实时计算 Flink版产品使用合集之支持将数据写入 OceanBase 数据库吗

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:flinkcdc 支持sink写入oceanbase数据库吗?


flinkcdc 支持sink写入oceanbase数据库吗?


参考回答:

目前开源还不支持,阿里云那边支持


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/570195


问题二:Flink我这里使用全量同步oracle 但是这里checkpoint没有成功,知道为啥吗?


Flink我这里使用全量同步oracle 但是这里checkpoint没有成功,知道为啥吗?


参考回答:

导致Flink Checkpoint失败的原因有很多,例如:

  1. 资源不足:在进行CheckPoint时,需要大量数据的持久化存储,如果TaskManager的资源不足(例如内存不足),则可能导致CheckPoint失败。
  2. 网络问题:网络中断或不稳定也可能导致CheckPoint失败。
  3. 外部系统问题:如果目标系统(例如HDFS或S3)不可用或慢速,也可能影响CheckPoint的成功率。
  4. 并发任务过多:如果你的任务过于复杂,或者同时运行的任务太多,也可能导致CheckPoint失败。
  5. Bug:某些情况下,Flink的bug也可能会导致CheckPoint失败。


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问题三:flinkCDC读取源支持starRocks吗?


flinkCDC读取源支持starRocks吗?


参考回答:

flinkCDC读取源支持starRocks吗?


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问题四:flinkcdc是否支持greenplum数据库?


flinkcdc是否支持greenplum数据库?


参考回答:

Flink CDC支持从各种数据库获取数据变更,如MySQL,MariaDB, RDS MySQL,Aurora MySQL,PolarDB MySQL,PostgreSQL,Oracle,MongoDB,SqlServer,OceanBase,PolarDB-X,TiDB等。然而,对于Greenplum这种基于PostgreSQL的大规模并行处理数据库,Flink CDC并不直接支持。虽然有案例显示Flink CDC可以用于Greenplum,但可能需要额外的配置和步骤。具体来说,使用Flink CDC访问Greenplum数据库时,你需要正确配置数据库连接信息,如主机名、端口号、用户名和密码等。此外,如果遇到版本兼容性问题(例如Greenplum版本低不支持upsert),可能需要寻找其他解决方案。


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问题五:已经开始用flink 1.18了吗?


已经开始用flink 1.18了吗? 我这几天正在从Flink 1.13版本升级到Flink 1.17版本


参考回答:

Apache Flink 社区目前最新发布的稳定版本是 1.15.0,所以当前推荐的升级路径是从 Flink 1.13 版本直接升级到 Flink 1.15 版本。实际上,在社区内部已经有一些人在进行 Flink 1.18 的开发和测试工作,但是这个版本还没有正式发布,所以我们建议您等到正式发布后再考虑使用这个新版本。

如果您计划从 Flink 1.13 升级到更高版本的话,我们建议您先完成以下准备工作:

  1. 安装好新版本的 Flink,并熟悉它的新特性;
  2. 将现有的代码、配置文件以及资源迁移到新的环境中;
  3. 在新环境中进行详细的测试和验证工作;
  4. 如果一切正常的话,就可以将新环境部署上线并正式运行了。


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