开发者社区 > 数据库 > 关系型数据库 > 正文

PolarDB的Federated引擎有哪些基本概念和术语-概述 ?

PolarDB的Federated引擎有哪些基本概念和术语-概述 ?

展开
收起
三分钟热度的鱼 2024-03-06 21:26:32 40 0
4 条回答
写回答
取消 提交回答
  • PolarDB Federated引擎的基本概念和术语概述:

    • PolarDB的Federated引擎是一种支持跨多个数据库实例查询的技术。基本概念包括:
      • Federated表:在本地数据库中创建一个虚拟表,它实际上指向远程数据库中的表。
      • 数据源:远程数据库实例,Federated表的数据实际存储于此。
      • SQL路由:根据Federated表定义,将查询请求发送到正确的远程数据源执行,并返回结果。
      • 计算下推:尽可能将计算任务从本地数据库代理下推至远程数据源,减少网络传输开销。
    2024-03-08 16:51:48
    赞同 展开评论 打赏
  • PolarDB的Federated引擎是一种支持跨数据库查询的技术,允许用户在一个PolarDB实例中无缝访问其他PolarDB实例或其他MySQL数据库的数据。基本概念和术语包括:

    • 远程数据库源: 可以是其他PolarDB集群或其他MySQL数据库,它们被视为Federated引擎中的外部数据源。
    • 链接服务器: 对远程数据库源的引用,定义了连接远程数据库所需的连接参数。
    • Federated表: 在本地PolarDB实例中创建的虚拟表,映射到远程数据库源中的实际表,通过该表可以透明地查询或更新远程数据。
    • 跨库查询: 使用Federated引擎时,可以在单个SQL语句中整合多个数据库的数据,实现跨多个数据库的联合查询操作。
    2024-03-08 10:33:18
    赞同 展开评论 打赏
  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    PolarDB的Federated引擎是一种允许用户访问远程数据库的技术,它的基本概念和术语包括以下几点:

    1. 远程表:这是在远程PolarDB MySQL版集群或社区MySQL服务器上的物理存储的表。远程表的表类型可以是远程服务器支持的任何类型,例如MyISAM、InnoDB和CSV等。
    2. Federated表:在本地创建的逻辑表,用于映射到远程表。查询本地Federated表时,实际上是通过远程方式提取远程表数据,而Federated表中并不存储任何数据。
    3. 计算下推性能优化:Federated引擎支持的一种优化技术,旨在提高查询效率,通过将部分计算任务从本地服务器下推到远程服务器来执行,从而减少数据传输量和加速查询响应时间。
    4. 兼容性:Federated引擎兼容MySQL和PostgreSQL生态,这意味着用户可以在PolarDB中使用熟悉的SQL语法和应用程序接口来操作数据。
    5. 云原生数据库服务:PolarDB是阿里巴巴自研的新一代云原生数据库,它基于计算存储分离架构,提供了极致弹性、高性能、海量存储和安全可靠的数据库服务。
    6. 多引擎支持:PolarDB不仅提供Federated引擎,还包括其他版本如PolarDB MySQL版、PolarDB PostgreSQL版和PolarDB分布式版,以满足不同场景下的需求。

    综上所述,这些基本概念和术语构成了Federated引擎的核心功能,使得用户能够在不使用复制或集群技术的情况下,实现对远程数据库的透明访问和管理。

    2024-03-07 15:29:39
    赞同 展开评论 打赏
  • 请参考文档[1] https://help.aliyun.com/zh/polardb/polardb-for-mysql/user-guide/overview-4 此回答整理自钉群“PolarDB专家面对面 - 通用功能咨询”

    2024-03-06 21:36:10
    赞同 展开评论 打赏

阿里云关系型数据库主要有以下几种:RDS MySQL版、RDS PostgreSQL 版、RDS SQL Server 版、PolarDB MySQL版、PolarDB PostgreSQL 版、PolarDB分布式版 。

相关产品

  • 云原生数据库 PolarDB
  • 相关电子书

    更多
    云栖大会:开源 PolarDB 架构演进、关键技术与社区建设 立即下载
    2023云栖大会:和客户一起玩转PolarDB新特性 立即下载
    2023云栖大会:PolarDB for AI 立即下载