Python预测卡塔尔世界杯身价最高的英格兰要夺冠？！-阿里云开发者社区

Python预测卡塔尔世界杯身价最高的英格兰要夺冠？！

2023-08-09 57

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简介： Python预测卡塔尔世界杯身价最高的英格兰要夺冠？！

大家好，我是欧K~

卡塔尔世界杯开赛在即，本期利用python教大家制作 2022卡塔尔世界杯32强身价排行榜图 ，希望对大家有所帮助。

FIFA国家队排名前十：

1 - 巴西

2 - 比利时

3 - 阿根廷

4 - 法国

5 - 英格兰

6 - 意大利（未进入正赛）

7 - 西班牙

8 - 荷兰

9 - 葡萄牙

10 - 丹麦

巴西、比利时、阿根廷FIFA排名位居三甲，法国、英格兰紧随其后。

世界杯身价排名前十：

1 - 英格兰

2 - 巴西

3 - 法国

4 - 葡萄牙

5 - 西班牙

6 - 德国

7 - 阿根廷

8 - 荷兰

9 - 比利时

10 - 乌拉圭

英格兰、巴西、法国以超过10亿欧元的身价排名前三位，葡萄牙、西班牙也以超过9亿欧元的身价排在第四、第五位。

1. 数据

以下面格式为例：

2. Pyecharts绘图

2.1 绘制表头

ax.text(2.2, tit_pos, '排名', ha='center', va='bottom', fontsize=10, fontweight='heavy')
ax.text(7.7, tit_pos, '球队', ha='center', va='bottom', fontsize=10, fontweight='heavy')
ax.text(12.5, tit_pos, '身价(亿欧)', ha='center', va='bottom', fontsize=10, fontweight='heavy')
ax.text(27, tit_pos, 'FIFA国家队排名', ha='center', va='bottom', fontsize=9, fontweight='heavy')

2.2 绘制排名、球队以及国旗

for a, b in zip(y, x):
    print(a,b)
    path = f'./pic/{names[k]}.gif'
    arr_img = mpimg.imread(path)
    imagebox = OffsetImage(arr_img, zoom=0.26)
    ab = AnnotationBbox(imagebox, [5, b], pad=0.02, frameon=False)
    ax.add_artist(ab) 
    ax.text(a+12, b - 0.35, '%.2f' % a, ha='center', va='bottom', fontsize=9)
    ax.text(27, b - 0.22, z[k], ha='center', va='bottom', fontsize=10, fontweight='heavy')
    ax.text(2, b - 0.22, x[::-1][k], ha='left', va='bottom', fontsize=10)
    ax.text(7, b - 0.22, names[k], ha='left', va='bottom', fontsize=10)

2.3 绘制身价柱状图

names = df['球队'].values.tolist()
x = df['排名'].values.tolist()[::-1]
y = df['身价(亿欧)'].values.tolist()
z = df['FIFA国家队排名'].values.tolist()
norm_values = norm(y)
map_vir = cm.get_cmap(name='Spectral')
colors = map_vir(norm_values)
labels = df['球队'].values.tolist()
ax.barh(x, y, left=11,tick_label=labels, height=0.5, color=colors[::-1])

2.4 绘制FIFA排名散点图

asc = sorted(z)
dd = [asc.index(i) for i in z]
ax.scatter([27]*32, x, s=[asc[31-i]*10 for i in dd], color=colors[::-1],alpha=0.4)

2.5 设置背景

ax.imshow(img,extent=[5, 25, 5, 30],alpha=0.2)

2.6 设置标题

ax.text(6.6, 37, '世界杯三十二强身价排行榜', fontdict={'color': '#880E4F', 'size': 20}, fontweight='heavy')
ax.text(10, 36, '（制图@公众号：Python当打之年）', fontsize = 9, fontweight='heavy',alpha=1, color = '#5D4037')
ax.text(6.6, 35, '*注：FIFA国家队排名前10中仅意大利（排名第6）未进入32强', fontsize = 9, fontweight='heavy',alpha=.9, color = '#662400')

完成效果如下图：