人工智能（AI）技术作为当今科技创新的前沿领域，为创业者提供了广阔的机会和挑战。随着AI技术的快速发展和应用领域的不断拓展，未来AI技术方面会有哪些创业机会呢？
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需要的人才技能1：
1.负责AI产业洞察和趋势判断，洞察客户新的共性需求，设计出新解决方案或新商业模式，组织新机会点项目的孵化成熟；
2.承担AI跨领域市场规划工作，通过和客户高层的交流，引导、发现并培育机会，促进该机会成为项目；
3.规划AI领域的业务、技术方向，进行产品域或场景化解决方案设计、整合级创新，解决方案在研发版本规划或创新观点纳入路标规划；牵引产品市场策略制定及资源投入；
4.从客户商业成功角度出发，准确理解客户需求和痛点，牵引AI产品与解决方案规划和落地，提升产品与解决方案竞争力；
5.对外整合生态，实现产品快速变现；牵引集团产业政策，建设运营商产业联盟，推动产业政策的形成和落地，产业联盟的运作和支持。
需要的人才技能2：
1、洞察研究业界人工智能相关的安全隐私标准及规范、AI治理标准及技术，以及跟进学术界和工业级的最新进展，并积极参与标准制定；
2、负责基于机器学习算法以及密码学技术解决AI安全隐私治理的技术难题，例如大模型数据安全、大模型隐私安全、AI治理要素等；
3、负责AI治理工程能力构建，梳理终端BG的AI业务场景，识别安全隐私风险，将AI治理融入流程，构建AI治理工程化能力；
4、负责AI安全隐私威胁建模的能力构建，包括AIGC的威胁建模能力，AI数据开发与应用的能力
业务技能要求：
1、5年以上AI技术相关工作经历；
2、掌握人工智能领域主要算法，熟悉常用的机器学习算法，有人工智能相关的系统架构、核心模块设计经验；
3、参与过大中型的人工智能相关的框架研究与开发项目的优先；
4、具备计算机科学、电子等相关专业背景，有密码学、信息安全、隐私保护和数据安全相关经验者优先。
需要的人才技能3：
职位描述：
AI事业部的技术负责人
岗位职责：
1: 制定和执行公司AI技术战略,支持SaaS产品特别是视频营销相关产品和服务的AI创新应用。
2: 领导AI研发团队，协同其他产品团队，确保AI应用创新和产品质量，创造业务价值。
3: 持续关注和研究行业趋势和新兴技术, 评估和整合适用技术,提升公司AI产品和服务竞争力。
4: 承担基于GPT、LLaMA、GLM等主流大型语言模型的开发、优化和应用落地工作，结合多模态/Agent/RAG/AIOT等技术实践，完成大规模的实际应用落地，支持业务目标提升。
岗位基本要求：
1. NLP/大语言模型方向5年以上经验, 扎实的神经网络/深度学习等算法理论基础， 对Transformer/BERT模型架构等有深入的理解；
2. 熟悉主流大语言模型并有应用实践经验，如GPT/LLaMA/GLM等，对模型背后的原理和各自适用场景有深入的理解；
3. 有基于Tensorflow/PyTorch等深度学习框架的实战项目经验，对LangChain/LlamaIndex/SemanticKernel等大模型开发框架实战项目经验；
3. 2年以上团队管理经验，具备较强的团队协作能力和沟通能力，有较强的学习能力和业务分析及问题解决能力；
具备以下优先：
1. 具有生成式AI模型训练及开发经验，有成熟的AI应用经验者优先；
2. 有NLP/多模态研发背景，有大语言模型(LLM)预训练和微调经验，熟悉AI Agent或者RAG等相关技术经验者优先；
3. 计算机和数学相关专业博士优先， 发表过大语言模型相关研究AI顶会论文优先；
4. 具备有良好的代码开发能力，有开源项目开发经验优先。
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