去年 5 月，github上出现一款名为 ML Visuals 的机器学习画图模板，该项目受到广泛关注，迄今已收获 6.1K Star。ML Visuals 专为解决神经网络画图问题设计。
（下载见文末）
ML Visuals 现在包含了 100 多个可用的自定义图形，使用者可以在任何论文、博客、PPT 中使用这些资源。
这份 101 页的模板共包含几个部分：
基础组件 架构 机器学习概念 抽象背景 渐变背景 机器学习 & 健康 其他 机器学习系统设计 基础组件
这套画图模板首先提供了多种基础组件，比如表示过程、操作或转换的圆角矩形，表示神经元或任意操作的小圆圈，表示向量的一排小方块以及表示多维数组的网格等。
架构
架构部分的模板数量最多，共有 32 张。对于复杂的模型架构来说，套模板显然事半功倍，比亲手画图要便捷得多。
比如，画出卷积操作的示意图：
使用该模板绘制的 Transformer 架构图：
机器学习概念
该模板还可以用来表示机器学习中的一些基本概念，比如 DropOut、归一化：
