mybatis-plus基本特性：
1、无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响。
2、损耗小：启动即会自动注入基本CURD,性能基本无损耗，直接面向对象操作。
3、强大的CRUD操作：内置通用Mapper、通用Service,仅通过少量配置即可实现单表大部分CRUD操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求。
4、支持Lambda形式调用：通过Lambda表达式，方便的编写各类查询条件，无需担心字段写错。
5、支持主键自动生产：支持多达4种主键策略（内含分布式唯一ID生成器-Sequence）,可自由配置，完美解决主键问题。
6、内置代码生成器：采用代码或者maven插件可快速生成Mapper、Model、Service、Controller层代码，支持模板引擎。
7、内置分页插件：基于Mybatis物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件后，写分页等同于普通List查询。
8、分页插件支持多种数据库：支持Mysql、oracle、db2等多种数据库。
9、内置性能分析插件：可输出SQL语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询。
10、内置全局拦截插件：提供全表delete、update操作智能分析阻断、也可自定义拦截规则，预防误操作。
学习过程：
插件举例：----尽量不要同时导入mybatis和mybatis-plus;版本的差异。
com.ly
mybatis-plus
1.0-SNAPSHOT
mybatis-plus
Demo project for Spring Boot
com.baomidou
mybatis-plus-boot-starter
3.3.1.tmp
实现过程：
编写实体类 User.java，这里使用了Lombok插件 -------该插件讲解见下一个笔记
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
编写Mapper接口： ----------------这里继承了BaseMapper接口
public interface UserMapper extends BaseMapper {
}
功能测试：
1、插入：
User user = new User();
user.setName("LY");
user.setAge(100);
int result = userMapper.insert(user); --------通过运行结果显示，insert时，也实现了主键自动生成。
数据库插入的id为全局默认的id（ID_WORKER)，我们需要配置主键自增，在实体类字段上添加注解： @TableId(type =IdType.AUTO)，从1开始自增，每次自增1。数据库字段一定要是自增的。（这里本人一般用@TableId(type =IdType.ID_WORKER)）
@TableId(type =IdType.AUTO)
private Long id;IdType说明：
雪花算法：
SnowFlake 算法，是 Twitter 开源的分布式 id 生成算法。其核心思想就是：使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 id。在分布式系统中的应用十分广泛，且ID 引入了时间戳，基本上保持自增的。
这 64 个 bit 中，其中 1 个 bit 是不用的，然后用其中的 41 bit 作为毫秒数，用 10 bit 作为工作机器 id，12 bit 作为序列号。
2、更新操作：
userMapper.updateById(user); ----参数可以为null;
3、查询操作：
根据 ID 查询： T selectById(Serializable id);
根据 entity 条件，查询一条记录： T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper);
查询（根据ID 批量查询）： List selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
根据 entity 条件，查询全部记录： List selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper); ----代码中userMapper.selectList()方法的参数为mybatis-plus内置的条件封装器Wrapper,所以不填写就是无任何条件。控制台输出全表数据。
查询（根据 columnMap 条件）： List selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
根据 Wrapper 条件，查询全部记录： List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper);
根据 Wrapper 条件，查询全部记录。注意： 只返回第一个字段的值： List selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper);
根据 entity 条件，查询全部记录（并翻页）： IPage selectPage(IPage page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper);
根据 Wrapper 条件，查询全部记录（并翻页）： IPage<Map<String, Object>> selectMapsPage(IPage page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper);
根据 Wrapper 条件，查询总记录数： Integer selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper);
参数说明：
· Serializable：主键id
· Wrapper:实体对象封装操作类（可以为null）
· Collection<? extends Serializable>：主键ID列表(不能为 null 以及 empty)
· Map<String, Object>： 表字段 map 对象
· IPage：分页查询条件（可以为 RowBounds.DEFAULT）
3.1分页查询：
MP中内置了分页查询，配置拦截器组件即可：
@EnableTransactionManagement
@Configuration
@MapperScan("com.ly.mapper")
public class MybatisPlusConfig {
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
PaginationInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInterceptor();
// 设置请求的页面大于最大页后操作， true调回到首页，false 继续请求 默认false
// page.setOverflow(false);
// 设置最大单页限制数量，默认 500 条，-1 不受限制
page.setLimit(50000);
// 设置方言类型
page.setDialectType("mysql");return paginationInterceptor;
}
}
4、删除操作：
根据 entity 条件，删除记录： int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper wrapper);
删除（根据ID 批量删除）： int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
根据 ID 删除： int deleteById(Serializable id);
根据 columnMap 条件，删除记录： int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
参数类型说明：
* · Wrapper：实体对象封装操作类（可以为 null）
* · Collection<? extends Serializable>： 主键ID列表(不能为 null 以及 empty)
* · Serializable：主键ID
* · Map<String, Object>： 表字段 map 对象
5、逻辑删除：
物理删除：从数据库中直接移出。
逻辑删除：方便数据恢复和保护数据本身价值的一种方案，再数据库中没有被移除，而是通过一个变量来让他失效。
del_flag=0 -------------> del_flag=1（失效）
实体类中增加属性，并添加@ TableLogic注解：
@TableLogic
private Integer delFlag;
application.yml 加入配置:
mybatis-plus:
global-config:
db-config:
logic-delete-field: flag
logic-delete-value: 1
logic-not-delete-value: 0
本项目中配置：
效果：使用mp自带方法删除和查找都会附带逻辑删除功能。（自己写的xml不会）
条件构造器wrapper:
eg1、查询name不为null的用户，并且邮箱不为null的用户，年龄大于等于35的用户
QueryWrapper wrapper =new QueryWrapper<>();
wrapper.isNotNull("name");
wrapper.isNotNull("email");
wrapper.ge("age",35); --大于等于
userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
eg2: 查询name为ly的用户：
QueryWrapper wrapper =new QueryWrapper<>();
wrapper.eq("name","LY");
User user=userMapper.selectOne(wrapper);
System.out.println(user);
eg3: 查询年龄在10~30岁之间的用户
QueryWrapper wrapper =new QueryWrapper<>();
wrapper.between("age",10,30);
Integer count =userMapper.selectCount(wrapper);
eg4: 模糊查询
QueryWrapper<User> wrapper =new QueryWrapper<>();wrapper.notLike("name","Z");
wrapper.likeLeft("email","@qq.com");
List<Map<String,Object>> maps =userMapper.selectMaps(wrapper);
maps.forEach(System.out::println);
eg5: 子查询：
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();wrapper.inSql("id", "select id from user where id<5");
List
objects.forEach(System.out::println);
eg6: 通过id进行排序：
QueryWrapper<User> wrapper =new QueryWrapper<>();
wrapper.orderByAsc("id");
List<User> users =userMapper.selectList(wrapper);
