【算法之旅】(No.3-无重复字符的最长子串) | Java刷题打卡

简介: 【算法之旅】(No.3-无重复字符的最长子串) | Java刷题打卡

题目描述


输入参数


  • 输入一个字符串
  • 字符串的长度范围:[0,50000]
  • 字符串内部的字符由英文字母、数字、符号和空格组成



题目逻辑

  • 请你找出输入的字符串中不含有重复字符的最长子串的长度。


输出结果

  • 最长的字符串长度值-整数(0,50000)之间



特别说明:

  • 暂无



题目示例


示例 1

输入: s = "abcabcbb"
输出: 3 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 
"abc"
所以其长度为 3。
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示例 2:

输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 
"b"
所以其长度为 1。
复制代码



示例 3:

输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 
"wke",所以其长度为 3。
请注意,你的答案必须是 子串 的长度,"pwke"是一个子序列,不是子串。
复制代码



示例 4:

输入: s = ""
输出: 0
复制代码





思路分析


哈希表算法


  1. 定义一个哈希表存放字符及其出现的位置


  1. 定义i, j分别表示不重复子串的开始位置和结束位置


  1. j 向后遍历,若遇到与 [i, j] 区间内字符相同的元素,更新i的值,此时 [i, j] 区间内不存在重复字符,计算res的最大值




AC代码


实现方法

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        int res = 0;
        Map<Character, Integer> chars = new HashMap<>();
        for (int start = 0, end = 0; end < s.length(); ++end) {
            char c = s.charAt(end);
            if (chars.containsKey(c)) {
                // chars.get(c)+1 可能比 start 还小,
                // 通过 max 函数来锁住左边界
                // e.g. 在"tmmzuxt"这个字符串中,遍历到最后一步时,
                // 最后一个字符't'和第一个字符't'是相等的。
                // 如果没有 max 函数,start 
                // 就会回到第一个't'的索引0处的下一个位置
                start = Math.max(start, chars.get(c) + 1);
            }
            chars.put(c,end);
            res = Math.max(res, end-start + 1);
        }
        return res;
    }
}
复制代码





总结:


  1. 主要是依靠于HashMap存放遍历过切不重复的字符串,key作为当前字符,value作为索引下标。
  2. 当于到HashMap中存在的key,这说明遇到了重复的字符,结束统计,存放到全局变量里面,进行存储长度



  1. 并且进行下一步统计,根据重复元素的位置(第一个重复的元素)+1 就是重复元素的第二个的下标,进行变更开始坐标,最后进行比较最后一次收尾的长度比较



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