(超详细)0基础利用python调用Hadoop，云计算2-阿里云开发者社区

Hadoop运行模式

1）Hadoop官方网站：http://hadoop.apache.org/

2）Hadoop运行模式包括：本地模式、伪分布式模式以及完全分布式模式。

本地模式：单机运行，只是用来演示一下官方案例。生产环境不用。

**伪分布式模式：**也是单机运行，但是具备Hadoop集群的所有功能，一台服务器模拟一个分布式的环境。个别缺钱的公司用来测试，生产环境不用。

**完全分布式模式：**多台服务器组成分布式环境。生产环境使用。

3.1 本地运行模式（官方WordCount）

1）创建在hadoop-3.1.3文件下面创建一个wcinput文件夹

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ mkdir wcinput

2）在wcinput文件下创建一个word.txt文件

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ cd wcinput

3）编辑word.txt文件

[atguigu@hadoop102 wcinput]$ vim word.txt

在文件中输入如下内容

bingbing bingbing
lanlan lanlan lanlan
xiaozhao

保存退出：:wq

4）回到Hadoop目录/opt/module/hadoop-3.1.3

5）执行程序

[atguigu@hadoop100 hadoop-3.1.3]$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount wcinput wcoutput

6）查看结果

[atguigu@hadoop100 hadoop-3.1.3]$ cat wcoutput/part-r-00000

看到如下结果：

bingbing 2
lanlan 3
xiaozhao 1

3.2 完全分布式运行模式（开发重点）

分析：

1）准备3台客户机（关闭防火墙、静态IP、主机名称）

2）安装JDK

3）配置环境变量

4）安装Hadoop

5）配置环境变量

6）配置集群

7）单点启动

8）配置ssh

9）群起并测试集群

3.2.1 虚拟机准备

详见2.1、2.2两节。

3.2.2 编写集群分发脚本xsync

1）scp（secure copy）安全拷贝

（1）scp定义

scp可以实现服务器与服务器之间的数据拷贝。（from server1 to server2）

（2）基本语法

scp -r p d i r / pdir/ pdir/fname u s e r @ user@ user@host: p d i r / pdir/ pdir/fname

命令递归要拷贝的文件路径/名称目的地用户@主机:目的地路径/名称

（3）案例实操

前提：在hadoop102、hadoop103、hadoop104都已经创建好的/opt/module、 /opt/software两个目录，并且已经把这两个目录修改为atguigu:atguigu

[atguigu@hadoop102 ~]$ sudo chown atguigu:atguigu -R /opt/module

（a）在hadoop102上，将hadoop102中/opt/module/jdk1.8.0_212目录拷贝到hadoop103上。

[atguigu@hadoop102 ~]$ scp -r /opt/module/jdk1.8.0_212 atguigu@hadoop103:/opt/module

（b）在hadoop103上，将hadoop102中/opt/module/hadoop-3.1.3目录拷贝到hadoop103上。

[atguigu@hadoop103 ~]$ scp -r atguigu@hadoop102:/opt/module/hadoop-3.1.3 /opt/module/

（c）在hadoop103上操作，将hadoop102中/opt/module目录下所有目录拷贝到hadoop104上。

[atguigu@hadoop103 opt]$ scp -r atguigu@hadoop102:/opt/module/* atguigu@hadoop104:/opt/module

2**）rsync****远程同步工具**

rsync主要用于备份和镜像。具有速度快、避免复制相同内容和支持符号链接的优点。

rsync和scp区别：用rsync做文件的复制要比scp的速度快，rsync只对差异文件做更新。scp是把所有文件都复制过去。

（1）基本语法

rsync -av p d i r / pdir/ pdir/fname u s e r @ user@ user@host: p d i r / pdir/ pdir/fname

命令选项参数要拷贝的文件路径/名称目的地用户@主机:目的地路径/名称

选项参数说明

选项

功能

-a

归档拷贝

-v

显示复制过程

（2）案例实操

（a）删除hadoop103中/opt/module/hadoop-3.1.3/wcinput

[atguigu@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ rm -rf wcinput/

（b）同步hadoop102中的/opt/module/hadoop-3.1.3到hadoop103

[atguigu@hadoop102 module]$ rsync -av hadoop-3.1.3/ atguigu@hadoop103:/opt/module/hadoop-3.1.3/

3**）xsync****集群分发脚本**

（1）需求：循环复制文件到所有节点的相同目录下

（2）需求分析：

（a）rsync命令原始拷贝：

rsync -av /opt/module atguigu@hadoop103:/opt/

（b）期望脚本：

xsync要同步的文件名称

（c）期望脚本在任何路径都能使用（脚本放在声明了全局环境变量的路径）

[atguigu@hadoop102 ~]$ echo $PATH

/usr/local/bin:/usr/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/home/atguigu/.local/bin:/home/atguigu/bin:/opt/module/jdk1.8.0_212/bin

（3）脚本实现

（a）在/home/atguigu/bin目录下创建xsync文件

[atguigu@hadoop102 opt]$ cd /home/atguigu

[atguigu@hadoop102 ~]$ mkdir bin

[atguigu@hadoop102 ~]$ cd bin

[atguigu@hadoop102 bin]$ vim xsync

在该文件中编写如下代码

#!/bin/bash
#1. 判断参数个数
if [ $# -lt 1 ]
then
    echo Not Enough Arguement!
    exit;
fi
#2. 遍历集群所有机器
for host in hadoop102 hadoop103 hadoop104
do
    echo ====================  $host  ====================
    #3. 遍历所有目录，挨个发送
    for file in $@
    do
        #4. 判断文件是否存在
        if [ -e $file ]
            then
                #5. 获取父目录
                pdir=$(cd -P $(dirname $file); pwd)
                #6. 获取当前文件的名称
                fname=$(basename $file)
                ssh $host "mkdir -p $pdir"
                rsync -av $pdir/$fname $host:$pdir
            else
                echo $file does not exists!
        fi
    done
done

（b）修改脚本 xsync 具有执行权限

[atguigu@hadoop102 bin]$ chmod +x xsync

（c）测试脚本

[atguigu@hadoop102 ~]$ xsync /home/atguigu/bin

（d）将脚本复制到/bin中，以便全局调用

[atguigu@hadoop102 bin]$ sudo cp xsync /bin/

（e）同步环境变量配置（root所有者）

[atguigu@hadoop102 ~]$ sudo ./bin/xsync /etc/profile.d/my_env.sh

注意：如果用了sudo，那么xsync一定要给它的路径补全。

让环境变量生效

[atguigu@hadoop103 bin]$ source /etc/profile

[atguigu@hadoop104 opt]$ source /etc/profile

3.2.3 SSH无密登录配置

1**）配置ssh**

（1）基本语法

ssh另一台电脑的IP地址

（2）ssh连接时出现Host key verification failed的解决方法

[atguigu@hadoop102 ~]$ ssh hadoop103

如果出现如下内容

Are you sure you want to continue connecting (yes/no)

输入yes，并回车

（3）退回到hadoop102

[atguigu@hadoop103 ~]$ exit

2**）无密钥配置**

（1）免密登录原理

（2）生成公钥和私钥

[atguigu@hadoop102 .ssh]$ pwd

/home/atguigu/.ssh

[atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-keygen -t rsa

然后敲（三个回车），就会生成两个文件id_rsa（私钥）、id_rsa.pub（公钥）

（3）将公钥拷贝到要免密登录的目标机器上

[atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop102

[atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop103

[atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop104

注意：

还需要在hadoop103上采用atguigu账号配置一下无密登录到hadoop102、hadoop103、hadoop104服务器上。

还需要在hadoop104上采用atguigu账号配置一下无密登录到hadoop102、hadoop103、hadoop104服务器上。

还需要在hadoop102上采用root账号，配置一下无密登录到hadoop102、hadoop103、hadoop104；

3**）.ssh文件夹下（~/.ssh）的文件功能解释**

known_hosts

记录ssh访问过计算机的公钥（public key）

id_rsa

生成的私钥

id_rsa.pub

生成的公钥

authorized_keys

存放授权过的无密登录服务器公钥

3.3 集群配置

1**）集群部署规划**

注意：

NameNode和SecondaryNameNode不要安装在同一台服务器

ResourceManager也很消耗内存，不要和NameNode、SecondaryNameNode配置在同一台机器上。

hadoop100

hadoop101

hadoop102

HDFS

NameNode DataNode

DataNode

SecondaryNameNode DataNode

YARN

NodeManager

ResourceManager NodeManager

NodeManager

2**）配置文件说明**

Hadoop配置文件分两类：默认配置文件和自定义配置文件，只有用户想修改某一默认配置值时，才需要修改自定义配置文件，更改相应属性值。

（1）默认配置文件：

要获取的默认文件

文件存放在Hadoop的jar包中的位置

[core-default.xml]

hadoop-common-3.1.3.jar/core-default.xml

[hdfs-default.xml]

hadoop-hdfs-3.1.3.jar/hdfs-default.xml

[yarn-default.xml]

hadoop-yarn-common-3.1.3.jar/yarn-default.xml

[mapred-default.xml]

hadoop-mapreduce-client-core-3.1.3.jar/mapred-default.xml

（2）自定义配置文件：

core-site.xml**、hdfs-site.xml****、yarn-site.xml****、mapred-site.xml**四个配置文件存放在$HADOOP_HOME/etc/hadoop这个路径上，用户可以根据项目需求重新进行修改配置。

3）配置集群

（1）核心配置文件

配置core-site.xml

[root@hadoop100 ~]$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop
[root@hadoop100 ~]$ vim core-site.xml so-ascii-f

文件内容如下：

  <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!--
  Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
  you may not use this file except in compliance with the License.
  You may obtain a copy of the License at
    http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
  Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  See the License for the specific language governing permissions and
  limitations under the License. See accompanying LICENSE file.
-->
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<!-- 指定 NameNode 的地址 -->
 <property>
 <name>fs.defaultFS</name>
 <value>hdfs://hadoop100:8020</value>
 </property>
 <!-- 指定 hadoop 数据的存储目录 -->
 <property>
 <name>hadoop.tmp.dir</name>
 <value>/opt/module/hadoop-3.1.3/data</value>
 </property>
 <!-- 配置 HDFS 网页登录使用的静态用户为 atguigu -->
 <property>
 <name>hadoop.http.staticuser.user</name>
 <value>root</value>
 </property>
</configuration>

（2）HDFS配置文件

配置hdfs-site.xml

[root@hadoop100 ~]$ vim hdfs-site.xml

文件内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!--
  Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
  you may not use this file except in compliance with the License.
  You may obtain a copy of the License at
```
http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
```
  Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  See the License for the specific language governing permissions and
  limitations under the License. See accompanying LICENSE file.
-->
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<!-- nn web 端访问地址-->
<property>
 <name>dfs.namenode.http-address</name>
 <value>hadoop100:9870</value>
 </property>
<!-- 2nn web 端访问地址-->
 <property>
 <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
 <value>hadoop102:9868</value>
 </property>
</configuration>

（3）YARN配置文件

配置yarn-site.xml

[root@hadoop100 ~]$ vim yarn-site.xml

文件内容如下：

<?xml version="1.0"?>
<!--
  Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
  you may not use this file except in compliance with the License.
  You may obtain a copy of the License at
```
http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
```
  Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  See the License for the specific language governing permissions and
  limitations under the License. See accompanying LICENSE file.
-->
<configuration>
   <property>
 <name>yarn.application.classpath</name>   
<value>      
        /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop,
        /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/lib/*,
        /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/*,
        /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/hdfs,
        /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/hdfs/lib/*,
        /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/hdfs/*,
        /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/mapreduce/lib/*,
        /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/mapreduce/*,
        /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/yarn,
        /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/yarn/lib/*,
        /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/yarn/*,
</value>
</property>
<!-- 指定 MR 走 shuffle -->
 <property>
 <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
 <value>mapreduce_shuffle</value>
 </property>
 <!-- 指定 ResourceManager 的地址-->
 <property>
 <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
 <value>hadoop101</value>
 </property>
 <!-- 环境变量的继承 -->
 <property>
 <name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
<value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CO
NF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAP
RED_HOME</value>
 </property>
</configuration>

（4）MapReduce配置文件

配置mapred-site.xml

[root@hadoop100 ~]$ vim mapred-site.xml

文件内容如下：

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!--
  Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
  you may not use this file except in compliance with the License.
  You may obtain a copy of the License at
http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
  Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  See the License for the specific language governing permissions and
  limitations under the License. See accompanying LICENSE file.
-->
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<!-- 指定 MapReduce 程序运行在 Yarn 上 -->
 <property>
 <name>mapreduce.framework.name</name>
 <value>yarn</value>
 </property>
</configuration>

4）在集群上分发配置好的Hadoop配置文件

[root@hadoop100 ~]$ xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/

5）去101和102上查看文件分发情况

[atguigu@hadoop101 ~]$ cat /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/core-site.xml
[atguigu@hadoop102 ~]$ cat /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/core-site.xml

3.4 群起配置

1）配置workers

[root@hadoop100 hadoop]$ vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/workers

在该文件中增加如下内容：

hadoop100
hadoop101
hadoop102

注意：该文件中添加的内容结尾不允许有空格，文件中不允许有空行。

同步所有节点配置文件

[root@hadoop100 hadoop]$ xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc

2）启动集群

（1）如果集群是第一次启动，需要在hadoop102节点格式化NameNode（注意：格式化NameNode，会产生新的集群id，导致NameNode和DataNode的集群id不一致，集群找不到已往数据。如果集群在运行过程中报错，需要重新格式化NameNode的话，一定要先停止namenode和datanode进程，并且要删除所有机器的data和logs目录，然后再进行格式化。）

[root@hadoop100 hadoop-3.1.3]$ hdfs namenode -format

（2）启动HDFS

[root@hadoop100 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-dfs.sh

（3）在配置了ResourceManager的节点（hadoop103）启动YARN

[root@hadoop100 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-yarn.sh

（4）Web端查看HDFS的NameNode

（a）浏览器中输入：http://hadoop100:9870

（b）查看HDFS上存储的数据信息

（5）Web端查看YARN的ResourceManager

（a）浏览器中输入：http://hadoop101:8088

（b）查看YARN上运行的Job信息

3**）集群基本测试**

（1）上传文件到集群

上传小文件

[root@hadoop100 ~]$ hadoop fs -mkdir /input
[root@hadoop100 ~]$ hadoop fs -put $HADOOP_HOME/wcinput/word.txt /input

上传大文件

[root@hadoop100 ~]$ hadoop fs -put  /opt/software/jdk-8u212-linux-x64.tar.gz

（2）上传文件后查看文件存放在什么位置

查看HDFS文件存储路径

[root@hadoop100 subdir0]$ pwd
/opt/module/hadoop-3.1.3/data/dfs/data/current/BP-1436128598-192.168.10.102-1610603650062/current/finalized/subdir0/subdir0

查看HDFS在磁盘存储文件内容

[root@hadoop100 subdir0]$ cat blk_1073741825
hadoop yarn
hadoop mapreduce 
atguigu
atguigu

（3）拼接

-rw-rw-r--. 1 atguigu atguigu 134217728 5月  23 16:01 **blk_1073741836**
-rw-rw-r--. 1 atguigu atguigu   1048583 5月  23 16:01 blk_1073741836_1012.meta
-rw-rw-r--. 1 atguigu atguigu  63439959 5月  23 16:01 **blk_1073741837**
-rw-rw-r--. 1 atguigu atguigu    495635 5月  23 16:01 blk_1073741837_1013.meta
[root@hadoop100 subdir0]$ cat blk_1073741836>>tmp.tar.gz
[root@hadoop100 subdir0]$ cat blk_1073741837>>tmp.tar.gz
[root@hadoop100 subdir0]$ tar -zxvf tmp.tar.gz

（4）下载

[root@hadoop102 software]$ hadoop fs -get /jdk-8u212-linux-x64.tar.gz ./

（5）执行wordcount程序

[root@hadoop100 hadoop-3.1.3]$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount /input /output

(超详细)0基础利用python调用Hadoop，云计算2

Hadoop运行模式

3.1 本地运行模式（官方WordCount）

3.2 完全分布式运行模式（开发重点）

3.2.1 虚拟机准备

3.2.2 编写集群分发脚本xsync

3.2.3 SSH无密登录配置

3.3 集群配置

3.4 群起配置

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