人工智能是一门涉及到多个学科的交叉学科，需要学习的知识包括但不限于：
1、数学基础：包括概率论、统计学、线性代数、微积分等。
计算机科学基础：包括计算机图形学、计算机网络、数据结构与算法等。
2、人工智能的概念：了解人工智能的定义、发展历程、应用领域等方面的知识。
3、机器学习：了解监督学习、无监督学习、强化学习等机器学习算法，以及如何使用这些算法进行数据分析和决策。
自然语言处理：了解自然语言处理的基本概念、方法和技术，包括词法分析、句法分析、语义分析等。
4、计算机视觉：了解计算机视觉的基本概念、方法和技术，包括图像处理、目标检测、图像分割等。
5、深度学习：了解深度学习的基本概念、方法和技术，包括深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。
以上是人工智能需要学习的一些基础知识，具体学习内容还会根据不同的应用场景和需求有所不同。
