PolarDB产品使用问题之Federated引擎有哪些基本概念和术语概述

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,Serverless 5000PCU 100GB
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,企业版 4核16GB
推荐场景:
HTAP混合负载
简介: PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。

问题一:PolarDB多主集群架构有没有从节点?


PolarDB多主集群架构有没有从节点?


参考回答:

多主集群架构下,PolarDB MySQL版包含读写节点(RW节点)和全局只读节点。读写节点可以进行读写操作,而全局只读节点作为从节点,用于读取所有读写节点上的数据以实现汇聚查询等需求,但不支持写入操作。在这种架构中,并未明确提到传统的“从节点”概念,而是通过全局只读节点提供扩展的读能力


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/602160


问题二:PolarDB 多主集群,最多支持几个读写节点和只读节点?


PolarDB 多主集群,最多支持几个读写节点和只读节点?


参考回答:

在阿里云PolarDB MySQL版中,对于多主集群(库表)架构,最多支持32个节点并发写入数据。而对于读写节点和只读节点的数量限制,在非多主集群场景下是这样的:

企业版集群最多可以包含15个只读节点,并至少包含1个读写节点。

标准版集群最多可以包含8个只读节点,并至少包含1个读写节点。

请注意,以上信息不适用于多主集群(库表)架构的使用限制,多主集群架构在写扩展方面有其独特的优势和能力。而在非多主集群的普通场景下,实现读写分离时,可以通过配置集群地址来让应用程序根据读写模式自动分配读写请求到不同的节点上。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/602159


问题三:如何读取polardb 的binlog?


如何读取polardb 的binlog?


参考回答:

要读取PolarDB MySQL版的binlog日志,您需要首先在阿里云控制台上开启集群的Binlog功能。对于存量集群,请按照以下步骤操作:

登录阿里云PolarDB控制台。

选择您的集群所在地域。

找到目标集群并单击集群ID进入详情页。

通过以下两种方式之一开启Binlog:

点击页面右上角的“开启Binlog”按钮,并在弹出对话框中点击“一键开启”,然后确认重启集群。

在左侧导航栏中选择“配置与管理 > 参数配置”,找到参数loose_polar_log_bin,根据集群版本设置其值为ON_WITH_GTID(MySQL 5.6)或ON(MySQL 5.7和8.0)。

开启Binlog后,集群会自动重启,重启期间可能会有短暂的服务中断,请确保应用程序具备重连机制并在业务低谷期进行此操作。

开启Binlog之后,您可以使用mysqlbinlog工具从远程读取并解析Binlog日志。具体操作如下:

在本地安装MySQL客户端。

使用MySQL客户端连接到PolarDB集群。

在客户端执行show binary logs;命令查看当前的Binlog文件列表。

使用mysqlbinlog工具远程获取并保存Binlog至本地,例如:

mysqlbinlog -u<用户名> -p<密码> -h<连接地址> --read-from-remote-server --raw mysql-bin.000005 > local_binlog_file.log

更多关于PolarDB MySQL版Binlog的详细信息和实践参考,请访问以下链接:

开启Binlog: <[1]>https://help.aliyun.com/zh/polardb/polardb-for-mysql/user-guide/enable-binary-logging

远程获取并解析Binlog日志: <[2]>https://help.aliyun.com/zh/polardb/polardb-for-mysql/remotely-obtain-and-parse-binary-log-records-from-a-cluster-of-the-polardb-for-mysql


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/602158


问题四:PolarDB的Federated 支持并行查询么?


PolarDB的Federated 支持并行查询么?


参考回答:

不支持,根据文档介绍,Federated引擎在PolarDB MySQL版中存在一些限制,其中包括“查询中只能包含一张Federated表”和“不支持表达式、子查询、排序、聚集等复杂算子的下推”。这表明Federated目前不支持并行查询。参考链接:[1] https://help.aliyun.com/zh/polardb/polardb-for-mysql/user-guide/computational-pushdown-performance-optimization-of-federated-engine 


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/602157


问题五:PolarDB的Federated引擎有哪些基本概念和术语-概述 ?


PolarDB的Federated引擎有哪些基本概念和术语-概述 ?


参考回答:

请参考文档[1] https://help.aliyun.com/zh/polardb/polardb-for-mysql/user-guide/overview-4


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/602156


相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
相关文章
|
2天前
|
存储 运维 关系型数据库
PolarDB产品使用问题之是否可以私有化部署
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。
|
2天前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB产品使用问题之在处理超过5000万条记录的查询时,性能表现如何
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。
|
2天前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
PolarDB产品使用问题之是否支持分片集群
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。
|
2天前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB产品使用问题之如何用InnoDB引擎创建Federated表
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。
7 1
|
21天前
|
SQL 关系型数据库 数据库
Python执行PostgreSQL数据库查询语句,并打印查询结果
本文介绍了如何使用Python连接和查询PostgreSQL数据库。首先,确保安装了`psycopg2`库,然后创建数据库连接函数。接着,展示如何编写SQL查询并执行,例如从`employees`表中选取所有记录。此外,还讨论了处理查询结果、格式化输出和异常处理的方法。最后,提到了参数化查询和事务处理以增强安全性及确保数据一致性。
Python执行PostgreSQL数据库查询语句,并打印查询结果
|
4天前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB产品使用问题之如何避免在修改数据库的编码格式时出现乱码状况
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。
|
4天前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
PolarDB产品使用问题之如何将实例关联到本地的数据库
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。
|
4天前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
PolarDB产品使用问题之 MySQL数据库中,执行delete命令删除数据后,存储空间通常不会立即释放,该如何优化
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。
|
4天前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
PolarDB产品使用问题之要验证MySQL迁移后的数据库数据与迁移前的数据一致性,该怎么办
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。
PolarDB产品使用问题之要验证MySQL迁移后的数据库数据与迁移前的数据一致性,该怎么办
|
13天前
|
SQL 存储 关系型数据库
关系型数据库中的PostgreSQL
【6月更文挑战第11天】
56 3

热门文章

最新文章

相关产品

  • 云原生数据库 PolarDB