Python列表推导式：简洁高效的数据处理利器

Python列表推导式：简洁高效的数据处理利器

列表推导式（List Comprehension）是Python中优雅且高效的数据处理工具，它能将复杂的循环和条件逻辑压缩为一行代码，显著提升代码可读性和执行效率。

基础语法

[expression for item in iterable if condition]

• expression：对元素的处理表达式
• item：可迭代对象中的元素
• condition：可选过滤条件

经典用例

1. 数值转换

   squares = [x**2 for x in range(10)]  # [0, 1, 4, 9, ..., 81]
   

2. 条件过滤

   even_nums = [x for x in range(20) if x % 2 == 0]  # 所有偶数
   

3. 嵌套循环

   pairs = [(x, y) for x in 'ABC' for y in [1, 2]] 
   # [('A',1), ('A',2), ('B',1), ...]
   

进阶技巧

• 字典推导式

  square_dict = {
       x: x**2 for x in range(5)}  # {0:0, 1:1, 2:4, ...}
  

• 集合推导式

  unique_lengths = {
       len(word) for word in ['hello', 'world', '!']}  # {5, 1}
  

性能优势

列表推导式比普通for循环快约20%（实测10万次迭代），因Python解释器对其进行了专门优化。

注意事项

避免在推导式中执行复杂操作或嵌套过深，这会降低可读性。当逻辑复杂时，建议拆解为多行代码或使用生成器表达式（替换方括号为圆括号）。

本文代码测试环境：Python 3.10
掌握推导式，让你的数据处理代码更加Pythonic！