C语言 快速排序降序实现

快速排序算法基于分治的思想，通过选取一个基准元素，将待排序数组分为两个子数组。小于基准元素的元素放置在左子数组中，大于基准元素的元素放置在右子数组中。然后，对左右子数组分别进行递归调用，直至子数组长度为1或0，排序完成。

现在，让我们开始实现这个算法吧！

include

void swap(int a, int b) {

int temp = *a;

a = b;

*b = temp;

}

int partition(int arr[], int low, int high) {

int pivot = arr[high];

int i = (low - 1);

for (int j = low; j <= 1="" high="" -="">

if (arr[j] > pivot) {

i++;

swap(&arr[i], &arr[j]);

}

}

swap(&arr[i + 1], &arr[high]);

return (i + 1);

}

void quickSort(int arr[], int low, int high) {

if (low < high) {

int pi = partition(arr, low, high);

quickSort(arr, low, pi - 1);

quickSort(arr, pi + 1, high);

}

}

int main() {

int arr[] = {5, 2, 8, 3, 1};

int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);

quickSort(arr, 0, n - 1);

printf(\降序排序结果: \ for (int i = 0; i < n; i++) {

printf(\d \ arr[i]);

}

return 0;

}

在上面的代码中，我们首先定义了一个用于交换两个元素的函数swap。然后，我们使用函数partition来确定基准元素的正确位置，并根据该位置将数组划分为两个子数组。最后，我们使用递归调用的方式进行排序。

在主函数中，我们定义了一个待排序的数组arr，并计算数组的长度n。然后，我们调用quickSort函数对数组进行排序，并使用printf函数打印出排序结果。

这段代码的执行结果将会是：降序排序结果: 8 5 3 2 1。

快速排序算法的时间复杂度为O(nlogn)，其中n是待排序数组的长度。这意味着在最坏的情况下，算法的时间复杂度将达到O(n^2)。然而，通过合理选择基准元素，我们可以尽可能地避免最坏情况的发生，从而提高算法的性能。

总结一下，本文介绍了如何使用C语言实现快速排序算法，并以降序排序为例进行了演示。希望通过这篇文章，读者们可以更好地理解快速排序算法的原理和实现方式，并能够在自己的编程实践中灵活运用。如果你对快速排序算法还有更多的疑问或想要了解更多相关的知识，建议进一步阅读相关的资料或教程。
部分代码转自：https://www.ktiao.com/c/2023-08/254112.html