指令缓存队列

简介: 指令缓存队列
//*******************指令缓存队列*******************
struct{
  uint32_t head;
  uint32_t end;
  uint16_t KeyBuf[10];
}KeyCQueue;
void KeyCQueue_init(void)
{
  KeyCQueue.head = 0;
  KeyCQueue.end = 0;
}
uint16_t KeyCQueue_GetQueue(void)//出队列
{
  uint16_t value;
  if(KeyCQueue.head == KeyCQueue.end) return 0;
  value = KeyCQueue.KeyBuf[KeyCQueue.head];
  KeyCQueue.head = (KeyCQueue.head + 1)%10;
  KeyCQueue_Clear();
  return value;
}
void KeyCQueue_EnQueue(uint16_t value)//入队列
{
  if(KeyCQueue.head == (KeyCQueue.end + 1)%10) return ;
  if(xxx==1)//如果xxx,指令不缓存
  {
    KeyCQueue.KeyBuf[KeyCQueue.end] = value;
    KeyCQueue.end = (KeyCQueue.end + 1)%10;
  }
}
void KeyCQueue_Clear(void)
{
  KeyCQueue.head = 0;
  KeyCQueue.end = 0;  
}
目录
相关文章
|
缓存
03ZSTL6-00-201-RS 指令和数据可能有不同的缓存
03ZSTL6-00-201-RS 指令和数据可能有不同的缓存
67 0
03ZSTL6-00-201-RS 指令和数据可能有不同的缓存
|
缓存 安全 Java
|
缓存 前端开发 rax
CAS指令与MESI缓存一致性协议、 “轻量级锁” 与原子操作
CAS指令与MESI缓存一致性协议、 “轻量级锁” 与原子操作 “最轻量级的锁”,通常也叫”原子操作”,之所以加引号是因为他们在汇编级别并不是原子操作,是用多条指令完成的,这些操作大多都是利用CPU支持的汇编指令. CAS(Compare-And-Swap)指令是并行程序设计最基础的基石。
3861 0
|
缓存 Unix 程序员
《现代体系结构上的UNIX系统:内核程序员的对称多处理和缓存技术(修订版)》——2.10 独立的指令高速缓存和数据高速缓存
将指令高速缓存和数据高速缓存分开的做法目前在计算机系统中相当常见。这种做法能够有效地使高速缓存的带宽加倍,因为它能让CPU从指令高速缓存预取指令的同时把数据载入或者保存到数据高速缓存中。图2-17描绘了这样的一种组织结构。
1300 0
|
3天前
|
消息中间件 缓存 NoSQL
Redis经典问题:缓存雪崩
本文介绍了Redis缓存雪崩问题及其解决方案。缓存雪崩是指大量缓存同一时间失效,导致请求涌入数据库,可能造成系统崩溃。解决方法包括:1) 使用Redis主从复制和哨兵机制提高高可用性;2) 结合本地ehcache缓存和Hystrix限流降级策略;3) 设置随机过期时间避免同一时刻大量缓存失效;4) 使用缓存标记策略,在标记失效时更新数据缓存;5) 实施多级缓存策略,如一级缓存失效时由二级缓存更新;6) 通过第三方插件如RocketMQ自动更新缓存。这些策略有助于保障系统的稳定运行。
97 1
|
6天前
|
存储 消息中间件 缓存
Redis缓存技术详解
【5月更文挑战第6天】Redis是一款高性能内存数据结构存储系统,常用于缓存、消息队列、分布式锁等场景。其特点包括速度快(全内存存储)、丰富数据类型、持久化、发布/订阅、主从复制和分布式锁。优化策略包括选择合适数据类型、设置过期时间、使用Pipeline、开启持久化、监控调优及使用集群。通过这些手段,Redis能为系统提供高效稳定的服务。
|
12天前
|
存储 缓存 NoSQL
【Go语言专栏】Go语言中的Redis操作与缓存应用
【4月更文挑战第30天】本文探讨了在Go语言中使用Redis进行操作和缓存应用的方法。文章介绍了Redis作为高性能键值存储系统,用于提升应用性能。推荐使用`go-redis/redis`库,示例代码展示了连接、设置、获取和删除键值对的基本操作。文章还详细阐述了缓存应用的步骤及常见缓存策略,包括缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩的解决方案。利用Redis和合适策略可有效优化应用性能。
|
15天前
|
存储 缓存 NoSQL
Redis多级缓存指南:从前端到后端全方位优化!
本文探讨了现代互联网应用中,多级缓存的重要性,特别是Redis在缓存中间件的角色。多级缓存能提升数据访问速度、系统稳定性和可扩展性,减少数据库压力,并允许灵活的缓存策略。浏览器本地内存缓存和磁盘缓存分别优化了短期数据和静态资源的存储,而服务端本地内存缓存和网络内存缓存(如Redis)则提供了高速访问和分布式系统的解决方案。服务器本地磁盘缓存因I/O性能瓶颈和复杂管理而不推荐用于缓存,强调了内存和网络缓存的优越性。
40 1