合并二叉树(java数据结构与算法)采用的是递归方法

简介: 合并二叉树(java数据结构与算法)采用的是递归方法

合并二叉树(java数据结构与算法)采用的是递归方法


给你两棵二叉树: root1 和 root2 。

想象一下,当你将其中一棵覆盖到另一棵之上时,两棵树上的一些节点将会重叠(而另一些不会)。你需要将这两棵树合并成一棵新二叉树。合并的规则是:如果两个节点重叠,那么将这两个节点的值相加作为合并后节点的新值;否则,不为 null 的节点将直接作为新二叉树的节点。

返回合并后的二叉树。

注意: 合并过程必须从两个树的根节点开始。

示例 1:

输入:root1 = [1,3,2,5], root2 = [2,1,3,null,4,null,7]

输出:[3,4,5,5,4,null,7]

示例 2:

输入:root1 = [1], root2 = [1,2]

输出:[2,2]

递归递归

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public TreeNode mergeTrees(TreeNode root1, TreeNode root2) {
        //先考虑三种边界情况
        if(root1 == null && root2 == null){
            return null;
        }
        if(root1 == null){
            return root2;
        }
        if(root2 == null){
            return root1;
        }
        //接下来就是root1和root2都不为空的情况,来一个小小的递归,嘿嘿嘿
        TreeNode root = new TreeNode(root1.val + root2.val);
        root.left = mergeTrees(root1.left , root2.left);
        root.right = mergeTrees(root1.right , root2.right);
        return root;
    }
}

来源:力扣(LeetCode)

链接:https://leetcode.cn/problems/merge-two-binary-trees

相关文章
|
9天前
|
Java
判断不为空和不为空串的方法java
判断不为空和不为空串的方法java
|
3天前
|
搜索推荐 Java Shell
8大Java排序方法(由简入繁),有代码详解和原理指导
8大Java排序方法(由简入繁),有代码详解和原理指导
20 0
|
9天前
|
Java API
【亮剑】Java的List,如何删除重复的元素,教你三个方法搞定!
【4月更文挑战第30天】本文介绍了三种Java中删除List重复元素的方法:1) 使用HashSet,借助其不允许重复值的特性;2) 利用Java 8 Stream API的distinct()方法;3) 对自定义对象重写equals()和hashCode()。每种方法都附带了代码示例,帮助理解和应用。
|
9天前
|
IDE Java 开发工具
基于Java程序设计的实验教学方法优化与实践
基于Java程序设计的实验教学方法优化与实践
21 1
|
12天前
|
存储 Java 索引
【JAVA】HashMap的put()方法执行流程
【JAVA】HashMap的put()方法执行流程
|
12天前
|
存储 算法 Java
【JAVA】Java 中 Set集合常用方法
【JAVA】Java 中 Set集合常用方法
|
13天前
|
存储 安全 Java
Java程序员必须掌握的数据结构:HashMap
HashMap底层原理实现是每个Java Boy必须掌握的基本技能,HashMap也是业务开发每天都需要遇到的好伙伴。如此基础且核心的底层数据结构,JDK也给其赋予了线程安全的功能,我们来看看~
30 2
Java程序员必须掌握的数据结构:HashMap
|
14天前
|
存储 安全 Java
Java并发编程中的高效数据结构:ConcurrentHashMap解析
【4月更文挑战第25天】在多线程环境下,高效的数据访问和管理是至关重要的。Java提供了多种并发集合来处理这种情境,其中ConcurrentHashMap是最广泛使用的一个。本文将深入分析ConcurrentHashMap的内部工作原理、性能特点以及它如何在保证线程安全的同时提供高并发性,最后将展示其在实际开发中的应用示例。
|
2天前
|
算法 测试技术 C++
【栈 最小公倍数 最大公约数】2197. 替换数组中的非互质数
【栈 最小公倍数 最大公约数】2197. 替换数组中的非互质数
【栈 最小公倍数 最大公约数】2197. 替换数组中的非互质数
|
2天前
|
机器学习/深度学习 算法 测试技术
【单调栈】3113. 边界元素是最大值的子数组数目
【单调栈】3113. 边界元素是最大值的子数组数目