阿里P9级架构师马士兵花四小时让你搞懂JVM底层原理(附JVMpdf)

本文涉及的产品
应用实时监控服务-用户体验监控,每月100OCU免费额度
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
可观测监控 Prometheus 版,每月50GB免费额度
简介: JVM面试难题当面试官向你提问JVM的实战问题时,你是否感觉到无所适从?想解决生产环境中的GC问题,你是否感觉到狗咬刺猬,无处下嘴?面对JVM的海量参数,你是否感觉到迷茫无助?看过很多的JVM文章,但当遇到了生产环境中真实问题的时候,你是否依然不知道如何进行分析排查?

JVM面试难题

  1. 当面试官向你提问JVM的实战问题时,你是否感觉到无所适从?
  2. 想解决生产环境中的GC问题,你是否感觉到狗咬刺猬,无处下嘴?
  3. 面对JVM的海量参数,你是否感觉到迷茫无助?
  4. 看过很多的JVM文章,但当遇到了生产环境中真实问题的时候,你是否依然不知道如何进行分析排查?

那么,作为JAVA工程师,你曾经面对过JVM这只怪兽吗?你有没有被JVM伤害过?

从招聘需求上看,JVM还是很重要滴

如果面对JVM实战调优无从下手,那么你缺乏这两个字

那就是实战

  1. 消除痛点
  2. 解决面试
  3. 积累实战经验

马士兵用四个小时时间,带你走进JVM实战调优的世界,帮助你在面对那些上亿用户,千万QPS,百万TPS,以及每天上PB级大数据量处理系统的时候,不再胆怯,不再心虚,开启涨薪升级之旅!

让马士兵老师带你横扫一切关于JVM的面试问题,吊打所有敢于提问JVM的面试官。

在你简历上填写JVM调优经历,为升职加薪添上浓墨重彩的一笔。

马士兵老师,清华大学,推动Java生根中国,推动大数据生根中国,推动AI生根中国,视频课程下载次数累计数27000万次。目前正致力于打造像面授一样高质量的网课平台。

Jvm垃圾回收快速入门

1、什么是垃圾?

2、如何定位垃圾?

3、常用垃圾回收算法

4、常用垃圾回收器

5、系统上线前预估系统的内存占用情况

6、系统上线前预估系统的并发访问情况

7、根据预估值设定JVM初始参数

8、压力测试方法论

9、根据压测结果调整参数值

10、系统上线后设定日志参数

11、定期观察日志情况

12、根据日志解决实战问题

生产环境中的垃圾回收方法理论与动手实战

13、为什么一个百万级TPS系统会频繁GC?

14、定位JVM问题的实用参数设置

15、用top命令观察系统运行情况

16、用jps定位虚拟机进程

17、用jstat定位JVM问题

18、用jmap导出内存转储文件

19、用jstack定位问题线程

20、用jhat分析转储文件

21、其他给力的工具visual VM,MAT,Arthas介绍

22、动手实战

23、集中答疑,解决同学们学习中的问题

24、面向未来,学习路线指引与职业规划

参加的小伙伴可获得马士兵老师首发实体【涨薪秘籍】

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JVM调优实战(深入理解Java虚拟机)

Java 程序是如何运行的?Java虚拟机在其中扮演了怎样的角色?如何让Java程序具有更高的并发性?许多Java程序员都会诸如此类的疑问。无奈,国内在很长一段时间里都没有一本从实际应用的角度讲解Java虚拟机的著作,《深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践》的出版可谓填补了这个空白。它从Java程序员的角度出发,系统地将Java程序运行过程中涉及的各种知识整合到了一起,并配以日常工作中可能会碰到的疑难案例,引领读者轻松踏上探索Java虚拟机的旅途,是广大对Java虚拟机感兴趣的读者的福音!(强烈推荐)

  1. 走近Java
  2. 自动内存管理机制
  3. 虚拟机执行子系统
  4. 程序编译与代码优化
  5. 高效并发

走近Java

  1. 概述
  2. Java技术体系
  3. Java发展史
  4. 展望Java技术的未来
  5. 实战:自己编译JDK

自动内存管理机制

  1. Java内存区域与内存溢出异常
  2. 垃圾收集器与内存分配策略
  3. 虚拟机性能监控与故障处理I
  4. 调优案例分析与实战

虚拟机执行子系统

  1. 类文件结构
  2. 虚拟机类加载机制
  3. 虚拟机字节码执行引擎
  4. 类加载及执行子系统的案例与

程序编译与代码优化

  1. 早期(编译期)优化
  2. 晚期(运行期)优化

高效并发

  1. Java内存模型与线程
  2. 线程安全与锁优化

《深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践》围绕内存管理、执行子系统、编程编译与优化、高效并发等核心内容对JVM进行全面而深入的分析,深刻揭示JVM的工作原理;注重实现,以解决实践中的疑难问题为首要目的,包含大量经典案例和最佳实践。

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