一、数据库

1.1 数据库的定义

数据库(Database) 是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

1.2 数据库的分类

1.2.1 关系型数据库

关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，以便于用户理解，关系型数据库这一系列的行和列被称为表，一组表组成了。用户通过查询来检索数据库中的数据，而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码。关系模型可以简单理解为二维表格模型，而一个关系型数据库就是由及其之间的关系组成的一个数据组织。

数据库管理系统(Database Management System,DBMS) 是一种操纵和管理数据库的大型软件，是用于建立、使用和维护数据库。它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过dbms访问数据库中的数据，数据库管理员也通过dbms进行数据库的维护工作。它提供多种功能，可使多个应用程序和用户用不同的方法在同时或不同时刻去建立，修改和询问数据库。它使用户能方便地定义和操纵数据，维护数据的安全性和完整性，以及进行多用户下的并发控制和恢复数据库。

常见的关系型数据库管理系统使用排行榜如下图所示：

• MySQL：开源免费的数据库，小型的数据库，已经被 Oracle 收购了。MySQL6.x 版本也开始收费。后来 Sun 公司收购了 MySQL，而 Sun 公司又被 Oracle 收购
• Oracle：收费的大型数据库，Oracle 公司的产品。

• DB2 ：IBM 公司的数据库产品,收费的。常应用在银行系统中。
• SQL Server：MicroSoft 公司收费的中型的数据库。C#、.net 等语言常使用。

• SQLite: 嵌入式的小型数据库，应用在手机端，如：Android。 在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。

1.2.2 非关系数据库

NoSQL，泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在处理web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，出现了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，特别是大数据应用难题。

非关系型数据库分类键值(Key-Value)存储数据库

这一类数据库主要会使用到一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。Key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单、易部署。但是如果数据库管理员(DBA)只对部分值进行查询或更新的时候，Key/value就显得效率低下了。举例如：Tokyo Cabinet/Tyrant， Redis， Voldemort， Oracle BDB。

列存储数据库

这部分数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据。键仍然存在，但是它们的特点是指向了多个列。这些列是由列家族来安排的。如：Cassandra， HBase， Riak.

文档型数据库

文档型数据库的灵感是来自于Lotus Notes办公软件的，而且它同第一种键值存储相类似。该类型的数据模型是版本化的文档，半结构化的文档以特定的格式存储，比如JSON。文档型数据库可以看作是键值数据库的升级版，允许之间嵌套键值，在处理网页等复杂数据时，文档型数据库比传统键值数据库的查询效率更高。如：CouchDB， MongoDb. 国内也有文档型数据库SequoiaDB，已经开源。

图形(Graph)数据库

图形结构的数据库同其他行列以及刚性结构的SQL数据库不同，它是使用灵活的图形模型，并且能够扩展到多个服务器上。NoSQL数据库没有标准的查询语言(SQL)，因此进行数据库查询需要制定数据模型。许多NoSQL数据库都有REST式的数据接口或者查询API。如：Neo4J， InfoGrid， Infinite Graph。

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非关系型数据库特点

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1.2.3 分布式数据库

分布式数据库系统 通常使用较小的计算机系统，每台计算机可单独放在一个地方，每台计算机中都可能有DBMS的一份完整拷贝副本，或者部分拷贝副本，并具有自己局部的数据库，位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接，共同组成一个完整的、全局的逻辑上集中、物理上分布的大型数据库。

国内目前的分布式数据库有阿里的OceanBase，大家有兴趣的话后面可以写一些文章介绍一下OceanBase数据库

二、Why Mysql？

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。

MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。

MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码fromModule=lemma_inlink)这一特点，一般中小型和大型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库

这是百度百科给的解释，翻译成我们开发能听懂的就是，MySQL数据库开源免费，查询效率高，开源社区活跃，数据库持续维护。 Mysql官网： www.mysql.com/

三、Mysql数据库安装

windows环境下的mysql安装教程：

• 普通安装
• docker安装 Linux 环境下mysql安装教程
• 普通安装
• docker安装 (现还未完成文章，后续补上补贴文章链接)

四、Mysql数据库连接工具

4.1 DBeaver

dbeaver是免费和开源（GPL）为开发人员和数据库管理员通用数据库工具。易用性是该项目的主要目标，是经过精心设计和开发的数据库管理工具。免费、跨平台、基于开源框架和允许各种扩展写作（插件）。它支持任何具有一个JDBC驱动程序数据库。它可以处理任何的外部数据源

4.1.1 DBeaver的安

DBeaver官网安装：

1.点开Dbeaver官网 选择自己需要的版本

1. 选择自己需要的语言

1. 选择安装目录
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   3.安装完成

4.1.2 使用DBeaver连接MySQL数据库

• 打开DBeaver选择mysaql数据库，设置数据库连接信息和数据库驱动，新建sql查询窗口，起飞！

4.2 Navicat的安装和使用Navicat连接MySQL数据库

由于Navicat工具需要付费，愿意使用Navicat的朋友可以访问他的官网了解，在此不再赘叙

后记

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