本镜像由mkmk构造，
ubuntu16
gcc5
g++5
nvidia-smi 440.26
cuda10.2
python3.7
jupyter密码 ***
pip默认清华源
apt默认清华源
windows 开启你的容器 docker run -tdi --net mynet10 --ip 10.10.20.21 --name cujupt102 --privileged=true registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/mkmk/gpujupyter:pydotGrapgviz /bin/bash | docker exec -d cujupt102 /bin/bash -c "cd /home &&(/etc/init.d/ssh start) && nohup jupyter notebook --allow-root & "
#一条命令启动你的jupyter服务 (docker run -tdi --gpus all -p 60106:22 -p 60006:8888 --name cujupt102 --privileged=true registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/mkmk/gpujupyter:pydotGrapgviz /bin/bash) &&(docker exec -d cujupt102 /bin/bash -c "cd /home &&(/etc/init.d/ssh start) && nohup jupyter notebook --allow-root & " ) #删除容器 docker stop cujupt102 && docker rm cujupt102 #查看ssh服务 ps -e | grep ssh /etc/init.d/ssh restart #检测 gpu watch -n 1 nvidia-smi #解决容器中文问题 apt-get -y install language-pack-zh-hans RUN apt-get update RUN apt-get install -y locales RUN locale-gen zh_CN RUN locale-gen zh_CN.utf8 RUN update-locale LANG=zh_CN.UTF-8 LC_ALL=zh_CN.UTF-8 LANGUAGE=zh_CN.UTF-8 ENV LANG zh_CN.UTF-8 ENV LANGUAGE zh_CN.UTF-8 ENV LC_ALL zh_CN.UTF-8
命令解释
#构建容器 sudo docker run -tdi -p 0.0.0.0:60006:8888 --gpus all --name cudajpter --privileged=true registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/mkmk/gpujupyter:cuda102UTF8 init #当容器暂停时重启启动容器 sudo docker start cudajpter #启动jupyter 服务 sudo docker exec -d cudajpter /bin/bash -c "cd /home && nohup /root/anaconda3/bin/jupyter notebook --allow-root &" #进入容器内部 sudo docker exec -it cudajpter /bin/bash #映射到公网 sshpass -p "Li" ssh -NTf -R 60006:172.16.102.168:60006 root@limengkai.work -o stricthostkeychecking=no
