阿里云大学考试python初级-python初级

简介: 阿里云大学考试python初级-python初级

阿里云大学考试python初级题目及解析


1.Python中用来处理可视化视图的模块是()


A.numpy


B.pandas


C.matplotib


D.scipy


C


numpy是数组矩阵运算库


pandas是数据分析库


matplotlib是可视化视图模块


scipy是机器学习分析库


2.range()函数返回的是


A.一个可迭代对象(类型是对象)


B.列表类型


C.元祖


D.数组


A


返回的是一个可迭代的对象


3.flask框架的组件中,用来实现数据库迁移的是()


A.flask_sqlalchemy


B.flask_script


C.flask_migrate


D.flask-session


A


flask_sqlalchemy:将Flask和SQLAlchemy很好的结合在一起,如django中的ORM操作


flask script:用于生成命令,在项目根目录路径下使用命令;例如:python manage.py runserver flask_migrate :用来实现数据库迁移(依赖fllask script)


flask-session:session放在redis里面


4.以下不属于Django MVT架构模型的模块是()


A.模型


B.视图


C.模板


D.控制器


D


MVC 即 “模型-视图-控制器”(Model View Controller)


MVT 即 “模型-视图-模板”(Model View Template)


5.WEB开发中,以下表示请求未经授权的状态码是()


A.302


B.400


C.401


D.403


E.500


C


未经授权状态码是401


6.若Django的settings.py中配置有多个数据库,则查询时能够用来指定数据库的命令是()


A.set


B.set_db


C.using


D.use__db


B


set_db命令


7.Web开发中,一个web 站点可以给一个web浏览器发送多 个cookies,cookie只能存储()类型的数据


A.表格


B.字符串


C.数据


D.布尔


B


cookie里面存的是字符串


8.下列Pandas函数中,能够处理有相同数据的数据冗余情况的是()


A.drop_duplicated


B.drop_duplicates


C.duplicated_drop


D.duplicates__drop


B


概念题


9.NumPy的底层编程语言是()


A.C


B.C++


C.Java


D.Python


E.汇编语言


A


numpy底层是C部分是Fortran


10.WEB开发中以下哪个是不合法的HTTP URL?


A.https://220.249.16.210/


B.http://d/wz.cn/aVqTO


C.http://223.16.147.99/course/WMV-991623177#


D.news aliyun.com.cn:80


D


D选项不合法


11.下列关于字符串说法正确的是


A.Python可以使用单引号(')来表示字符串


B.Python可以使用双引号(")来表示字符串


C.Python可以使用三引号(```或``````)来表示跨越多行且需要保留格式的字符串


D.以上说法都正确


D


单引号双引号和三引号都可以用来表示字符串


12.下列选项中,可将轴去掉的Matplotlib方法是()


A.label


B.ticks


C.grid


D.axis


D


去坐标轴 plt.axis(‘off‘)


13.Web开发中,下列哪种方式可以用Get方式将参数name,为xiaoming与pwd为123456发送给服务器?()


A.http://www.aliyun.com/form&name=xiaoming&pwd=123456


B.http://www.aliyun.com/form!name-xiaoming&pwd=123456


C.http://www.aliyun.com/form?name=xiaoming?pwd=123456


D.http://www.aliyun.com/form?name=xiaoming&pwd=123456


D


?后面传参


参数之间用&符号隔开


14.Pandas中,用dtype属性查看特征类型时,如果数据是字符串类型的,则显示的结果是()


A.str


B.string


C.obj


D.object


D


python中数据对应pandas object


15.下面哪个选项不是Python合法的标识符?


A.int2


B.10


C.self1


D.name


B


标识符不能以数字开头


16.下列选项中属于pandas的数据结构的是?(多选)


A.Table


B.Grid


C.Series


D.DataFrame


C D


table和grid不是pandas的数据


17.下列关于Python注释正确的是?(多选)


A.Python使用#符号注释


B.Python使用/符号注释


C.Python使用//符号注释


D.Python使用"符号注释


A D


#用于单行注释


```用于多行注释


18.关于实例方法,说法错误的是?(多选)


A.实例方法在定义中,第一个参数必须为self


B.实例对象调用方法的时候可以忽略第一个参数


C.构造方法不是实例方法


D.实例方法不能由类调用


C D


概念题


19.下列Pandas语句中,能够返回数据集列数的是?(多选)


A.len(df)


B.df[0].count()


C.df.head(1).count()


D.df.shape[1]


E.len(df.columns)


F.df.index.size


A F


df.shape[1]和len(df.columns)是显示行数


20.关于元组说法正确的是?(多选)


A.元组内的元素允许更新


B.元组相当于只读列表


C.元组用“()"标识


D.元组内部元素用逗号隔开


B C D


元祖元素不允许更新

相关文章
|
1天前
|
分布式计算 大数据 数据处理
技术评测:MaxCompute MaxFrame——阿里云自研分布式计算框架的Python编程接口
随着大数据和人工智能技术的发展,数据处理的需求日益增长。阿里云推出的MaxCompute MaxFrame(简称“MaxFrame”)是一个专为Python开发者设计的分布式计算框架,它不仅支持Python编程接口,还能直接利用MaxCompute的云原生大数据计算资源和服务。本文将通过一系列最佳实践测评,探讨MaxFrame在分布式Pandas处理以及大语言模型数据处理场景中的表现,并分析其在实际工作中的应用潜力。
14 2
|
7天前
|
弹性计算 安全 开发工具
灵码评测-阿里云提供的ECS python3 sdk做安全组管理
批量变更阿里云ECS安全组策略(批量变更)
|
1月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 API
如何使用阿里云的语音合成服务(TTS)将文本转换为语音?本文详细介绍了从注册账号、获取密钥到编写Python代码调用TTS服务的全过程
如何使用阿里云的语音合成服务(TTS)将文本转换为语音?本文详细介绍了从注册账号、获取密钥到编写Python代码调用TTS服务的全过程。通过简单的代码示例,展示如何将文本转换为自然流畅的语音,适用于有声阅读、智能客服等场景。
217 3
|
4月前
|
弹性计算 API 开发工具
揭秘Python与阿里云API的神秘邂逅!流式处理的魔法之旅,一场颠覆想象的技术盛宴!
【8月更文挑战第15天】在数字世界的广阔舞台上,Python与阿里云API的相遇,就像是一场命中注定的邂逅。它们携手共舞,为我们带来了流式处理的魔法之旅。本文将揭开这场神秘邂逅的面纱,带你领略Python与阿里云API之间的奇妙互动。让我们一起踏上这场颠覆想象的技术盛宴,探索流式处理的无限可能!
88 7
|
4月前
|
弹性计算 JSON 开发工具
"一键玩转阿里云ECS!Python大神揭秘:如何自动化创建镜像并跨地域复制,让你的云资源部署秒变高效达人!"
【8月更文挑战第14天】本文介绍如何使用Python与阿里云SDK自动化管理ECS镜像,包括创建镜像及跨地域复制,以优化云资源部署。首先安装`aliyun-python-sdk-ecs`并配置阿里云凭证。接着,通过Python脚本实现镜像创建与复制功能,简化日常运维工作并增强灾难恢复能力。注意权限及费用问题。
101 2
|
4月前
|
关系型数据库 数据库 数据安全/隐私保护
"告别繁琐!Python大神揭秘:如何一键定制阿里云RDS备份策略,让数据安全与效率并肩飞,轻松玩转云端数据库!"
【8月更文挑战第14天】在云计算时代,数据库安全至关重要。阿里云RDS提供自动备份,但标准策略难以适应所有场景。传统手动备份灵活性差、管理成本高且恢复效率低。本文对比手动备份,介绍使用Python自定义阿里云RDS备份策略的方法,实现动态调整备份频率、集中管理和智能决策,提升备份效率与数据安全性。示例代码演示如何创建自动备份任务。通过自动化与智能化备份管理,支持企业数字化转型。
116 2
|
4月前
|
存储 Python
【python】python标准化考试系统[单项选择题 简易版](源码)【独一无二】
【python】python标准化考试系统[单项选择题 简易版](源码)【独一无二】
|
JSON 数据格式 Python
python解析考试题库数据
应单位要求需要参加某个考试,但考试需要从手机端登陆学习,1000多道题需要挨个刷一遍太过于麻烦,萌生了把题目和答案全部扒下来的想法,再用python做数据的清洗和梳理,最后整合出来所有的考试题库信息。
166 0
|
15天前
|
人工智能 数据可视化 数据挖掘
探索Python编程:从基础到高级
在这篇文章中,我们将一起深入探索Python编程的世界。无论你是初学者还是有经验的程序员,都可以从中获得新的知识和技能。我们将从Python的基础语法开始,然后逐步过渡到更复杂的主题,如面向对象编程、异常处理和模块使用。最后,我们将通过一些实际的代码示例,来展示如何应用这些知识解决实际问题。让我们一起开启Python编程的旅程吧!
|
14天前
|
存储 数据采集 人工智能
Python编程入门:从零基础到实战应用
本文是一篇面向初学者的Python编程教程,旨在帮助读者从零开始学习Python编程语言。文章首先介绍了Python的基本概念和特点,然后通过一个简单的例子展示了如何编写Python代码。接下来,文章详细介绍了Python的数据类型、变量、运算符、控制结构、函数等基本语法知识。最后,文章通过一个实战项目——制作一个简单的计算器程序,帮助读者巩固所学知识并提高编程技能。
下一篇
DataWorks