实时计算 Flink版产品使用合集之用tidb连接器flink-connector-tidb-cdc-2.4.1.jar遇到从已存在的ck启动无效问题,启动后仍然从头开始读取数据

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,1000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:Flink CDC 是不是得放各自connector的瘦包?


Flink CDC mysql sqlserver 共存的采集,是不是得放各自connector的瘦包,然后再放其他的包,比如debezium等,好像只能这样了?


参考回答:

确实,为了采集MySQL和SQLServer的数据并存放到Flink中,你需要使用各自的connector。对于MySQL,可以使用Flink CDC连接器;对于SQL Server,可使用flink-connector-sqlserver-cdc。

Flink CDC Connectors 是 Apache Flink 的一组源连接器,可以从 MySQL、PostgreSQL 数据直接读取全量数据和增量数据的 Source Connectors。而flink-connector-sqlserver-cdc则是专门为SQL Server设计的实时同步工具。

这些连接器可以分别独立工作,也可以同时工作,将多个数据源的数据采集到同一个Flink任务中进行统一的处理和分析。不过在使用之前,确保各自环境已经做好配置,例如启用了对应数据库的CDC功能。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/572325


问题二:Flink CDC同步MySQL数据又出现了把我们从库给搞宕机的情况。不知道为什么还是会产生那么多?


Flink CDC同步MySQL数据又出现了把我们从库给搞宕机的情况。我们指定了一个server-id,并行度也只给了一个ie,但是不知道为什么还是会产生那么多master-thread-id ?


参考回答:

这个问题可能是由于Flink CDC在同步MySQL数据时,没有正确地处理并行度和server-id导致的。为了解决这个问题,你可以尝试以下方法:

  1. 检查你的Flink CDC配置,确保你正确地设置了server-id和并行度。你可以在Flink CDC的配置文件中设置这些参数,例如:
jobmanager.rpc.address: localhost
jobmanager.rpc.port: 6123
parallelism.default: 4
  1. 在你的Flink SQL查询中,使用SET SESSION语句来设置server-id。例如:
SET SESSION server_id = 1;
  1. 如果问题仍然存在,你可以尝试增加Flink CDC的并行度。这可以通过修改Flink CDC的配置文件来实现。例如,你可以将并行度设置为8:
flink.cdc.connector.mysql.max-tasks: 8


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/572322


问题三:Flink CDC Mongodb中的NumberLong类型应该用flink sql什么类型对应?


Flink CDC Mongodb中的NumberLong类型应该用flink sql什么类型对应?


参考回答:

看连接器官网的,data type 映射


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/572318


问题四:Flink CDC启动后仍然从头开始读取数据,有没有遇到过呢 ?


Flink CDC用tidb连接器flink-connector-tidb-cdc-2.4.1.jar遇到从已存在的ck启动无效问题,启动后仍然从头开始读取数据,有没有遇到过呢 ?


参考回答:

ckp程序结束是默认不保存的哦,推荐的也是savepoint停止,启动


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/572317


问题五:请教一下Flink CDC,偶发性的delete记录没有写mysql的现象,这个是什么问题呀?


请教一下Flink CDC,我用upsert-kafka作为source 输入源。

使用jdbc 作为sink,写入mysql,会出现偶发性的delete记录没有写mysql的现象,这个是什么问题呀?

用的是FlinkCDC 2.2 + Flink-1.14.2

任务刚提交的时候,delete动作会执行,但是过一段时间后,kafka里输入一个-D的记录,jdbc就不会写库里


参考回答:

根据您的描述,可能会有以下原因导致 DELETE 记录不写入 MySQL:

  1. 同步延迟:Flink CDC 任务需要一些时间来处理上游的 delete 记录,因此偶尔会出现同步延迟的问题。您可以在 Flink CDC 配置文件中调整 Kafka 消费者组的消费速度,以加快 DELETE 记录的处理。
  2. 执行顺序:DELETE 和 UPDATE 语句可能会影响 Kafka 中的消息处理顺序,这可能会导致 DELETE 记录不写入 MySQL。
  3. 错误的设置:请确保您的 Flink CDC 和 JDBC 连接器都设置了正确的表和列名,以及正确的表约束。您可以在 Flink CDC 配置文件中使用 -D option 参数设置 DELETE 和 UPDATE 表达式。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/572316





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