一. 主流日志框架
市场上存在非常多的日志框架。JUL（java.util.logging），JCL（Apache Commons Logging），Log4j，Log4j2，Logback、 SLF4j、 jboss-logging等。Spring Boot在框架内容部使用JCL，spring-boot-starter-logging采用了 slf4j+logback的形式，Spring Boot也能自动适配（jul、 log4j2、 logback） 并 简化配置。
在写log4j的两种配置方式（xml和propertiies）时我就在想“为什么使用log4j时需要导入self4j、log4j和整合jar包”？
经过一番的周折之后，终于获取到了答案，其实答案很简单，日志分为两类：日志门面和日志实现两种，这两个之间的关系相当于java中接口和实现类的关系，接下来对上面的日志框架做一下简单的分类：
| 日志门面 | 日志实现 |
| JCL (Jakarta Common Logging) | Log4j |
| SLF4J(Simple Logging for Java) | JUL(java.util .logging) |
| jboss-logging | Log4j2 |
| ... | Logback ... |
他们之间不是一一对应关系，只是这样写看起来美观点。
二、日志的使用
- SpringBoot：底层是Spring框架，Spring框架默认是用JCL
- SpringBoot选用SLF4j和logback
- 以后开发的时候，日志记录方法的调用，不应该来直接调用日志的实现类，而是调用日志抽象层里面的方法；给系统里面导入slf4j的jar和logback的实现jar
public class HelloWorld { Logger logger = LoggerFactory.getLogger(HelloWorld.class); }
1、jar包的引入
从上面可知，导入日志需要在上面表中选择一个日志门面和一个日志实现。下面以Slf4j为例展示其对应关系如下：
这里又有一个问题，springboot默认使用SLF4j和logback，底层spring默认使用JCL，然后如果导入了Hibernate（jboss-logging），如何使别的框架和我一起统一使用slf4j进行输出？
查看Slf4j的官方文档时，确实有解决方法，如下：
其解决思路如下：
- 将系统中其他日志框架先排除出去；
- 用中间包来替换原有的日志框架；
- 我们导入slf4j其他的实现
springboot中的日志关系
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring‐boot‐starter</artifactId> </dependency>
image
总结：
- SpringBoot底层也是使用slf4j+logback的方式进行日志记录
- SpringBoot也把其他的日志都替换成了slf4j；
- 中间替换包如：log4j-to-slf4j.jar...
<!--移除JCL日志框架--> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring‐core</artifactId> <exclusions> <exclusion> <groupId>commons‐logging</groupId> <artifactId>commons‐logging</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency>
springboot的处理方法和上面的图解如出一辙，先把其它都转换为Slf4j,支持多种日志实现。springboot2.1.6.RELEASE默认导入了Slf4j、logback和log4j,因此你不需要导入日志的相关jar包就可以使用日志的功能！
2、配置文件的编写
- 每一个日志的实现框架都有自己的配置文件。使用slf4j以后，配置文件还是做成日志实现框架自己本身的配置文 件；
- log4j的配置文件请参考：https://javacfox.github.io/2019/06/28/Log4j%E6%97%A5%E5%BF%97%E9%85%8D%E7%BD%AE/
- logback的配置文件请参考：
#指定日志配置文件路径 # logging.config=classpath:/logback-spring.xml # 日志文件存放路径 #logging.path=/spring/log # 指定日志文件名 # logging.file=my.log # 历史日志文件的最大保存量 # logging.file.max-history=100000 # 指定日志打印级别,可以配置多个 #logging.level.com.hiberate.orcal_and_hiberate=debug ## ### 日志文件最大空间 ##logging.file.max-size=10M # 日志输出格式： # %d表示日期时间， # %thread表示线程名， # %‐5level：级别从左显示5个字符宽度 # %logger{50}表示logger名字最长50个字符，否则按照句点分割。 # %msg：日志消息， # %n是换行符 # 日志控制台打印格式 #logging.pattern.console=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level%logger{50}-%msg%n # ## 日志输出的时间格式 #logging.pattern.dateformat=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} # ## 日志输出到文件中的格式 #logging.pattern.file=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}[%thread]%-5level%logger{50}-%msg%n # ## 在输出日志中添加输出级别 #logging.pattern.level=%5p # #logging.exception-conversion-word=%wEx
