实时计算 Flink版产品使用合集之FlinkSQL和PyFlink是否支持整库同步功能

问题一：Flink topic分配是怎么实现的 没有自定义的吗？

Flink topic分配是怎么实现的 没有自定义的吗？

参考回答：

使用flink自带的，改了下源码那里面的分配算法，但是不理想

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问题二：请问 Flink阿里的 动态加载cep 开源了吗 ?

请问 Flink阿里的 动态加载cep 开源了吗 ?

参考回答：

阿里云的开源大数据团队对 Flink CEP 的实现进行了改进，支持了在 Flink 作业中动态加载规则，并且增强了 Flink CEP SQL 语法。这一改进充分发挥了 Flink 引擎的性能，并在实时风控场景中表现出色。此外，实时计算Flink版也支持通过DataStream作业的方式运行支持规则动态更新的Flink CEP作业，这为实时营销中的反作弊场景提供了有力的支持。

Flink CEP 的未来工作重点还包括扩展动态 CEP 多规则能力到静态场景，以及进一步优化CEP SQL。在阿里云的服务中，动态 CEP 能力已经被集成在最新版本中，极大地简化了风控场景的开发周期。

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问题三：请问一下：flinkSQL或pyflink是否有支持整库同步的功能呀？

请问一下：flinkSQL或pyflink是否有支持整库同步的功能呀？

参考回答：

得看对应的数据源connect or实现。 比如说jdbc connector就不支持，cdc connector部分支持。

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问题四：Flink网上看到阿里的flink olap改造，这块现在代码有发布出来么？

Flink网上看到阿里的flink olap改造，这块现在代码有发布出来么？

参考回答：

可以通过以下方式了解阿里在这方面的进展：

1. 关注官方渠道：查看阿里巴巴集团或阿里云官方网站上的博客、新闻稿和技术文档，这些资料可能会分享他们在 Flink OLAP 领域的研究成果和实践经验。
2. 参加社区活动：阿里巴巴的技术专家经常在各种技术会议和研讨会上发表演讲，你可以通过参加这些活动获取第一手信息。
3. 加入社区讨论：参与 Apache Flink 的邮件列表、Slack 频道或 Stack Overflow 讨论，与其他开发者交流经验，并询问关于 Flink OLAP 方面的问题。

如果你确实需要使用 Flink 进行 OLAP 分析，可以考虑使用 Apache Flink 社区提供的官方版本，它包含了基本的流处理和批处理功能。同时，也可以研究其他开源 OLAP 工具，如 Druid、ClickHouse 等，看看它们是否能满足你的需求。

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问题五：Flink 从kafka中消费到数据到map里每条转换json对象太耗时，有什么好的解决办法吗？

Flink 从kafka中消费到数据到map里每条转换json对象太耗时，繁忙100%，导致source反压，这种情况有什么好的解决办法吗？

参考回答：

map算子并行度调到source的2倍试试

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