PolarDB的Federated 支持并行查询么？

关于PolarDB Federated引擎是否支持并行查询，没有直接的信息表明是否支持。并行查询通常涉及到同时向多个远程数据源发送请求并在本地合并结果。这依赖于Federated引擎的设计和实现细节。通常，现代数据库系统为了提高查询效率可能会支持某种形式的并行处理，但具体到PolarDB Federated引擎，建议查阅最新的官方文档或联系阿里云技术支持获取准确信息。

阿里云PolarDB Federated引擎的具体并发处理能力和是否支持并行查询取决于引擎的设计和实现细节。通常来说，Federated查询涉及到了对远程数据源的并行访问，但这方面的详细支持程度和技术实现可能需要参考阿里云官方文档或联系技术支持以获取准确信息。理论上，如果底层能支持并发连接并且SQL查询逻辑允许并行执行，那么Federated引擎有可能实现并行查询的功能。

PolarDB的Federated引擎本身并不直接支持并行查询。并行查询是PolarDB MySQL版提供的一项功能，它允许在单个节点内进行多线程的并行计算，以提高查询效率。

PolarDB MySQL版的弹性并行查询框架支持单机并行查询和多机并行查询两种模式。单机并行查询是在单个节点内多个线程并行计算，而多机并行查询则支持集群内跨节点的自适应弹性调度。这意味着，如果您使用的是PolarDB MySQL版8.0或更高版本，并且已经开启了并行查询功能，那么您的查询将能够利用并行处理来加速执行。

具体来说，以下是PolarDB MySQL版并行查询的一些关键点：

• 版本要求：要使用并行查询，您需要确保您的PolarDB MySQL版集群版本至少为8.0.1.0.5（单机并行）或8.0.2.2.6（多机并行）。
• 并行度选择：PolarDB提供了不同的并行度选择策略，包括典型的不考虑数据库负载的并行度设置，以及自动根据数据库负载动态调整并行度的设置。
• 功能支持：并行查询支持多种SQL操作，包括GROUP BY、ORDER BY、AGGREGATE函数、JOIN、BETWEEN函数、IN函数、LIMIT和INTERVAL函数等。

综上所述，虽然Federated引擎本身不直接支持并行查询，但PolarDB MySQL版作为Federated引擎的底层存储，确实提供了并行查询功能。这可以为使用Federated引擎的用户提供更快速的查询性能，特别是在处理大量数据时。

不支持，根据文档介绍，Federated引擎在PolarDB MySQL版中存在一些限制，其中包括“查询中只能包含一张Federated表”和“不支持表达式、子查询、排序、聚集等复杂算子的下推”。这表明Federated目前不支持并行查询。参考链接：[1] https://help.aliyun.com/zh/polardb/polardb-for-mysql/user-guide/computational-pushdown-performance-optimization-of-federated-engine 此回答整理自钉群“PolarDB专家面对面 - 通用功能咨询”