在 Java 中，有一些常用的数据结构，它们在不同的场景中发挥着重要作用。
1. 数组（Array）：数组是一组具有相同数据类型的元素的有序集合。它可以通过索引快速访问元素，但长度固定，在添加或删除元素时可能需要进行大量的移动操作。
2. 链表（Linked List）：链表由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的引用。链表有单向链表、双向链表等类型。它在插入和删除元素时效率较高，但查找元素需要遍历链表。
3. 栈（Stack）：栈是一种遵循后进先出原则的数据结构。它通常用于实现函数调用、表达式求值等操作。
4. 队列（Queue）：队列遵循先进先出原则。常见的队列有普通队列、循环队列等，在任务调度、消息传递等方面有广泛应用。
5. 树（Tree）：树结构包括二叉树、二叉搜索树、AVL 树、红黑树等。树结构可以高效地进行数据存储和查找。
6. 图（Graph）：图由节点和边组成，可以表示各种关系。图的遍历算法有深度优先搜索和广度优先搜索等。
7. 哈希表（Hash Table）：哈希表通过哈希函数将键映射到存储位置，实现快速的数据查找。它具有高效的查找性能，但可能存在哈希冲突问题。
8. 集合（Set）：集合用于存储不重复的元素，常见的有 HashSet、TreeSet 等。
这些数据结构各有特点，在不同的应用场景中发挥着重要作用。开发者需要根据具体需求选择合适的数据结构，以提高程序的性能和效率。
在实际开发中，我们经常会结合使用多种数据结构来解决复杂的问题。
