Anaconda作为一个强大的Python发行版，具备一系列方便的命令行工具，用于管理环境、安装包等任务。本文总结了Anaconda的常用命令。这些命令的灵活使用有助于用户高效地管理Python环境，使Anaconda成为数据科学和开发领域的理想工具。Anaconda的安装简化了Python库和工具的管理，为数据科学家、工程师和研究人员提供了一个强大、集成且易于使用的开发环境。这为快速开始数据分析、科学计算和机器学习项目提供了便捷的途径。
命令总览
| 功能说明 | 命令 |
| 查看conda版本 | conda –version / conda -V |
| 更新conda | conda update conda |
| 查看conda帮助 | conda –help / conda -h |
| 切换conda环境 | conda activate env_name |
| 新建虚拟环境 | conda create –n env_name package_names |
| 退出虚拟环境 | conda deactivate |
| 列出所有虚拟环境 | conda info –envs / conda info |
| 复制环境 | conda create –n new_env_name –clone copied_env_name |
| 删除环境 | conda remove –n env_name –all |
| 精确查找包 | conda search –full-n package_name |
| 模糊查找包 | conda search |
| 获取当前环境中已安装的包信息 | conda list |
| 指定环境安装包 | conda install –n env_name package_names |
| 指定版本 | conda install –n env_name package_name=version |
| 当前环境中安装包 | conda install package_namespip |
| conda装不了的或没有的，可用pip来安装 | pip install package_names |
1.设置清华镜像（cmd命令行输入执行）
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2.创建虚拟环境（环境内部包含属于自己的文件、包，不会相互干扰）
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3.查看主机中存在的虚拟环境
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4.激活虚拟环境
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5.查看当前环境下安装的库
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6.查询是否有想要安装的库
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7.在当前环境中安装库
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8.更新环境中的某个库
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9.卸载环境中的库
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