MySQL索引专项复习

一、索引分类与数据结构

• 数据结构分类：B+树，Hash索引，Full-text索引
• 物理存储分类：聚集索引、非聚集索引
• 字段特性分类：主键索引(PRIMARY KEY)、唯一索引(UNIQUE)、普通索引(INDEX)、全文索引(FULLTEXT)
• 字段个数分类：单列索引、联合索引(也叫复合索引、组合索引)

如果一个表没有主键索引依旧会创建B+树

在InnoDB中，会为每一张表创建一个主键索引，如果没有明确的主键索引，会使用一个隐藏(ROW ID)的、自动生成的主键来创建索引。建议每个表都添加主键索引。

HASH索引

在InnoDB中不支持mysql，即使选择了hash索引，但是使用的依旧是B+，InnoDB只支持自适应的HASH索引，手动选择无效。

memory支持hash索引，存在hash冲突，使用链表解决

聚簇索引和非聚簇索引

聚集索引将索引和数据放在一起，非聚集索引分离开存储，所以需要二次查找。

在MySQL中二级索引使用非聚集索引 ，除了主键索引都是二级索引。二级索引叶子节点存储主键id，根据id再次通过主键索引查找，这叫回表

覆盖索引

查询的字段都在索引列中叫覆盖索引。

索引下推

二级索引中的优化手段，在范围查询中减少回表次数，没有索引下推的时候，一个范围查询使用二级索引，第一次查询了一个范围的主键，假设查询到10条数据，那么需要回表十次，如果使用索引下推，那么只需要回表一次，就可以拿到十条数据。

单列索引

索引只有一个字段，即使是中文，构成的B+树也是有序的

联合索引

构成索引的是多个字段。如何保证数据有序？

假设有三个字段 name、age、id

那就按照name、age、id的先后顺序排序，最后这些字段都在B+树的叶子节点上。

最左前缀原则

当我创建n个字段的联合索引时，若想使用索引查询，查询条件必须使用第一个字段，因为联合索引是按照字段顺序排序的，没有第一个字段就是乱序。

创建A B C的联合索引，AB、AC、ABC都是可以走联合索引的，但是BC不可以

切记合理使用单列索引和联合索引，不可盲目添加索引

索引优缺点

优点：提高检索效率；减低排序成本，默认asc。

缺点：创建和维护索引需要时间；占用物理空间；降低表的增删改效率。

二、MySQL优化

Explain可以模拟优化器执行查询语句，帮助我们理解sql是如何运行的。

Explain字段含义