【配电网规划】配电网N-1扩展规划研究(Matlab代码实现)

简介: 【配电网规划】配电网N-1扩展规划研究(Matlab代码实现)

👨‍🎓个人主页:研学社的博客

💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥



🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。



⛳️座右铭:行百里者,半于九十。


📋📋📋本文目录如下:🎁🎁🎁

目录

💥1 概述

📚2 运行结果

2.1 IEEE16节点

2.2 IEEE25节点

🎉3 参考文献

🌈4 Matlab代码及数据



💥1 概述

电网建设中,为了提升供电可靠性,通常要进行N-1校验分析。在配电网中N-1校验应用还不成熟,配电网中N-1的定义及算法都有待研究。基于实际配电网"闭环设计、开环运行"的特征,提出一种考虑N-1安全准则的配电网与分布式储能联合规划方法,可同时给出储能的选址定容、配电网的闭环规划、及开环运行方案。建立考虑N-1安全准则的联合规划模型。

实际配电系统通常在开环中运行,但设计为闭环,能够在紧急情况下进行负载转移。本文提出了N-1准则下的配电网扩容规划问题方法,提出了最优闭环投资和开环运营方案。为了减轻模型的计算负担,首先放宽N-1准则的约束,然后通过迭代添加绑定或联约束来解决问题。

image.gif

📚2 运行结果

2.1 IEEE16节点

不考虑考虑节点电压约束

考虑考虑节点电压约束

2.2 IEEE25节点

不考虑节点电压约束

考虑节点电压约束

部分代码:

function I_Matrix=Nodes_get_I(Nodes_Counts,Line_dat)

   %% 此函数目的为读取18节点配网规划 的 数据,生成节点-支路关联矩阵 incidence matrix

   %输入:Nodes_Counts——节点数,Line_dat——18节点配网规划数据,要求Nodes From 和Nodes To 在前列

   %输出:A_Matrix为节支关联矩阵

   

   %%  读取Line_dat中的数据

   F_Bus=Line_dat(:,1);                  

   T_Bus=Line_dat(:,2);                  %两端点

   %% 建立节支关联矩阵A_Matrix,规则为:A_Matrix(F_Bus(i),T_Bus(i))=1

   I_Matrix=zeros(Nodes_Counts,length(F_Bus));

   for i=1:length(F_Bus)

       I_Matrix(F_Bus(i),i)=1;                          

       I_Matrix(T_Bus(i),i)=1;

   end

end

🎉3 参考文献

部分理论来源于网络,如有侵权请联系删除。

[1] Lin Z, Hu Z, Song Y. Distribution Network Expansion Planning Considering N-1 Criterion[J].

IEEE Transactions on Power Systems, 2019, 34(3): 2476-2478.

[2] Lei S, Chen C, Song Y, et al. Radiality Constraints for Resilient Reconfiguration of Distribution Systems: Formulation and Application to Microgrid Formation

[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2020, 11(5): 3944-3956.

[3] Wang Y, Xu Y, Li J, et al. On the Radiality Constraints for Distribution System Restoration and Reconfiguration Problems[J].

IEEE Transactions on Power Systems, 2020, 35(4): 3294-3296.

[4]林哲,胡泽春,宋永华.考虑N-1准则的配电网与分布式储能联合规划[J].中国电机工程学报,2021,41(13):4390-4403.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.201437.

[5]刘理峰,李志买,郭肖辉,马继明.配电网N-1算法研究应用[J].陕西电力,2010,38(02):46-49.

🌈4 Matlab代码及数据

https://ttaozhi.com/t/p.html?id=l1luAi4NEP

相关文章
|
1月前
|
机器学习/深度学习 算法 安全
m基于Q-Learning强化学习的路线规划和避障策略matlab仿真
MATLAB 2022a仿真实现了Q-Learning算法在路线规划与避障中的应用,展示了智能体在动态环境中学习最优路径的过程。Q-Learning通过学习动作价值函数Q(s,a)来最大化长期奖励,状态s和动作a分别代表智能体的位置和移动方向。核心程序包括迭代选择最优动作、更新Q矩阵及奖励机制(正奖励鼓励向目标移动,负奖励避开障碍,探索奖励平衡探索与利用)。最终,智能体能在复杂环境中找到安全高效的路径,体现了强化学习在自主导航的潜力。
32 0
|
2天前
|
传感器 算法
ANC主动降噪理论及Matlab代码实现
ANC主动降噪理论及Matlab代码实现
|
1月前
|
数据安全/隐私保护
耐震时程曲线,matlab代码,自定义反应谱与地震波,优化源代码,地震波耐震时程曲线
地震波格式转换、时程转换、峰值调整、规范反应谱、计算反应谱、计算持时、生成人工波、时频域转换、数据滤波、基线校正、Arias截波、傅里叶变换、耐震时程曲线、脉冲波合成与提取、三联反应谱、地震动参数、延性反应谱、地震波缩尺、功率谱密度
基于混合整数规划的微网储能电池容量规划(matlab代码)
基于混合整数规划的微网储能电池容量规划(matlab代码)
|
1月前
|
数据安全/隐私保护
地震波功率谱密度函数、功率谱密度曲线,反应谱转功率谱,matlab代码
地震波格式转换、时程转换、峰值调整、规范反应谱、计算反应谱、计算持时、生成人工波、时频域转换、数据滤波、基线校正、Arias截波、傅里叶变换、耐震时程曲线、脉冲波合成与提取、三联反应谱、地震动参数、延性反应谱、地震波缩尺、功率谱密度
|
1月前
|
算法 调度
含多微网租赁共享储能的配电网博弈优化调度(含matlab代码)
含多微网租赁共享储能的配电网博弈优化调度(含matlab代码)
|
1月前
|
Serverless
基于Logistic函数的负荷需求响应(matlab代码)
基于Logistic函数的负荷需求响应(matlab代码)
|
1月前
|
供应链 算法
基于分布式优化的多产消者非合作博弈能量共享(Matlab代码)
基于分布式优化的多产消者非合作博弈能量共享(Matlab代码)
|
1月前
|
算法 调度
基于多目标粒子群算法冷热电联供综合能源系统运行优化(matlab代码)
基于多目标粒子群算法冷热电联供综合能源系统运行优化(matlab代码)
|
1月前
|
算法 调度 SoC
电动汽车充放电V2G模型(Matlab代码)
电动汽车充放电V2G模型(Matlab代码)

热门文章

最新文章