必知必会的8个Python列表技巧

简介: 必知必会的8个Python列表技巧

1 列表元素的过滤

1.1 filter()的使用

filter()函数接受2个参数:1个函数对象以及1个可迭代的对象,接下来我们定义1个函数然后对1个列表进行过滤。

首先我们创建1个列表,并且剔除掉小于等于3的元素:

图1

回顾一下发生了什么:

  1. 我们定义了列表original_list
  2. 接着我们定义了一个接受数值型参数number的函数filter_three,当传入的参数值大于3时会返回True,反之则会返回False
  3. 我们定义了filter对象filtered,其中filter()接受的第一个参数是函数对象,第二个参数是列表对象
  4. 最终我们将filter对象转化为列表,最终得到经filter_three过滤后original_list内留下的元素。

1.2 使用列表推导式

类似的,我们也可以利用列表推导式来过滤列表元素,作为一种生成和修改列表优雅的方式,列表推导式想必大家都比较熟悉了,下面是使用列表推导完成同样任务的过程:

图2

2 修改列表

2.1 map()的使用

Python中内置的map()函数使得我们可以将某个函数应用到可迭代对象内每一个元素之上。

比方说我们想获取到一个列表对象中每一个元素的平方,就可以使用到map()函数,就像下面的例子一样:

图3

类似filter()的工作过程,下面我们来看看发生了什么:

  1. 首先我们定义了列表original_list,以及接受数值型参数并返回其平方值的函数square()
  2. 接着我们定义了map对象squares,类似filter()map()接受的第一个参数是函数对象,第二个参数是列表对象
  3. 最终我们将map对象squares列表化,就得到了想要的结果

2.2 使用列表推导式

同样的我们也可以使用列表推导式完成同样的任务:

图4

3 利用zip()来组合列表

有些情况下我们需要将两个或以上数量的列表组合在一起,这类需求使用zip()来完成非常方便。

zip()函数接收多个列表作为参数传入,进而得到每个位置上一一对应的元素组合,就像下面的例子一样:

图5

4 颠倒列表

Python中的列表是有序的数据结构,正因如此,列表中元素的顺序很重要,有些时候我们需要翻转列表中所有元素的顺序,可以通过Python中的切片操作,用::-1来快捷地实现:

图6

5 检查列表中元素的存在情况

有些情况下我们想要检查列表中是否存在某个元素,这种时候就可以使用到Python中的in运算符,譬如说我们有一个记录了所有比赛获胜队伍名称的列表,当我们想查询某个队名是否已获胜时,可以像下面的例子一样:

图7

6 找出列表中出现次数最多的元素

有些情况下我们想要找出列表中出现次数最多的元素,譬如对记录若干次抛硬币结果的列表,找出哪一种结果出现次数最多,就可以参考下面的例子:

图8

7 展平嵌套列表

有些情况下我们会遇到一些嵌套的列表,其每个元素又是各自不同的列表,这种时候我们就可以利用列表推导式来把这种嵌套列表展平,如下面2层嵌套的例子:

图9

额外补充

原作者这里只考虑到两层嵌套的列表,如果是更多层嵌套,就需要有多少层写多少for循环,比较麻烦,其实还有一种更好的方法,我们可以使用pip install dm-tree来安装tree这个专门用于展平嵌套结构的库,可以展平任意层嵌套列表,使用例子如下:

图10

8 检查唯一性

如果你想要查看列表中的值是否都是唯一值,可以使用Python中的set数据结构的特点,譬如下面的例子:

图11

目录
相关文章
|
2月前
|
存储 JavaScript Java
(Python基础)新时代语言!一起学习Python吧!(四):dict字典和set类型;切片类型、列表生成式;map和reduce迭代器;filter过滤函数、sorted排序函数;lambda函数
dict字典 Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。 我们可以通过声明JS对象一样的方式声明dict
169 1
|
2月前
|
开发者 Python
Python列表推导式:优雅与效率的完美结合
Python列表推导式:优雅与效率的完美结合
377 116
|
2月前
|
Python
Python列表推导式:简洁与高效的艺术
Python列表推导式:简洁与高效的艺术
397 119
|
3月前
|
缓存 监控 数据可视化
微店item_search - 根据关键词取商品列表深度分析及 Python 实现
微店item_search接口可根据关键词搜索商品,返回商品信息、价格、销量等数据,适用于电商检索、竞品分析及市场调研。接口需通过appkey与access_token认证,支持分页与排序功能,Python示例代码实现调用流程,助力商品数据高效获取与分析。
|
2月前
|
开发者 Python
Python列表推导式:优雅与效率的完美融合
Python列表推导式:优雅与效率的完美融合
319 104
|
2月前
|
Python
Python列表推导式:优雅与效率的艺术
Python列表推导式:优雅与效率的艺术
248 99
|
2月前
|
数据处理 Python
解锁Python列表推导式:优雅与效率的完美融合
解锁Python列表推导式:优雅与效率的完美融合
264 99
|
2月前
|
开发者 Python
Python列表推导式:一行代码的艺术与力量
Python列表推导式:一行代码的艺术与力量
382 95
|
3月前
|
开发者 Python
Python神技:用列表推导式让你的代码更优雅
Python神技:用列表推导式让你的代码更优雅
436 99
|
3月前
|
程序员 Python
Python列表推导式:简洁与高效的艺术
Python列表推导式:简洁与高效的艺术
276 99

推荐镜像

更多