双活中心一致性保障

简介: 双活中心一致性保障

双活数据中心(Active-Active Data Center)是指两个或多个数据中心同时处于活动状态,共同承担业务处理和数据存储的工作模式,旨在提高系统的可用性、可靠性和容灾能力。在双活架构中,一致性保障是至关重要的环节,主要包括以下几个方面:

  1. 数据一致性:通过数据库的同步复制技术(如Oracle的Data Guard,MySQL的GTID等),保证主数据中心与副数据中心的数据实时同步,确保在任何时刻,两个数据中心中的数据都是一致的。

  2. 事务一致性:在分布式系统环境下,需要保证分布式事务的一致性,即在双活数据中心之间的事务操作能够按照“原子性”、“一致性”、“隔离性”和“持久性”(ACID)的原则进行。

  3. 应用一致性:应用层也需要设计相应的机制来保证在不同数据中心执行的应用逻辑一致,例如通过分布式锁、队列服务等方式,确保同一事务在不同数据中心的操作顺序一致。

  4. 网络及流量管理:采用负载均衡设备或者软件,对访问请求进行智能调度,确保用户请求能够在各个数据中心间均匀分布,同时在网络故障时能快速切换,不影响业务连续性。

  5. 故障切换与恢复:当某一数据中心发生故障时,需有完善的故障检测与自动切换机制,确保在极短时间内将业务无缝切换至另一个数据中心,并在故障恢复后能够平滑地回切,期间始终保持数据一致性。

总之,双活数据中心的一致性保障是一个涉及硬件设施、网络通信、数据库技术、分布式系统等多个领域的复杂问题,需要全方位、多层次的技术手段来保障。

目录
相关文章
|
5天前
|
SQL 关系型数据库 SDN
双活中心数据一致性
双活中心数据一致性
56 2
|
5天前
|
SQL 运维 负载均衡
双活中心高效同步机制
双活中心高效同步机制
62 1
|
5天前
|
存储 数据库 数据中心
双活中心业务一致性
双活中心业务一致性
21 2
|
消息中间件 存储 SQL
跨系统数据一致性方案的思考(上)
本文主要意在总结沉淀现有问题解决经验过程,整理解决跨系统数据不一致问题的经验方法。 跨系统数据一致性,比较优秀的解决方案就是微服务化,不同应用系统采用统一数据源方式,这样可以有效避免数据一致性问题。 但是我们很多系统由于历史原因或者业务缘由,导致非服务化情况下,又要采取数据一致性方案。
跨系统数据一致性方案的思考(上)
|
5天前
|
存储 运维 负载均衡
双活中心业务连续性
双活中心业务连续性
24 3
|
5天前
|
负载均衡 数据库 数据中心
双活中心事务一致性
双活中心事务一致性
19 2
|
5天前
|
容灾 数据中心
双活中心高可用性
双活中心高可用性
34 1
|
5天前
|
运维 监控 容灾
双活中心数据零丢失
双活中心数据零丢失
22 5
|
存储 运维 容灾
容灾的架构分析和容灾选择策略
容灾的架构分析和容灾选择策略
容灾的架构分析和容灾选择策略
|
12月前
|
运维 NoSQL 容器
《云上业务稳定性保障实践白皮书》——三.故障管理体系——3.故障管理全流程——3.3.3 故障快恢
《云上业务稳定性保障实践白皮书》——三.故障管理体系——3.故障管理全流程——3.3.3 故障快恢
157 0