导入numpy库、pandas库和Matplotlib库
import pandas as pd import numpy import matplotlib.pyplot as plt
导入文件
reviews = pd.read_csv("fandango_score_comparison.csv")
柱形图
生成一个柱形图：
#bist图(柱形图) fig, ax = plt.subplots() #ax.hist(norm_reviews['IMDB']) #ax.hist(norm_reviews['IMDB'], bins = 20) #range:设置图像显示的区间，bins：将数据等分为bins份 ax.hist(norm_reviews['Fandango_Stars'], range = (3, 5), bins = 20) plt.show()
图像：
盒图
生成一个盒图：
#boxplot(盒形图) fig, ax = plt.subplots() ax.boxplot(norm_reviews['Fandango_Stars']) ax.set_xticklabels(['Fandango']) ax.set_ylim(2.5, 5.5) plt.show()
图像：
在一张图表里生成多个盒图
#绘制多个boxplot num_cols = ['Metacritic_User', 'IMDB', 'Fandango_Stars', 'Fandango_Ratingvalue', 'RT_norm'] fig, ax = plt.subplots() ax.boxplot(norm_reviews[num_cols].values) ax.set_xticklabels(num_cols, rotation = 90) plt.show()
图像：
