一、Redis简介
REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。
二、redis有什么缺点
(一)缓存和数据库双写一致性问题：
比如在操作的过程中，向数据库和缓存中都插入，这时有可能导致数据不一致的问题，有可能缓存里面 有了，但是数据库中还没有。这里可以用弱一致性处理，可以做预热处理，也就是先把数据库的数据预热到缓存里去。
(二)缓存雪崩问题：
这里 的缓存雪崩和雪崩效应不一样，雪崩效应：如下图：可能服务与服务之间出现网络失联，或者网络抖动，由于服务一直连源不断的有请求过来。但是没有去直接给个返回已经失联了，然后其中一个服务会请求挤压，最终导致另一个服务的效率越来越低。
缓存雪崩：缓存中的key出现大面积的失效。而导致所有的请求去请求数据库做处理，从而导致数据库宕机。
解决方案:
a、给缓存的失效时间，加上一个随机值，避免集体失效，这样就不会导致大面积的失效。
随机数作为失效时间。
b、使用互斥锁，但是该方案吞吐量明显下降了。
c、双缓存:二级缓存。我们有两个缓存，缓存A和缓存B。缓存A的失效时间为20分钟，缓存B不设失效时间。自己做缓存预热操作。然后细分以下几个小点
I 从缓存A读数据，有则直接返回
II A没有数据，直接从B读数据，直接返回，并且异步启动一个更新线程。然后把从B中读的数据更新到A中去。
III 更新线程同时更新缓存A和缓存B。
(三)缓存击穿问题：
①、是有黑客惯用的手段，比如现在发送一个请求，比如请求到nginx服务器，然后反向代理到web服务器，在缓存中专门制造不存在的数据进行请求，不会在缓存中去找了，然后请求到数据库db，比如10万个请求直接，到DB,这时数据库就崩溃，称之为缓存击穿。
②、在缓存中存的少量数据的缓存时间失效了，就是key所对应的时间已经过期了。过期之后请求在缓存中找不到数据了，然后请求到数据库db，比如10万个请求直接到DB,这时数据库就崩溃，称之为缓存击穿。
解决办法：
a、利用互斥锁，缓存失效的时候，先去获得锁，得到锁了，再去请求数据库。没得到锁，则休眠一段时间重试。
b、采用异步更新策略，无论key是否取到值，都直接返回。value值中维护一个缓存失效时间，缓存如果过期，异步起一个线程去读数据库，更新缓存。需要做缓存预热(项目启动前，先加载缓存)操作。
c、提供一个能迅速判断请求是否有效的拦截机制，比如，利用布隆过滤器，内部维护一系列合法有效的key。迅速判断出，请求所携带的Key是否合法有效。如果不合法，则直接返回。就是白名单和黑名单的方式来做，不常见的ip地址纳入到黑名单里面去，现在谷歌工具集中已经有布隆过滤器了，由32位的位变量，矢量的方式来做的。这个布隆过滤器在大数据里面用的也很多。
(四)缓存的并发：竞争问题
