Python学习笔记(五) 类与对象-阿里云开发者社区

这篇文章介绍有关Python 类中一些常被大家忽略的知识点，帮助大家更全面地掌握 Python

1、类方法

在类中定义的 实例方法 ，传入的第一个参数多为 self，这个 self 究竟是什么呢

其实 Python 中的 self 就相当于 C++ 中的 this，指向调用该方法的实例化对象

class Person():
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def set_name(self, name):
        self.name = name
    def get_name(self):
        return self.name
person = Person('Jack')
print(person.get_name()) # Jack
person.set_name('Dango')
print(person.get_name()) # Dango

一般情况下，类中的方法都应该加上参数 self，但是也并非全部如此，例如 类方法

该方法传入的第一个参数是 cls，代表类本身，这样就能在该方法访问类中的属性和方法

class Person():
    instanceNum = 0
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    @classmethod
    def create(cls, name):
        cls.instanceNum += 1
        return cls(name = name)
    @classmethod
    def getInstNum(cls):
        return cls.instanceNum
# 类方法既能通过实例对象调用，也能通过类本身调用
person1 = Person.create('Jack')
print(Person.getInstNum()) # 1
person2 = Person.create('Dango')
print(Person.getInstNum()) # 2

还有一类方法，既不需要使用 self 也不需要使用 cls，这类方法就是 静态方法

这些方法一般与类相关，但在实现时并不需要引用类或实例

STATUS = 'SUCCESS'
class Person():
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def get_name(self):
        return self.name
    @staticmethod
    def check(status):
        if status == 'SUCCESS':
            return True
        else:
            return False
person = Person('Jack')
if Person.check(STATUS):
    print(person.get_name()) # Jack
else:
    print('Permission Denied')

2、内置方法

== 比较两对象是否相等
is 比较两对象是否相同

a = [1, 2, 3]
b = [1, 2, 3]
# 比较两个对象的值是否相等
print(a == b) # True
# 比较两个对象在内存的位置是否相同
print(a is b) # False

issubclass(class, classinfo) ：检查 class 是否为 classinfo 的子类
isinstance(object, classinfo)：检查 object 是否为 classinfo 的实例对象

class Person():
    def __init__(self, name):
        self.name = name
class Worker(Person):
    def __init__(self, name, wid):
        super(Worker, self).__init__(name)
        self.wid = wid
person = Person('Dango')
worker = Worker('Jack', 202101)
# 函数 issubclass 可以检查 `class`  是否为 `classinfo` 的子类
# 参数 class  一定要是类，参数 classinfo 可以是一个类也可以是由多个类组成的元组
print(issubclass(Worker, Person)) # True
print(issubclass(Person, Worker)) # False
# 所有类都被认为是自身的子类
print(issubclass(Worker, Worker)) # True
print(issubclass(Person, Person)) # True
# 所有类都被认为是 `object` 的子类
print(issubclass(Person, object)) # True
print(issubclass(Worker, object)) # True
# 函数 isinstance 可以检查 `object` 是否为 `classinfo` 的实例对象
# 参数 object 必须是对象，参数 classinfo 可以是一个类也可以是由多个类组成的元组
print(isinstance(worker, Worker)) # True
print(isinstance(worker, Person)) # True
print(isinstance(person, Worker)) # False
print(isinstance(person, Person)) # True
# 如果 object 不是对象类型，直接返回 `False`
print(isinstance(Worker, Worker)) # False
print(isinstance(Person, Person)) # False

hasattr(object, name)：检查 object 中是否有属性 name
getattr(object, name [,default])：获取 object 中特定属性 name 的值
setattr(object, name, value)：设置 object 中特定属性 name 的值
delattr(object, name)：删除 object 中特定属性 name 及其值

class Person():
    def __init__(self, name):
        self.name = name
person = Person('Jack')
# 函数 hasattr 可以检查 `object` 中是否有属性 `name`
print(hasattr(person, 'name')) # True
print(hasattr(person, 'wid'))  # False
# 函数 getattr 可以获取 `object` 中特定属性 `name` 的值
# 如果属性 name 不存在，则抛出异常 (没设置 `default` 属性) 或返回指定值 (有设置 `default` 属性)
print(getattr(person, 'name'))   # Jack
print(getattr(person, 'wid'))    # AttributeError
print(getattr(person, 'wid', 0)) # 0
# 函数 setattr 可以设置 `object` 中特定属性 `name` 的值
# 如果属性 name 不存在，则新建属性后赋值；如果属性 name 已存在，则修改该属性对应的值
setattr(person, 'name', 'Dango')
print(person.name) # Dango
setattr(person, 'wid', 202101)
print(person.wid)  # 202101
# 函数 delattr 可以删除 `object` 中特定属性 `name` 及其值
# 如果属性 name 不存在，则抛出 AttributeError 异常
delattr(person, 'wid')
print(person.wid) # AttributeError
delattr(person, 'age') # AttributeError

3、魔法方法

魔法方法是一种特殊的方法，它的名称有以下的格式：__name__，以两个下划线开头，以两个下划线结尾

（1）生命周期

__init__(self)：在创建对象时自动调用，用于初始化对象，返回值必须为 None
__del__(self) ：在销毁对象前自动调用，用于做收尾工作

class Person():
    def __init__(self, name):
        print('Person __init__')
        self.name = name
    def set_name(self, name):
        self.name = name
    def get_name(self):
        return self.name
    def __del__(self):
        print('Person __del__')
# 实际上， `__del__` 不会在销毁对象时立即调用
# 而是当所有指向该对象的标签都被销毁时才会调用
person = Person('Jack')  # Person __init__
refer2 = person
del person
print('del person')      # del person
del refer2               # Person __del__
print('del refer2')      # del refer2
class Worker(Person):
    def __init__(self, name, wid):
        print('Worker __init__')
        super(Worker, self).__init__(name)
        self.wid = wid
    def set_wid(self, wid):
        self.wid = wid
    def get_wid(self):
        return self.wid
    def __del__(self):
        print('Worker __del__')
worker = Worker('Jack', 202101)
# Worker __init__
# Person __init__
worker.set_name('Dango')
print(worker.get_name()) # Dango
worker.set_wid(202102)
print(worker.get_wid())  # 202102
# Worker __del__

__new__(cls)：实例化对象时第一个调用的方法，用于创建实例化对象

class Person():
    def __new__(cls, name):
        # 接收类本身作为第一个参数，若还有其他参数，则会原封不动地传给 __init__
        # 最终要返回一个实例化对象
        print('__new__')
        return super(Person, cls).__new__(cls)
    def __init__(self, name):
        print('__init__')
        self.name = name 
    def __del__(self):
        print('__del__')
person = Person('Jack')
# __new__
# __init__
# __del__

正常情况下极少重写该方法，当继承一个不可变的类 (例如 int、str) 又需要对其进行修改时才会重写

# 只有大写的字符串
class String(str):
    def __new__(cls, string):
        string = string.upper()
        return str.__new__(cls, string)
string = String('abcdefg')
print(string) # 'ABCDEFG'

__new__ 还可以用来实现单例模式

class Singleton():
    _instance = None
    def __new__(cls):
        if not cls._instance:
            cls._instance = super(Singleton, cls).__new__(cls)
        return cls._instance
obj1 = Singleton()
obj2 = Singleton()
print(id(obj1)) # 60550000
print(id(obj2)) # 60550000

__new__ 也可以用来实现简单工厂模式

class SupClass():
    def __init__(self):
        pass
    def show_msg(self):
        print('SupClass')
class SubClassOne(SupClass):
    def __init__(self):
        pass
    def show_msg(self):
        print('SubClassOne')
class SubClassTwo(SupClass):
    def __init__(self):
        pass
    def show_msg(self):
        print('SubClassTwo')
class Factory():
    _base = SupClass
    _item = {'one': SubClassOne, 'two': SubClassTwo}
    def __new__(cls, name):
        if name in cls._item.keys():
            return cls._item[name]()
        else:
            return cls._base()
supClass = Factory(None)
subClassOne = Factory('one')
subClassTwo = Factory('two')
supClass.show_msg()    # SupClass
subClassOne.show_msg() # SubClassOne
subClassTwo.show_msg() # SubClassTwo

（2）元素访问

以下魔法方法可以控制元素访问行为，合理使用能帮助我们创建自己的元素集合（序列和映射）

不可变对象只需要实现 2 个方法（__len__ 和 __getitem__）

而可变对象则需要实现 4 个方法（__len__ 和 __getitem__ 加上 __setitem__ 和 __delitem__）

__len__(self)：返回集合包含的项数，对序列而言是元素个数，对映射而言是键值对个数
__getitem__(self, key)：返回与指定键对应的值，当访问元素时被调用
__setitem__(self, key, value)：修改指定键对应的值，当修改元素时被调用
__delitem__(self, key)：删除指定键及对应的值，当删除元素时被调用

class MyDict():
    def __init__(self):
        self.dict = dict()
    def __len__(self):
        print('__len__ is called')
        return len(self.dict)
    def __getitem__(self, key):
        print('__getitem__ is called')
        return self.dict[key]
    def __setitem__(self, key, value):
        print('__setitem__ is called')
        self.dict[key] = value
    def __delitem__(self, key):
        print('__delitem__ is called')
        del self.dict[key]
dic = MyDict()
dic['A'] = 7    # __setitem__ is called
print(dic['A']) # __getitem__ is called 7
print(len(dic)) # __len__ is called     1
del dic['A']    # __delitem__ is called

（3）属性访问

以下魔法方法可以控制属性访问行为，一般用于执行权限检查，日志记录等的操作

__getattribute__(self, name)：在属性被访问时自动调用
__getattr__(self, name)：在属性被访问且对象没有该属性时自动调用
__setattr__(self, name, value)：在试图给属性赋值时自动调用
__delattr__(self, name)：在试图删除属性时自动调用

class Object():
    def __init__(self):
        self.num = 0
    def __getattribute__(self, name):
        print('__getattribute__ is called') 
        return super().__getattribute__(name)
        # 注意，在这里使用 self.name 或 self.__dict__[name] 都是错误的
        # 因为，以上语句会再次调用 __getattribute__ 从而导致无限循环
        # 所以，唯一安全的方法是使用 super
    def __getattr__(self, name):
        print('__getattr__ is called')
        raise AttributeError
        # 此时，无法找到属性，返回异常 AttributeError
    def __setattr__(self, name, value):
        print('__setattr__ is called')
        self.__dict__[name] = value
        # 同样，在这里使用 self.name = value 也是错误的
        # 因为，以上语句会再次调用 __setattr__ 从而导致无限循环
        # 所以，可以使用对象内置属性 __dict__ 进行赋值
obj = Object()     # __init__ 被调用，属性 num 被赋值
# __setattr__ is called
# __getattribute__ is called
print(obj.num)     # 访问已存在的属性 num
# __getattribute__ is called
# 0
print(obj.void)    # 访问不存在的属性 void
# __getattribute__ is called
# __getattr__ is called
# AttributeError

（4）运算符

以下魔法方法可以控制运算符的行为，一般用于运算符重载

__pos__(self)：定义正号行为 +
__neg__(self)：定义减号行为 -
__abs__(self)：定义绝对值行为 abs()__invert__(self)：定义按位取反行为 ~

# 以上操作符称为一元算术运算符
# 这些方法只接收一个参数，然后执行算术运算
class String():
    def __init__(self, string):
        self.string = string
    def __pos__(self):
        return self.string.upper()
    def __neg__(self):
        return self.string.lower()
string = String('Hello')
print(+string) # HELLO
print(-string) # hello

__add__(self, other)：定义加法行为 +
__sub__(self, other)：定义减法行为 -
__mul__(self, other)：定义乘法行为 *
__truediv__(self, other) ：定义真正除法行为 /__floordiv__(self, other)：定义整数除法行为 //__mod__(self, other)：定义取模运算行为 %
__truediv__(self, other) ：定义真正除法行为 /
__floordiv__(self, other)：定义整数除法行为 //
__mod__(self, other)：定义取模运算行为 %
__pow__(self, other)：定义取幂运算行为 **
__lshift__(self, other)：定义按位左移行为 <<
__rshift__(self, other)：定义按位右移行为 >>
__and__(self, other)：定义按位与行为 &
__or__(self, other) ：定义按位或行为 |
__xor__(self, other)：定义按位异或行为 ^

# 以上操作符称为二元算术运算符
# 这些方法会接收两个参数，然后执行算术运算
class String():
    def __init__(self, string):
        self.string = string
    def __lshift__(self, bits):
        return self.string[bits: ]
    def __rshift__(self, bits):
        return self.string[:-bits]
string = String('Hello')
print(string << 2) # llo
print(string >> 2) # Hel

__eq__(self, other)：定义等于行为 =
__ne__(self, other)：定义不等于行为 !=
__lt__(self, other)：定义小于行为 <
__le__(self, other)：定义小于等于行为 <=
__gt__(self, other)：定义大于行为 >
__ge__(self, other)：定义大于等于行为 >=

# 以上操作符称为二元比较运算符
# 这些方法会接收两个参数，然后执行比较运算
class String():
    def __init__(self, string):
        self.string = string
    def __lt__(self, other):
        return len(self.string) < len(other.string)
    def __gt__(self, other):
        return len(self.string) > len(other.string)
string1 = String('Hello')
string2 = String('Hi')
print(string1 < string2) # False
print(string1 > string2) # True

对于二元算术运算符，经过简单的变化还能得到其他的魔法方法

反向运算：在二元算术运算函数名前加字符 r，当左操作数不支持该运算时，尝试使用右操作数调用
增量赋值：在二元算术运算函数名前加字符 i，支持类似于 x *= y 的操作

class String():
    def __init__(self, string):
        self.string = string
    def __add__(self, other):
        print('__add__ is called')
        return String(self.string + other)
    def __radd__(self, other):
        print('__radd__ is called')
        return String(other + self.string)
    def __iadd__(self, other):
        print('__iadd__ is called')
        self.string += other.string
        return self
string1 = String('Hello')
string2 = String('World')
temp1 = string1 + 'World' # __add__ is called
temp2 = 'Hello' + string2 # __radd__ is called
print(temp1.string) # HelloWorld
print(temp2.string) # HelloWorld
string1 += string2    # __iadd__ is called
print(string1.string) # HelloWorld
print(string2.string) # World

（5）描述符

描述符类用于描述一个类的属性，它至少需要实现以下三个方法之一：

__get__(self, instance, owner)：用于访问属性，返回属性的值
__set__(self, instance, value)：用于修改属性，不返回任何内容
__delete__(self, instance)：用于删除属性，不返回任何内容

class Property():
    def __init__(self, fget = None, fset = None, fdel = None):
        self.fget = fget
        self.fset = fset
        self.fdel = fdel
    def __get__(self, instance, onwer):
        print('__get__ is called')
        assert callable(self.fget)
        return self.fget(instance)
    def __set__(self, instance, value):
        print('__set__ is called')
        assert callable(self.fset)
        self.fset(instance, value)
    def __delete__(self, instance):
        print('__delete__ is called')
        assert callable(self.fdel)
        self.fdel(instance)
class Person():
    def __init__(self, name):
        self._name = name
    def _getName(self):
        print('_getName is called')
        return self._name
    def _setName(self, value):
        print('_setName is called')
        self._name = value
    name = Property(_getName, _setName)
person = Person('Jack')
person.name = 'Dango' #   __set__ is called      _setName is called
person.name           #   __get__ is called      _getName is called
del person.name       #   __delete__ is called   AssertionError

如上所示，我们可以为每一个属性创建一个描述符类，然而这是一件很麻烦的事情

幸好 Python 自带有描述符类 property(fget = None, fset = None, fdel = None, doc = None)

fget：指定读方法，若只指定一个方法 ( fget )，则创建的属性是只读的
fset：指定写方法，若有指定两个方法 ( fget 和 fset )，则创建的属性是可读可写的
fdel：可选，指定删除属性的方法，如果没有指定这个方法，那么这个属性不可删除
doc ：可选，指定一个文档字符串

# 以函数方式使用
class Person():
    def __init__(self, name):
        self._name = name
    def _getName(self):
        print('_getName is called')
        return self._name
    def _setName(self, value):
        print('_setName is called')
        self._name = value
    def _delName(self):
        print('_delName is called')
        del self._name
    name = property(_getName, _setName, _delName)
person = Person('Jack')
person.name = 'Dango' # _setName is called
person.name           # _getName is called
del person.name       # _delName is called

# 以装饰器方式使用
class Person():
    def __init__(self, name):
        self._name = name
    @property
    def name(self):
        print('name getter')
        return self._name
    @name.setter
    def name(self, value):
        print('name setter')
        self._name = value
    @name.deleter
    def name(self):
        print('name deleter')
        del self._name
person = Person('Jack')
person.name = 'Dango' # name setter
person.name           # name getter
del person.name       # name deleter

6）输出函数

__str__(self) ：当使用函数 str 或函数 print 时被调用
__repr__(self)：当使用函数 repr 或直接输出对象时被调用

class String():
    def __init__(self, string):
        self.string = string
    def __str__(self):
        return '__str__ is called'
    def __repr__(self):
        return '__repr__ is called'
>>> string = String('Hello')
>>> str(string)   # '__str__ is called'
>>> repr(string)  # '__repr__ is called'
>>> print(string) # __str__ is called
>>> string        # __repr__ is called

4、属性隐藏

默认情况下，Python 允许在外部直接访问对象的属性

class Object():
    value = 0
    def setNum(self, value): # 修改器
        self.value = value
    def getNum(self):        # 访问器
        return self.value
obj = Object()
obj.value = 100
print(obj.value) # 100

在 Python 中没有为私有属性提供直接的支持，这似乎违反了属性隐藏的原则

但 Python 用一种特殊的方式实现类私有属性的效果，只需要让名称以两个下划线开头即可

class Object():
    __value = 0
    def setNum(self, value): # 修改器
        self.__value = value
    def getNum(self):        # 访问器
        return self.__value
obj = Object()
# 这时不能直接访问属性
print(obj.value)   # AttributeError
print(obj.__value) # AttributeError
# 但还能通过修改器和访问器进行操作
obj.setNum(100)
print(obj.getNum()) # 100

但实际上这只是 Python 玩的一点小把戏，Python 会把类定义中所有以两个下划线开头的名称进行转换

即在原来的名称前加下划线和类名，所以对于上面的例子我们依然可以直接访问对象的属性

print(obj._Object__value) # 100
obj._Object__value = 1000
print(obj._Object__value) # 1000

我们无法禁止别人访问私有成员，只是以双下划线开头向对方发出了强烈的信号，希望他们不要这样做

如果不希望名称被修改，又想让别人知道不应该从外部修改该属性或方法，可以尝试用一个下划线开头

虽然这只是一种约定，但还是有一些作用的，例如在导入模块时，将不会导入以一个下划线开头的名称

文章知识点与官方知识档案匹配，可进一步学习相关知识

Python学习笔记(五) 类与对象

1、类方法

2、内置方法

3、魔法方法

（1）生命周期

（2）元素访问

（3）属性访问

（4）运算符

（5）描述符

4、属性隐藏

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1、类方法

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（5）描述符

4、属性隐藏

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