及 Apache Storm的原型和基准。

本讲义出自Frank Zhao、Fenghao Zhang与 Yusong Lv在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要介绍了分布式流系统的相关概念,可靠性处理、Apache Storm的解决方案以及面对的挑战、新提出的方法以及 Apache Storm的原型和基准。

3d861aa98edbdfbb3043615e86b8b2336c349a9e

f489a84567374956e0f61982a5ae1ec4e3fe77e9

ea55a5e8f3a51f28bdd29c3ae42b28a758abd2a1

c3e283ca6a1c93a1d846f578e954f6adc15bc881

758e8486002bbc98d9d0458a254a57521e3bf083

9fa8ff8f68f348df8a78392105f7c470cc72a65c

ed88fa57f96fac18ef702892361c60a3798c8b04

039dcd639af80e77527af6378a706f33b3cb4c3d

6299630ddb400acc2171cfdd5f6019a677926093

a90cf797d5b480793c553b85a5b97e0d12959c78

9f2f5a432ea092597cd714639bd53da02f38fa55

a026d26ec893615a74a637f585a13a6fba1dc993

7167e189154c9fbc1d8e20713c127952cd79ee76

48f2e226e7397e59aef05a1de455ee5eb01bd6f1

88efeea9b87b5f8bed0b75af79f727e0e430b1f8

8dbdb75842c6dd0093913b619d10bc2fb0907299

72b31559c72a9b117888552c2efd9254af528fae

f9f781f0ee18293aedb75844a328f837ea67d9cf

b2fb3e07e1fbc5204b5a80123995b68a5de37e8e

891475edfbd450e1a55a8db7b6575588b6187670

72bea78a9f0c989f41ce217fb594db372d1c43f1

811696f72dd79ce8f96270c55b64622cfaec5774

8587d4cca4f9640c70bfe48a542f82b267616631

526d794ece4c7d6a7d7bf9da6be1524bce1d9c25

8be39a6d28ef1aab5b55bddbd69d107bef6875ca

264692c601396f60916fec175a6f4674f28749c1

49e6d9a65c99d9ad6098b1dc776ea7e4e9bd0037

9aa929478d62fa9eef77495f8f3321507343c977

3c940f961c37519523f00eb4b529bae2a3f3026b

5648ce465e748713143505e7a9ba01371826609a

8d5bf719711ebfaf4b6c69004ae211a44ab79fe6

6e79b3ed04b105625263f18fadb6a4d14040282a

9493339f918082e9e1be18c293e6937a0cbd08d2

7a2c94d34acfafd6d061695bfbac5a4dbf43627c


相关文章
|
8月前
|
分布式计算 Hadoop 大数据
大数据Hadoop之——Apache Hudi 数据湖实战操作(Spark,Flink与Hudi整合)
大数据Hadoop之——Apache Hudi 数据湖实战操作(Spark,Flink与Hudi整合)
|
10天前
|
存储 分布式计算 Hadoop
Hadoop节点数据可靠性
【5月更文挑战第14天】Hadoop节点数据可靠性
20 4
|
17天前
|
分布式计算 资源调度 Hadoop
Apache Hadoop入门指南:搭建分布式大数据处理平台
【4月更文挑战第6天】本文介绍了Apache Hadoop在大数据处理中的关键作用,并引导初学者了解Hadoop的基本概念、核心组件(HDFS、YARN、MapReduce)及如何搭建分布式环境。通过配置Hadoop、格式化HDFS、启动服务和验证环境,学习者可掌握基本操作。此外,文章还提及了开发MapReduce程序、学习Hadoop生态系统和性能调优的重要性,旨在为读者提供Hadoop入门指导,助其踏入大数据处理的旅程。
308 0
|
17天前
|
资源调度 分布式计算 Hadoop
Apache Hadoop YARN基本架构
【2月更文挑战第24天】
|
17天前
|
SQL 分布式计算 安全
HIVE启动错误:org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SafeModeExcept
HIVE启动错误:org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SafeModeExcept
172 0
|
10月前
|
分布式计算 固态存储 Hadoop
Apache Doris Broker快速体验之Hadoop安装部署(1)1
Apache Doris Broker快速体验之Hadoop安装部署(1)1
102 0
|
7月前
|
分布式计算 Apache 流计算
官宣!流计算开发管理框架 StreamPark 成功进入 Apache 孵化器
官宣!流计算开发管理框架 StreamPark 成功进入 Apache 孵化器
104 0
|
10月前
|
XML 分布式计算 Hadoop
Apache Doris Broker快速体验之Hadoop安装部署(1)2
Apache Doris Broker快速体验之Hadoop安装部署(1)2
155 0
|
10月前
|
存储 机器学习/深度学习 分布式计算
hadoop02--Apache Hadoop集群搭建与介绍
hadoop02--Apache Hadoop集群搭建与介绍
245 1
|
10月前
|
存储 数据采集 分布式计算
hadoop离线01--大数据导论、Apache Zookeeper
hadoop离线01--大数据导论、Apache Zookeeper

推荐镜像

更多