【TensorFlow 官网 可以直接访问】让中国开发者更容易地使用TensorFlow打造人工智能应用

简介: 人工智能的神奇之处,在于它能被应用在医疗保健、交通运输和环境保护等方方面面,为复杂的社会问题探寻解决方案。如今,在人工智能的协助下,人们得以探索全新的研究领域,开发创新的产品,让数以百万计的用户从中获益。

人工智能的神奇之处,在于它能被应用在医疗保健、交通运输和环境保护等方方面面,为复杂的社会问题探寻解决方案。如今,在人工智能的协助下,人们得以探索全新的研究领域,开发创新的产品,让数以百万计的用户从中获益。

为了使人工智能触手可及,并推动机器学习领域的研究,Google 在 2015 年将机器学习框架 TensorFlow 开源。至今,TensorFlow 已成为世界上最受欢迎的开源人工智能框架,并在GitHub上获得了超过 60,000 个评星 (Stars)。在广受欢迎的 Python 编程语言在线软件知识库 PyPi 上,TensorFlow 的下载次数超过了 90 万,其中 15% 来自中国。

今天,Google 在中国的开发者网站上提供数百份实用资源,让中国的开发者们能够更便捷地使用 TensorFlow 打造人工智能应用。所有对 TensorFlow 感兴趣的开发者、研究人员或公司都可以在 tensorflow.google.cn 上获取使用指南,在知识库中搜索现有的 API(应用程序编程接口),或是构建模型的方法。如果你是一家希望打造人工智能服务的初创公司,可以在这里清楚地了解到 TensorFlow 的使用方式,并通过实践教程进行学习,而这些资料和教程都完全免费。

TensorFlow 是一个人人都触手可及的完全开源的机器学习框架,适用于众多领域,在研究工作以及实际产品开发中都能发挥重要的作用。我们还赋予了 TensorFlow 很快的运行速度,并使其能适应更多的应用领域。举例来说,清华大学自然语言处理实验室的研究人员已通过 TensorFlow 来加强他们对语言理解的研究工作;而像京东、小米等众多中国企业也在使用 TensorFlow。与此同时,在中国的初创公司当中,也有不少 TensorFlow 的使用者,CastBox 就是其中之一。CastBox 开发的播客应用程序利用 TensorFlow 对他们的用户偏好进行分析,并向听众提供个性化的推荐。

尽管人工智能已被越来越多的中国创新者应用于前沿研究,或产品及服务的开发当中,但这仅仅是人工智能无限的潜力的冰山一角。通过今天的更新,Google希望为每一位中国开发者及研究人员带来触手可及的丰富资源,从而让大家可以更加便利地通过 TensorFlow 打造优质的应用,令人工智能真正的造福于人类。

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/v4nrNDvI9eZ0nlcoOK02Xg
更多 TensorFlow 教程:http://www.buluo360.com/

目录
相关文章
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
探索人工智能在医疗诊断中的应用
【5月更文挑战第20天】 随着人工智能(AI)技术的飞速发展,其在医疗领域的应用已成为改善患者护理和诊断准确性的前沿阵地。本文将深入探讨AI在医疗影像识别、病理分析和基因测序等方面的最新进展,并分析这些技术如何提高诊断效率和精确性。同时,我们也将讨论实施过程中的挑战以及未来的发展趋势,为读者提供一个关于AI在医疗诊断中应用的全面视角。
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
探索人工智能在医疗影像分析中的应用
【5月更文挑战第20天】 随着深度学习技术的飞速发展,人工智能(AI)在医疗影像分析领域扮演了革命性的角色。本文聚焦于探讨AI技术如何提高医疗影像的诊断准确性与效率,并分析了目前存在的挑战和未来的发展方向。通过引入先进的卷积神经网络(CNN)模型,我们展示了AI系统在识别疾病标志、辅助临床决策以及个性化治疗计划制定中的潜力。同时,文章还讨论了数据隐私保护、算法解释性和跨域适应性等关键问题,为进一步研究和技术应用提供了参考。
|
6天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
探索人工智能在医疗诊断中的应用
【5月更文挑战第17天】随着人工智能技术的飞速发展,其在医疗领域的应用也日益广泛。特别是在医疗诊断方面,AI技术的应用不仅提高了诊断的准确性,还极大地提升了医疗服务的效率。本文将详细介绍人工智能在医疗诊断中的应用,包括图像识别、疾病预测以及个性化治疗方案的制定等方面。
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
探索人工智能在医疗诊断中的应用
【5月更文挑战第22天】随着科技的不断发展,人工智能(AI)在各个领域的应用越来越广泛,其中医疗领域尤为突出。本文将探讨人工智能在医疗诊断中的应用,以及其对提高诊断准确性、降低医疗成本和改善患者生活质量的潜在影响。通过分析现有研究和案例,我们将展示AI技术如何帮助医生更准确地诊断疾病,以及在未来可能带来的变革。
20 0
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
构建未来:人工智能在医疗诊断中的应用与挑战
【5月更文挑战第22天】 随着人工智能(AI)技术的飞速发展,其在医疗领域的应用已成为推动健康科技创新的重要力量。本文深入探讨了AI在医疗诊断中的具体应用,包括影像识别、病理分析以及基因序列解读等,并分析了这些技术提高诊断效率和准确性的潜力。同时,文章也指出了在实际应用中遇到的挑战,如数据隐私保护、算法透明度、以及跨学科合作的复杂性。通过对现有文献的综述和案例分析,本文旨在为读者提供一个关于AI在医疗诊断领域应用的全面视角,同时对未来发展趋势进行展望。
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索人工智能在医疗诊断中的应用
随着人工智能技术的飞速发展,其在医疗领域的应用已经成为研究热点。本文旨在探讨人工智能技术在医疗诊断中的实际应用情况,包括深度学习、机器学习和自然语言处理等技术如何助力于疾病预测、图像识别和临床决策支持系统。通过分析当前的挑战与未来的发展趋势,文章旨在为医疗专业人员提供一个关于AI技术在医疗诊断中应用的全面视角。
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
探索人工智能在医疗诊断中的应用
随着人工智能技术的飞速发展,其在医疗领域的应用已成为改善诊断准确性和效率的有力工具。本文将深入探讨人工智能在医疗诊断中的具体应用,包括图像识别、疾病预测模型以及个性化治疗方案的制定。通过案例分析和最新研究成果,我们将展示AI如何辅助医生进行更准确的诊断,并讨论这一技术趋势对未来医疗服务的潜在影响。
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索人工智能在医疗诊断中的应用
随着技术的不断进步,人工智能(AI)在医疗领域的应用日益广泛,特别是在疾病的早期诊断和治疗计划的制定中显示出巨大潜力。本文将深入探讨AI技术如何在医疗诊断中实现革新,包括机器学习、深度学习和自然语言处理等技术的应用案例。同时,文章也将讨论实施过程中的挑战、数据隐私问题以及未来发展趋势。
|
2天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索人工智能在医疗诊断中的应用
【5月更文挑战第21天】 随着科技的不断进步,人工智能(AI)已经渗透到各个领域,其中医疗诊断是其重要的应用领域之一。本文将探讨人工智能在医疗诊断中的应用,包括图像识别、疾病预测和个性化治疗方案等方面。通过对比传统医疗诊断方法与AI技术的优势和局限性,以及分析实际案例,旨在为读者提供一个全面了解AI在医疗领域的现状和未来发展趋势的视角。
|
2天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
探索人工智能在医疗诊断中的应用
【5月更文挑战第21天】 随着人工智能(AI)技术的突飞猛进,其在医疗领域的应用日益广泛。本文将深入探讨AI在医疗诊断中的具体应用,包括图像识别、疾病预测以及个性化治疗方案的制定等方面。通过分析当前AI技术的优势与面临的挑战,文章旨在为读者提供一个关于AI在医疗诊断领域内发展态势的全面视角,并对未来发展趋势进行展望。

热门文章

最新文章