DataWorks产品使用合集之在使用ODPSSQL节点进行SQL任务开发时,如何执行大量的SQL语句

本文涉及的产品
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:DataWorks节点手动点击运行后。 我关闭电脑或者断网。任务还继续执行直到结束吗?

DataWorks节点手动点击运行后。 我关闭电脑或者断网。任务还继续执行直到结束吗?


参考回答:

会的啊


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问题二:DataWorks数据集成的上传和下载的功能,后续上传会增加xlsx的格式吗?

DataWorks数据集成的上传和下载的功能,后续上传会增加xlsx的格式吗?


参考回答:

DataWorks作为阿里云提供的数据开发与服务平台,其数据集成的上传和下载功能目前支持CSV格式的文件,并且可以处理本地文件以及阿里云对象存储OSS中的文件。至于未来是否会增加对xlsx格式的支持,考虑到软件服务的更新迭代特性,这是有可能的。不过,具体是否会实现以及何时实现这一功能,需要关注官方的产品更新公告或联系客服以获得最新信息。

DataWorks平台的功能会不断根据市场需求和技术发展进行优化和升级。因此,如果用户对于支持更多数据格式的需求强烈,阿里云可能会在未来的版本中考虑增加对xlsx等其他格式的支持。同时,用户可以通过其他方式导入Excel文件至电子表格,并对其进行编辑和分析。

综上所述,DataWorks目前的上传功能主要支持CSV文件,而未来是否会支持xlsx格式尚未有明确公告。用户可以关注官方消息或通过客户反馈渠道表达自己的需求,以期待平台功能的进一步完善。


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问题三:DataWorks这边有个需求,不知道是否能实现?

DataWorks这边有个需求,不知道是否能实现?


参考回答:

可以看下openapi getinstance之类的 获取到实例日志 再从日志解析出开始和结束时间https://help.aliyun.com/zh/dataworks/developer-reference/api 


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问题四:DataWorks中months_between 函数?

DataWorks中months_between 函数?


参考回答:

DataWorks中的MONTHS_BETWEEN函数用于计算两个日期之间的月数差值

该函数是MaxCompute 2.0(阿里巴巴的数据处理平台)的扩展函数,可以处理不同格式的日期数据,包括DATETIMETIMESTAMPDATESTRING类型,且支持的日期格式有yyyy-mm-ddyyyy-mm-dd hh:mi:ssyyyy-mm-dd hh:mi:ss.ff3。函数的基本语法为:

double months_between(datetime|timestamp|date|string <date1>, datetime|timestamp|date|string <date2>)

其中,<date1><date2>是必填参数,分别代表需要比较的两个日期。函数返回的是这两个日期之间相差的月数,如果<date1>晚于<date2>,则返回值为正;反之,若<date1>早于<date2>,则返回值为负。

总的来说,在实际使用中,这个函数可以帮助你快速计算出两个日期之间的月份差异,这在数据分析中是非常有用的,尤其是涉及到时间序列分析或者需要按月份进行数据统计的场景。


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问题五:DataWorks中odps sql 每个节点里最多能放多少条sql. 我放了5w条直接不能执行?

DataWorks中odps sql 每个节点里最多能放多少条sql. 我放了5w条直接不能执行?


参考回答:

目前是200条 建议拆分节点


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相关实践学习
一站式大数据开发治理平台DataWorks初级课程
DataWorks 从 2009 年开始,十ー年里一直支持阿里巴巴集团内部数据中台的建设,2019 年双 11 稳定支撑每日千万级的任务调度。每天阿里巴巴内部有数万名数据和算法工程师正在使用DataWorks,承了阿里巴巴 99%的据业务构建。本课程主要介绍了阿里巴巴大数据技术发展历程与 DataWorks 几大模块的基本能力。 课程目标 &nbsp;通过讲师的详细讲解与实际演示,学员可以一边学习一边进行实际操作,可以深入了解DataWorks各大模块的使用方式和具体功能,让学员对DataWorks数据集成、开发、分析、运维、安全、治理等方面有深刻的了解,加深对阿里云大数据产品体系的理解与认识。 适合人群 &nbsp;企业数据仓库开发人员 &nbsp;大数据平台开发人员 &nbsp;数据分析师 &nbsp;大数据运维人员 &nbsp;对于大数据平台、数据中台产品感兴趣的开发者
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