2023 年高教社杯E题黄河水沙监测数据分析思路及代码(持续更新)

简介: 2023 年高教社杯E题黄河水沙监测数据分析思路及代码(持续更新)

一、题目

黄河是中华民族的母亲河。研究黄河水沙通量的变化规律对沿黄流域的环境治理、气候变

化和人民生活的影响,以及对优化黄河流域水资源分配、协调人地关系、调水调沙、防洪减灾

等方面都具有重要的理论指导意义。

附件 1 给出了位于小浪底水库下游黄河某水文站近 6 年的水位、水流量与含沙量的实际监

测数据,附件 2 给出了该水文站近 6 年黄河断面的测量数据,附件 3 给出了该水文站部分监测

点的相关数据。请建立数学模型研究以下问题:

问题 1 研究该水文站黄河水的含沙量与时间、水位、水流量的关系,并估算近 6 年该水

文站的年总水流量和年总排沙量。

问题 2 分析近 6 年该水文站水沙通量的突变性、季节性和周期性等特性,研究水沙通量

的变化规律。

问题 3 根据该水文站水沙通量的变化规律,预测分析该水文站未来两年水沙通量的变化

趋势,并为该水文站制订未来两年最优的采样监测方案(采样监测次数和具体时间等),使其

既能及时掌握水沙通量的动态变化情况,又能最大程度地减少监测成本资源。

问题 4 根据该水文站的水沙通量和河底高程的变化情况,分析每年 6-7 月小浪底水库进

行“调水调沙”的实际效果。如果不进行“调水调沙”,10 年以后该水文站的河底高程会如何?

附件 1 2016-2021 年黄河水沙监测数据

附件 2 黄河断面的测量数据

附件 3 黄河部分监测点的监测数据

附录 说明

(1) “水位”和“河底高程”均以“1985 国家高程基准”(海拔 72.26 米)为基准面。

(2) 附件中的“起点距离”以河岸边某定点作为起点。


三、参考代码私信

🍅 论文数模仿真定制

1 各类智能优化算法改进及应用

生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化、解医疗资源分配优化、设施布局优化、可视域基站和无人机选址优化

2 机器学习和深度学习方面

卷积神经网络(CNN)、LSTM、支持向量机(SVM)、最小二乘支持向量机(LSSVM)、极限学习机(ELM)、核极限学习机(KELM)、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN实现风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断

2.图像处理方面

图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知

3 路径规划方面

旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等)、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、车辆协同无人机路径规划、天线线性阵列分布优化、车间布局优化

4 无人机应用方面

无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配
、无人机安全通信轨迹在线优化

5 无线传感器定位及布局方面

传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化、WSN覆盖优化、组播优化、RSSI定位优化

6 信号处理方面

信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化

7 电力系统方面

微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置

8 元胞自动机方面

交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长 火灾扩散

9 雷达方面

卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合、状态估计



相关文章
|
3天前
|
人工智能 数据可视化 数据挖掘
【python】Python航空公司客户价值数据分析(代码+论文)【独一无二】
【python】Python航空公司客户价值数据分析(代码+论文)【独一无二】
348 1
|
3天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 存储
基于振弦采集仪的工程监测数据分析方法研究
基于振弦采集仪的工程监测数据分析方法研究主要涉及以下几个方面:
基于振弦采集仪的工程监测数据分析方法研究
|
7月前
|
数据可视化 数据挖掘 数据处理
【100天精通Python】Day61:Python 数据分析_Pandas可视化功能:绘制饼图,箱线图,散点图,散点图矩阵,热力图,面积图等(示例+代码)
【100天精通Python】Day61:Python 数据分析_Pandas可视化功能:绘制饼图,箱线图,散点图,散点图矩阵,热力图,面积图等(示例+代码)
196 0
|
3天前
|
算法 数据挖掘
R语言——AVOCADO“(异常植被变化检测)算法(1990-2015数据分析)监测森林干扰和再生(含GEE影像下载代码)
R语言——AVOCADO“(异常植被变化检测)算法(1990-2015数据分析)监测森林干扰和再生(含GEE影像下载代码)
47 1
|
3天前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 算法
【python】Python大豆特征数据分析 [机器学习版一](代码+论文)【独一无二】
【python】Python大豆特征数据分析 [机器学习版一](代码+论文)【独一无二】
|
3天前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 数据挖掘
【python】双十一美妆数据分析可视化 [聚类分析/线性回归/支持向量机](代码+报告)【独一无二】
【python】双十一美妆数据分析可视化 [聚类分析/线性回归/支持向量机](代码+报告)【独一无二】
|
3天前
|
监控 数据可视化 算法
上网行为监控管理:利用R编写的数据分析和可视化代码示例
本文介绍了使用R语言进行上网行为监控管理的方法。通过加载和分析日志数据,如示例代码所示,可以了解用户行为。使用ggplot2绘制时间趋势图以洞察用户访问模式,借助caret进行聚类分析以识别异常行为。此外,利用httr包可自动将数据提交至网站,提升管理效率。R语言为网络安全和行为监控提供了强大工具。
114 0
|
10月前
|
数据挖掘
【数据分析】大型ADCP数据集的处理和分析(Matlab代码实现)
【数据分析】大型ADCP数据集的处理和分析(Matlab代码实现)
213 0
|
6月前
|
Python
python 股票数据分析、绘制K线图、价格走势图、收益率计算 完整代码+数据 可直接运行
python 股票数据分析、绘制K线图、价格走势图、收益率计算 完整代码+数据 可直接运行
102 0
python 股票数据分析、绘制K线图、价格走势图、收益率计算 完整代码+数据 可直接运行
|
6月前
|
数据可视化 数据挖掘 Python
python pandas 宝可梦数据分析可视化实战 课程设计 完整代码+数据 可直接运行
python pandas 宝可梦数据分析可视化实战 课程设计 完整代码+数据 可直接运行
61 0