阿里巴巴达摩院“绿色能源AI”解决方案

简介: 阿里巴巴达摩院决策智能实验室致力于研究决策智能系统需要的国际前沿技术,提升业务运营效率和收益、降低成本。在电力能源行业构建出“绿色能源AI”方案,与国家电网、南方电网等企业合作落地多个项目。代表作软件是行业领先的MindOpt优化求解器、智能电力预测eForecaster、MindOpt Studio决策开发云平台。研究方向包含机器学习、数学建模、优化求解、 时序预测、因果分析、决策方案可解释性、决策推理大模型等。本篇是达摩院“绿色能源AI"方案的介绍幻灯片图,供大家了解方案的能力。

简述


阿里巴巴达摩院决策智能实验室致力于研究决策智能系统需要的国际前沿技术,提升业务运营效率和收益、降低成本。在电力能源行业构建出“绿色能源AI”方案,与国家电网、南方电网等企业合作落地多个项目。代表作软件是行业领先的MindOpt优化求解器、智能电力预测eForecaster、MindOpt Studio决策开发云平台。研究方向包含机器学习、数学建模、优化求解、 时序预测、因果分析、决策方案可解释性、决策推理大模型等。


幻灯片预览


以下是达摩院“绿色能源AI"方案的介绍幻灯片图:

阿里达摩院-绿色能源AI解决方案-20231216-幻灯片1.jpeg

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2023年12月27日:国内首个求解器权威榜单,

工信部主办的电力用国产求解器比赛,MindOpt获得第一名

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阿里达摩院-绿色能源AI解决方案-20231216-幻灯片24.jpeg


大纲文字

阿里巴巴达摩院-决策智能实验室

致力于研究决策智能系统需要的国际前沿技术,提升业务运营效率和收益、降低成本。


达摩院的“绿色能源AI

围绕电力的“发、输、配、用”的调度计划、虚拟电厂、交易市场 等新型电力场景中的智能决策问题,研究新技术和软件产品,助力新型电力系统建设,解决绿色能源大规模并网难、消纳率低的问题,创造一张智能弹性的电网。


达摩院的“绿色能源AI- 总览


智能电力预测eForecaster

负荷与新能源功率预测系统,融合达摩院的时序预测、可解释AI、自学习等技术,

为电网调度部门、新能源电站构建高精准的预测服务,保障电网安全、经济运行。


智能电力预测eForecaster-负荷预测

负荷预测,智能预测母线及系统负荷曲线,提供高精度预测结果。

支撑母线安全校核,保障电网稳定运行及经济调度。


智能电力预测eForecaster-新能源功率预测

新能源功率预测,基于高精度数值气象预报和气象预报修正技术,精准预测风电场及光伏电站发电功率,有效减少考核电量,支撑电网电力平衡,提升新能源消纳能力。


赋能能源产业开发者的软件

将达摩院的研发经验和成果,产品化赋能产业内的开发者


MindOpt Studio 决策开发云平台

多款世界前列的自研技术,AI+运筹学,数据驱动+理论计算,帮助能源行业研发者快速掌握智能决策技术


MindOpt 的发展

4年多的磨练,越来越优秀


MindOpt Studio 决策开发云平台:优化引擎

针对大规模数学优化问题的建模语言和求解器,用于建模和求解优化问题,底层数学软件,应用广泛。多次获国际第一。全国人自研,打破国外软件几十年的垄断。


优化引擎 -MindOpt 求解器

国人自研的求解器。多次获得国际榜单评测第一,电网多项目验证可替代海外软件。工信部国产求解器比赛第一名。


优化引擎 建模语言和调参器


MindOptSolver用于电力场景SCED SCUC


MindOptCopilot决策推理大模型 AI工程师

LLM大模型技术 + 运筹学技术,大幅超越人类工程师工作效率,基础工作好帮手。帮助没有运筹优化基础的团队快速掌握优化引擎


4大模块,相聚MindOpt Studio平台

互联网公司的高效协作开发模式,一站式获得多个模块,快速拥有智能决策技术研发能力


客户案例:强化学习+优化,秒级调度决策

南网安全二区云上调度智能体(秒级决策),1.通过强化与优化结合实现南网区域实时调度在10ms以内可以进行决策机组调整量。2.通过安全强化学习、模仿学习提高强化学习可靠性与安全性


平台案例广场“源荷储”零碳社区能源智能调度

国际比赛冠军方案,部分数学模型和代码公开


技术获奖

20231227日:国内首个求解器权威榜单,工信部主办的电力用国产求解器比赛,MindOpt获得第一名


联系方式

免费试用MindOptStudio 云上决策优化平台

钉钉群号:32451444

中国站:opt.aliyun.com

国际站:opt.alibabacloud.com


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