1 允许多个回调函数重复Output
在之前版本的Dash中，严格限制了不同的回调函数不可以对相同的id.属性目标进行输出，以下面的示例应用为例：
import dash from dash import html import feffery_antd_components as fac from dash.dependencies import Input, Output app = dash.Dash(__name__) app.layout = html.Div( [ fac.AntdSpace( [ fac.AntdButton( '按钮1', id='button-demo1' ), fac.AntdButton( '按钮2', id='button-demo2' ) ] ), fac.AntdParagraph( id='output-demo' ) ], style={ 'padding': '50px 100px' } ) @app.callback( Output('output-demo', 'children'), Input('button-demo1', 'nClicks'), prevent_initial_call=True ) def trigger1(nClicks): return f'按钮1: {nClicks}' @app.callback( Output('output-demo', 'children'), Input('button-demo2', 'nClicks'), prevent_initial_call=True ) def trigger2(nClicks): return f'按钮2: {nClicks}' if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)
如果我们希望两个AntdButton分别点击后，可以通过两个不同的回调函数对同一AntdPargraph的内容进行输出，在之前的版本中默认会报下图所示的Duplicate callback outputs错误：
在之前的版本中遇到这种情况解决方式也有很多，常用的如将多个回调函数整合为一个并在回调函数中，再基于dash.ctx.triggered_id判断每次回调函数究竟是由哪个Input触发的，这在较复杂回调功能的编写中就不太方便了。
而从Dash 2.9.0版本开始，为Output()引入了bool型新参数allow_duplicate，默认为False，当设置为True后，当前Output便可以允许通过多个回调函数共同输出，将上面的例子回调部分进行改造，对后续重复的Output设置allow_duplicate=True：
@app.callback( Output('output-demo', 'children', allow_duplicate=True), Input('button-demo2', 'nClicks'), prevent_initial_call=True ) def trigger2(nClicks): return f'按钮2: {nClicks}'
就可以不受限制啦~
当然，虽然有了这个新特性帮助我们解除了不少限制，但是我的建议还是不要滥用，它不一定可以使得我们的代码更简洁，基于dash.ctx.triggered_id的分支判断在很多场景下还是更合适。
作为一个新的功能，allow_duplicate目前在常规的服务端回调函数中运作正常，但在浏览器端回调函数中暂时无法使用，静待后续Dash官方的更新。
2 新增Patch()操作模式
Dash 2.9.0版本中新增参数局部快捷更新操作Patch()，使得我们可以在回调函数中对目标属性进行局部更新，这样说起来还是比较抽象，我们举例说明：
假如我们的应用中要实现这样的交互逻辑：每点击一次AntdButton，就会在下方AntdSpace中新增一行文字内容，在「以前」的版本中，要实现这个功能，我们需要在回调函数中额外将目标AntdSpace的children属性作为State传入，从而在每次回调执行时，将新的一行内容追加到先前状态的children列表中，再进行输出： 
import dash import uuid from dash import html import feffery_antd_components as fac from dash.dependencies import Input, Output, State app = dash.Dash(__name__) app.layout = html.Div( [ fac.AntdButton( '新增一行', id='add-new-line' ), fac.AntdSpace( [], id='target-container', direction='vertical', style={ 'width': '100%' } ) ], style={ 'padding': '50px 100px' } ) @app.callback( Output('target-container', 'children'), Input('add-new-line', 'nClicks'), State('target-container', 'children'), prevent_initial_call=True ) def add_new_line(nClicks, origin_children): return [ *origin_children, str(uuid.uuid4()) ] if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)
这样做的弊端很明显——我们每次更新都需要先取回目标属性的现有状态，这带来了多余的资源消耗，而有了Patch()模式，我们就可以将回调函数改写为下面的形式，实现相同的效果：
@app.callback( Output('target-container', 'children'), Input('add-new-line', 'nClicks'), prevent_initial_call=True ) def add_new_line(nClicks): patch = dash.Patch() patch.append(str(uuid.uuid4())) return patch
相当于在回调函数中通过实例化Patch，创建了针对目标Output的远程代理对象，在回调函数中针对该代理对象的各种常用操作，都会在回调函数执行后落实到用户浏览器中的目标属性上，这听起来可能有些抽象，我用下面的例子展示了基于Patch可以实现的常用局部值操作（对应代码受篇幅限制，请在文章开头的github仓库中查看）：
