我最常用的数据可视化工具有两个，tableau和matplotlib，基本可以解决所有可视化场景。
tableau 是主流的BI软件，可视化功能非常强大，类似PowerBI。matplotlib是可编程的Python第三方库，也是最常用的图表可视化库。
Tableau tableau是saleforce旗下的BI软件，市场份额仅次于powerbi，主要用来搭建可视化数据看板，也就是常说的报表，在国内外大企业里用的非常多。
Tableau的特点是图表库丰富、简洁美观、可交互、可实时连接数据库，最重要的是极易上手。
市场上常把tableau和powerbi做比较，我用下来的感觉是tableau可视化场景更加丰富，而powerbi则更专注数据分析处理。
下面列举几个tableau public中比较不错的可视化案例
可以看到，tableau不仅能开发常规的业务数据监测看板，也能开发更丰富多元的可视化海报。
如果你有以下几个需求，可以尝试下tableau
1、经常要做可视化看板，但又没有代码开发能力，希望提升效率
2、不擅长图表配置、配色，tableau能一站式提供成熟可视化方案
3、看板需要实时连接数据库，tableau能支持上百种数据库
4、看板需要可交互，能人机互动，tableau server能完美支持
当然tableau是个商业软件，也不便宜，手头紧可以选择像superset、database、metabase、redash这样的开源BI。
Matplotlib matplotlib不同于tableau，它是Python生态中专门用于绘图的第三方库，而且是最强大、最常用第三方库，诸如seaborn、cartoony 都是以matplotlib为依赖。
matplotlib的特点有足够的自定义空间让开发者去设计自己的图表，它把图表的每一个元素都拆解来，给到自定义函数、参数，让你去鼓捣。
也就是说，只要你愿意，你可以用matplotlib设计出任何样式的图表，堪比ps。
其次，matplotlib提供了二维图、三维图、动态图、可交互图等多种图表样式，你完全不用愁什么图表它画不了。
我之前用matplotlib绘制过股市k线图，也非常的方便，完全可用于量化监测。
