《2023云原生实战案例集》——01 汽车/制造——SKG未来穿戴 基于SAE打通CI/CD流程,实现高效运维

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服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
可观测可视化 Grafana 版,10个用户账号 1个月
简介: 《2023云原生实战案例集》——01 汽车/制造——SKG未来穿戴 基于SAE打通CI/CD流程,实现高效运维

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SKG未来穿戴是一家专注于高端健康产品的研发、设计与制造的企业。专注为消费者提 供精致、时尚的高端产品,以及极致的按摩仪产品体验。随着市场需求的迅速变化, SKGIT系统也逐渐面临着库存不准确、线上线下渠道无法协同、部署架构不灵活、IT 响应速度过慢等问题,为了能适配销售拓展、提高效率、加强规模化运营,SKG同阿里 云达成战略合作,打造基于线上线下打通,并覆盖全渠道应用场景的渠道中台项目。

客户痛点

敏捷协同、DevOps等成熟度低:过去项目迭代缺少全生命周期管控,对问题和任 务进度的跟进主要靠线下沟通、缺少在线化追踪工具;DevOps流程缺少自动化的工 具支撑,如业务应用的发布上线,基本都是人肉发布,发布耗时长、流程低效、且容 易产生线上安全故障。

应用上线部署繁琐:上线进行资源评估、应用服务器购买、安装配套软件初始化等操 作流程较长;此外还需要搭配集群监控、发布&调度脚本服务治理、配置管理、日 志备份等能力,都需要单独部署配套组件或系统。

自行实施容器化存在上手成本:开发对K8s等容器管理平台底层细节不熟悉,相对比 较黑盒,出现问题排查进度较慢。

弹性伸缩不方便:业务侧有一定的峰谷,而在低谷期资源利用率很低;扩容需要重新 走一套上线流程,且扩容后不容易下机器;后续中台上线之后、预计会拆出更多的微 服务应用,但这些应用因承接的业务场景不同流量不均匀,需要有更灵活的弹性策略。

后期运维成本高:不但需要维护应用本身,还需要维护整套基础设施及对应的配套系 统;需要投入较多的额外人力。

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SKG 渠道中台研发态&运行态大图

项目在实施过程中深度使用了阿里云飞天技术服务平台一大禹进行在线化交付,通过 平台进行统一的管控和赋能。项目交付过程中的直观感受:

・CI/CD自动化部署至SAE通过大禹提供的Q/CD流水线能力将业务应用自动化部 署至SAE,彻底替换原来的人工部署、人肉运维的低效方式,在提升应用部署效率 的同时,也有效降低了应用发布变更的风险,实现了可控部署、安全生产的效果。

免运维&聚焦业务:以往类似规模的集群和应用数、至少需要配置2个专门的运维; 使用SAE后基本免运维,省去专门运维投入;一些SAE控制台配置操作基本由开发 兼职即可;以往维护应用集群,经常需要排查K8S集群和ECS底层的一些问题;使 用SAE这块基本不用关注。

良好兼容各类微服务框架:对基于Springboot. Spring CLoud. Dubbo等微服务框架 开发的应用兼容较好,同时很方便的集成了 ACMARMS等云产品;屏蔽了部分底层 细节,可以做到一键低配置部署。

弹性伸缩、快速扩缩容:弹性策略灵活,在做资源优化的时候较为方便调整。

用户价值

全部20+应用初始化配置-创建-部署到SAE上只需要2-3个小时;资源成本比单独购买 机器节省30%以上;由于SAE支持0.5core的规格,开发测试环境资源开销得以降低 50%以上;扩容效率则从按天计提高到分钟级。

通过大禹平台共计交付了近20+应用,提交定开代码超过180万+行,流水线自动化发 布应用超过3000次,平均发布时间在1005内;CI/CD自动化部署效率提升300%,零 发布故障。

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