监控摄像头
从下往上看，局部最优：让叶子节点的父节点安摄像头，所用摄像头最少，整体最优：全部摄像头数量所用最少！
此时，大体思路就是从低到上，先给叶子节点父节点放个摄像头，然后隔两个节点放一个摄像头，直至到二叉树头结点。
我们分别有三个数字来表示：
0：该节点无覆盖
1：本节点有摄像头
2：本节点有覆盖
- 情况1：左右节点都有覆盖
左孩子有覆盖，右孩子有覆盖，那么此时中间节点应该就是无覆盖的状态了。
情况2：左右节点至少有一个无覆盖的情况
如果是以下情况，则中间节点（父节点）应该放摄像头：
- 情况3：左右节点至少有一个有摄像头
如果是以下情况，其实就是 左右孩子节点有一个有摄像头了，那么其父节点就应该是2（覆盖的状态） - 情况4：头结点没有覆盖
以上都处理完了，递归结束之后，可能头结点 还有一个无覆盖的情况，如图：
class Solution { private: int result; int traversal(TreeNode* cur) { // 空节点，该节点有覆盖 if (cur == NULL) return 2; int left = traversal(cur->left); // 左 int right = traversal(cur->right); // 右 // 情况1 // 左右节点都有覆盖 if (left == 2 && right == 2) return 0; // 情况2 // left == 0 && right == 0 左右节点无覆盖 // left == 1 && right == 0 左节点有摄像头，右节点无覆盖 // left == 0 && right == 1 左节点有无覆盖，右节点摄像头 // left == 0 && right == 2 左节点无覆盖，右节点覆盖 // left == 2 && right == 0 左节点覆盖，右节点无覆盖 if (left == 0 || right == 0) { result++; return 1; } // 情况3 // left == 1 && right == 2 左节点有摄像头，右节点有覆盖 // left == 2 && right == 1 左节点有覆盖，右节点有摄像头 // left == 1 && right == 1 左右节点都有摄像头 // 其他情况前段代码均已覆盖 if (left == 1 || right == 1) return 2; // 以上代码我没有使用else，主要是为了把各个分支条件展现出来，这样代码有助于读者理解 // 这个 return -1 逻辑不会走到这里。 return -1; } public: int minCameraCover(TreeNode* root) { result = 0; // 情况4 if (traversal(root) == 0) { // root 无覆盖 result++; } return result; } };
二刷
/** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {} * TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} * TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {} * }; */ class Solution { public: int result = 0; int track_back(TreeNode* cur) { if(cur==nullptr) return 2;//有覆盖 int left = track_back(cur->left); int right = track_back(cur->right); if(left==2&&right==2) return 0;//无覆盖 if(left==0||right==0) { result++; return 1;//放摄像头 } if(left==1||right==1) return 2; return -1; } int minCameraCover(TreeNode* root) { if(track_back(root)==0) result++; return result; } };
