前言
Anaconda包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项，你可以把它当作是一个包管理器，除此以外，它还可以帮助我们很好的管理环境。
一、Anaconda的下载
官网下载比较慢，可以去清华大学镜像网下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/.
参考安装Anaconda链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/75717350.
二、一些常用的操作
2-1、打开终端
安装完anaconda之后，会有一个Anaconda Prompt，类似于windows的终端，打开之后输入相关命令
2-2、管理包
# 安装包 conda install matplotlib # 卸载包 conda remove matplotlib # 更新包 conda update matplotlib # 查询当前环境下已经安装的包 conda list
2-3、修改下载镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ # 设置下载时显示通道地址 conda config --set show_channel_urls yes # 显示所有的通道地址 conda config --show channels # 删除旧的镜像源 conda config --remove channels https://pypi.doubanio.com/simple/
2-4、管理环境
# 创建环境 # py是环境名字，后边可以加想要安装的包 conda create -n py python==3.7 # 进入环境,进入py环境 conda activate py # 退出环境 deactivate # 导出环境的所有包 # 这里直接输出到了anaconda的安装路径的同级目录。 # pip freeze > requirement.txt # 在当前环境中安装文件中所有的包 pip install -r requirement.txt # 列出所有环境的列表 conda env list # 删除环境 conda env remove -n py
2-5、环境克隆
在anaconda里，如果环境的名字搞错了，那是没办法更改的，一个比较好的方法就是克隆旧的环境并且起一个新的名字。
# 进入旧的环境 activate adfs # 克隆出新的环境 conda create -n tf --clone adfs # 进入新的环境 activate tf # 删除旧的环境 conda remove -n adfs --all
2-6、使用jupyter时怎么切换环境
# 默认打开jupyter是无法切换环境的。 # 我们需要使用代码导入 python -m ipykernel install --user --name 虚拟环境名字 --display-name "虚拟环境展示名" # 这样就可以在change kernel里切换到自己想要的环境了。
三、其他问题
3-1、镜像源授权出现了问题
在使用的过程中，可能会出现问题
You will need to adjust your conda configuration to proceed. Use `conda config --show channels` to view your configuration's current state. Further configuration help can be found at <https://conda.io/docs/config.html>.
因为使用到的镜像源授权出现了问题导致无法下载相关文件，只需要恢复默认的下载源即可。
# 可以恢复到默认的下载源 conda config --remove-key channels
3-2、就算设置了镜像源也还是下载速度很慢怎么办？
按理说设置了镜像源之后速度本可以很快，但是结果往往是差强人意，慢的一批。
究其原因我发现我虽然设置了，但是就好像没设置一样，同样的镜像源网址如果我指定这个网址为下载路径的话，（每次都要指定路径是真的烦）速度会飞起来，Anaconda官方这一波操作我愿称之为阳奉阴违，人事不干是真的狗。
# 指定下载路径一般可以解决这种问题 # pip install sklearn -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
3-3、报错CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url
# 修改.condarc文件为 # .condarc文件位于C:\Users\My PC\ channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ show_channel_urls: true
总结
以上就是Conda的全部内容了，感谢观看！
