1 前言
实现一个排版榜，利用关系型数据库(mysql,oracle)的order by函数，就简单粗暴就撸出来了。但是这样真的优雅吗？
对于关系型数据库，order by不能充分利用索引的优势，会对所有数据进行排序，当数据达到百万级别，慢得会难以接受。而且数据库是最容易成为系统的瓶颈的。
这个时候，内存数据库redis登场了，redis由于是纯内存操作，相对于传统关系数据库，有着不可思议的速度。
2 Redis的排行榜
Redis 提供了 sorted set 有序集合数据结构，高效的插入和删除性能，适用于需实时排序的场景。我们先抛开sorted set 的实现机制，先来尝试一下利用redis实现一个实时的排行榜系统。
2.1 ZADD 增加与修改
其时间复杂度为 O(M*log(N))， N 是有序集的基数， M 为成功添加的新成员的数量。如果key不存在就插入，存在就更新。
在这里插入代码片`zadd 排行榜名称 分数 玩家标识
zadd命令如果重复新增 排行榜名称和玩家标识相同，记录会被覆盖
所以我们使用zincrby实现新增用户的功能
使用如下:
redis> ZADD page_rank 10 google.com
(integer) 1
说明：
page_rankde 是key，10是分数，http://google.com是value
2.2 ZRANK 查询
时间复杂度: O(log(N))
使用如下:
redis> ZRANGE salary 0 -1 # 显示所有成员 1) "peter" 2) "tom" 3) "jack" redis> ZRANK salary tom # 显示 tom 的薪水排名，第二 (integer) 1
说明：
salary的key，tom是value，只要输入特定的key与value就能查询到对应的排名。
2. del 删除
直接使用redis的del命令
3 分数设计
回到排行榜的实现，要利用zset结构来实现的话，重要的是如何设计分数。分析一下排行榜单的设计。如果排行榜的设计按一个维度比如金币数量，那只需把其数量取反作为分数score即可。取反是因为zset默认从小到大排序。
实现如下：
public Double getScore( Long oneDayGoldBean) { String score = String.valueOf(oneDayGoldBean); return -Double.valueOf(score); }
如果排行榜的设计按两个维度比如金币数量和用时。由于score是一个可以double类型的参数，设计的时候可以把用时作为小数，用一天的总毫秒数减去花费毫秒数作为小数部分，然后当做字符串拼接起来，然后取反作为score.
实现如下：
public Double getScore( Long oneDayGoldBean, Long useTime) { String value1 = String.valueOf(oneDayGoldBean/1.0); long todayEndSS = getTodayEndSS(useTime); String value2 = String.valueOf(todayEndSS); String score =value1+value2; return -Double.valueOf(score); } private long getTodayEndSS(long current){ //今天零点零分零秒的毫秒数 long zero = 0L; //今天23点59分59秒的毫秒数 long twelve = zero + 24 * 60 * 60 * 1000; return (twelve - current) / 1000; }
4 代码实现
@Override public boolean insertLeaderboard() { Double score = getScore(100l, 1000l); return redisTemplate.opsForZSet().add("leaderboard", "1", score); } @Override public Set checkLeaderboard() { // 0 -1 表示返回所有的value的set值 return redisTemplate.opsForZSet().range("leaderboard", 0, -1); }
源码https://github.com/blackdogss/HelloWorld/tree/master/helloRS
