实时计算 Flink版产品使用问题之修改ddl能通过savepoint进行重启吗

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:Flink sql修改ddl能通过savepoint重启吗?

Flink sql修改ddl能通过savepoint重启吗?



参考答案:

要看修改的字段有没有shuffle过 比如keyby ,



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/607526



问题二:Flink有人解析过这种josn吗?

Flink有人解析过这种josn吗?用flink sql解析kafka的数据{

"id": "7bb19111441384948ef4c1af1403",

"decodeData": "{'IC_Mileage': 2.7, 'IC_TotalMileageValid': 0, 'IC_1C9_RollingCounter': 10, 'IC_1C9_CheckSum': 222}", "channelNo": 0

}

decodeData这个里面的key,value不固定,如能能把这一条数据转换成多行数据呢?比如最后我想要的结果是4列:

id,decode的key,decode的value,channelno



参考答案:

hive里可以处理 用 LATERAL VIEW 和 explode 函数



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/607525



问题三:flink作业数据来源是kafka ,配置偏移量策略是earlest,有什么办法吗?

flink作业数据来源是kafka ,配置偏移量策略是earlest,而且作业使用了rockdb状态后端,状态的生命周期是1个月, 目前kafka中的数据只能存3天,但是作业需要停7天 ,想重启作业时尽可能的多消费数据 且 停止作业时的保存点中的状态不丢数 ,有什么办法吗? 是直接就保存保存点 然后停止作业,7天后直接从保存点启动作业吗?



参考答案:

earliest就没有偏移量的事了,都已经把数据拉过来了,还要停作业7天再启动用flink的意义不大,直接用跑批就能实现,作业启动就为了持续不断地处理数据从而保证数据完整性,



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/607522



问题四:为啥flink 官网没有看到hudi 的connector呀?

为啥flink 官网没有看到hudi 的connector呀?



参考答案:

你得去hudi官网看,flink没有



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/607521



问题五:Flink CDC里3.0对比2.4只用cdc的source包有提升吗?

Flink CDC里3.0对比2.4只用cdc的source包有提升吗?不用pipeline包



参考答案:

具体请参考官方文档。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/607353

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
相关文章
|
4天前
|
存储 分布式计算 流计算
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
本文介绍了阿里云开源大数据团队在实时计算领域的最新成果——向量化流计算引擎Flash。文章主要内容包括:Apache Flink 成为业界流计算标准、Flash 核心技术解读、性能测试数据以及在阿里巴巴集团的落地效果。Flash 是一款完全兼容 Apache Flink 的新一代流计算引擎,通过向量化技术和 C++ 实现,大幅提升了性能和成本效益。
470 8
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
|
1天前
|
SQL 运维 数据可视化
阿里云实时计算Flink版产品体验测评
阿里云实时计算Flink基于Apache Flink构建,提供一站式实时大数据分析平台,支持端到端亚秒级实时数据分析,适用于实时大屏、实时报表、实时ETL和风控监测等场景,具备高性价比、开发效率、运维管理和企业安全等优势。
|
17天前
|
数据可视化 大数据 数据处理
评测报告:实时计算Flink版产品体验
实时计算Flink版提供了丰富的文档和产品引导,帮助初学者快速上手。其强大的实时数据处理能力和多数据源支持,满足了大部分业务需求。但在高级功能、性能优化和用户界面方面仍有改进空间。建议增加更多自定义处理函数、数据可视化工具,并优化用户界面,增强社区互动,以提升整体用户体验和竞争力。
30 2
|
17天前
|
运维 搜索推荐 数据安全/隐私保护
阿里云实时计算Flink版测评报告
阿里云实时计算Flink版在用户行为分析与标签画像场景中表现出色,通过实时处理电商平台用户行为数据,生成用户兴趣偏好和标签,提升推荐系统效率。该服务具备高稳定性、低延迟、高吞吐量,支持按需计费,显著降低运维成本,提高开发效率。
47 1
|
20天前
|
运维 数据处理 Apache
数据实时计算产品对比测评报告:阿里云实时计算Flink版
数据实时计算产品对比测评报告:阿里云实时计算Flink版
|
18天前
|
运维 监控 Serverless
阿里云实时计算Flink版评测报告
阿里云实时计算Flink版是一款全托管的Serverless实时流处理服务,基于Apache Flink构建,提供企业级增值功能。本文从稳定性、性能、开发运维、安全性和成本效益等方面全面评测该产品,展示其在实时数据处理中的卓越表现和高投资回报率。
|
19天前
|
存储 运维 监控
实时计算Flink版在稳定性、性能、开发运维、安全能力等等跟其他引擎及自建Flink集群比较。
实时计算Flink版在稳定性、性能、开发运维和安全能力等方面表现出色。其自研的高性能状态存储引擎GeminiStateBackend显著提升了作业稳定性,状态管理优化使性能提升40%以上。核心性能较开源Flink提升2-3倍,资源利用率提高100%。提供一站式开发管理、自动化运维和丰富的监控告警功能,支持多语言开发和智能调优。安全方面,具备访问控制、高可用保障和全链路容错能力,确保企业级应用的安全与稳定。
29 0
|
SQL 存储 运维
如何降低 Flink 开发和运维成本?阿里云实时计算平台建设实践
本次分享主要介绍阿里云实时计算平台从 2.0 基于 Yarn 的架构到 3.0 云原生时代的演进,以及在 3.0 平台上一些核心功能的建设实践,如健康分,智能诊断,细粒度资源,作业探查以及企业级安全的建设等。
如何降低 Flink 开发和运维成本?阿里云实时计算平台建设实践
|
存储 SQL 分布式计算
《Apache Flink 案例集(2022版)》——2.数据分析——汽车之家-Flink 的实时计算平台 3.0 建设实践
《Apache Flink 案例集(2022版)》——2.数据分析——汽车之家-Flink 的实时计算平台 3.0 建设实践
258 0
|
存储 数据挖掘 Apache
《Apache Flink 案例集(2022版)》——2.数据分析——汽车之家-Flink 的实时计算平台 3.0 建设实践(2)
《Apache Flink 案例集(2022版)》——2.数据分析——汽车之家-Flink 的实时计算平台 3.0 建设实践(2)
270 0

相关产品

  • 实时计算 Flink版