代码数据集：
通过上图数据集，使用如下三个时间操作函数进行演示。
- to_datetime()
- DateOffset()
- Datetimeindex()
1 pd.to_datetime()
功能：将str和unicode转化为指定时间戳格式
time=pd.to_datetime('2021-06-10 12:00:00',format='%Y/%m/%d %H:%M:%S') time:2021/06/10 12:00:00
2 pd.DateOffset()
功能：时间戳的加减
参数：
- months:设置月
- days:设置天
- years:设置年
- hours:设置小时
- minutes:设置分钟
- seconds:设置秒
time=time.to_datetime('2021-06-10')+pd.DateOffset(days=4) time:2021-06-14 12:00:00
3 pd.Datetimeindex()
将时间list类型转化为时间序列相关的可操作序列
pd.DatetimeIndex(dates) DatetimeIndex(['1969-09-15 11:38:30', '1965-01-15 11:38:30', '1975-07-15 11:38:30', '1964-03-15 11:38:30', '1977-03-15 11:38:30', '1972-11-15 11:38:30', '1959-06-15 11:38:30', '1970-04-15 11:38:30', '1953-01-15 11:38:30', '1979-09-15 11:38:30', ... '1968-07-15 11:38:30', '1971-03-15 11:38:30', '1962-01-15 11:38:30', '1958-07-15 11:38:30', '1970-12-15 11:38:30', '1959-11-15 11:38:30', '1952-01-15 11:38:30', '1970-02-15 11:38:30', '1961-11-15 11:38:30', '1965-12-15 11:38:30'], dtype='datetime64[ns]', length=10847, freq=None) pd.DatetimeIndex(dates).year Int64Index([1969, 1965, 1975, 1964, 1977, 1972, 1959, 1970, 1953, 1979, ... 1968, 1971, 1962, 1958, 1970, 1959, 1952, 1970, 1961, 1965], dtype='int64', length=10847)
