functools 是python2.5被引人的,一些工具函数放在此包里。
python2.7中
python3.5中
import functools dir(functools)
运行结果：
['MappingProxyType', 'RLock', 'WRAPPER_ASSIGNMENTS', 'WRAPPER_UPDATES', 'WeakKeyDictionary', '_CacheInfo', '_HashedSeq', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', '_c3_merge', '_c3_mro', '_compose_mro', '_convert', '_find_impl', '_ge_from_gt', '_ge_from_le', '_ge_from_lt', '_gt_from_ge', '_gt_from_le', '_gt_from_lt', '_le_from_ge', '_le_from_gt', '_le_from_lt', '_lru_cache_wrapper', '_lt_from_ge', '_lt_from_gt', '_lt_from_le', '_make_key', 'cmp_to_key', 'get_cache_token', 'lru_cache', 'namedtuple', 'partial', 'partialmethod', 'reduce', 'singledispatch', 'total_ordering', 'update_wrapper', 'wraps']
python3中增加了更多工具函数，做业务开发时大多情况下用不到，此处介绍使用频率较高的2个函数。
partial函数(偏函数)
把一个函数的某些参数设置默认值，返回一个新的函数，调用这个新函数会更简单。
import functools def showarg(*args, **kw): print(args) print(kw) p1=functools.partial(showarg, 1,2,3) p1() p1(4,5,6) p1(a='python', b='itcast') p2=functools.partial(showarg, a=3,b='linux') p2() p2(1,2) p2(a='python', b='itcast')
wraps函数
使用装饰器时，有一些细节需要被注意。例如，被装饰后的函数其实已经是另外一个函数了（函数名等函数属性会发生改变）。
添加后由于函数名和函数的doc发生了改变，对测试结果有一些影响，例如:
def note(func): "note function" def wrapper(): "wrapper function" print('note something') return func() return wrapper @note def test(): "test function" print('I am test') test() print(test.__doc__)
运行结果:
note something I am test wrapper function
所以，Python的functools包中提供了一个叫wraps的装饰器来消除这样的副作用。例如：
import functools def note(func): "note function" @functools.wraps(func) def wrapper(): "wrapper function" print('note something') return func() return wrapper @note def test(): "test function" print('I am test') test() print(test.__doc__)
运行结果:
note something I am test test function
