学习使用python三年多的时间了，在平常的生活中，在日常的工作中，或多或少都要使用到numpy,pandas,matplotlib,scipy,plotly等模块，却发现，对这些模块并没有能够达到精通的程度，
仅仅了解了其中某些函数的用法。希望通过这次的学习能够进一步夯实python的基础。
这次的python学习之旅，将会以场景化应用为主，覆盖尽可能多的函数，精读，希望每周用五六个小时，
用两到三年的，去完成这个计划。
numpy简介：
1. numpy的定性：
numpy是python科学计算的一个基础的模块
2. numpy主要包括：
a、强大的N维数组功能
b、精密的广播功能
c、整合C/C++和 Fortran代码
d、有用的线性代数、傅里叶变换、随机数生成等能力
除此之外，还可以成为N维通用数据的容器，可以定义任意的数据类型，可以无缝快速的和各种数据库交互；
numpy是基于BSD license 的，使用起来有更少的限制。
