用dockerfile制作tensorflow的镜像(附删除tag为的镜像)
刚接触集群和docker，不是太熟悉。自己尝试着用dockerfile创建了一个镜像，(还有一种方法是commit)在开始之前，也看了大量博客文章，用这种方法创建镜像可以根据自己的需要定制，不必装一些用不到的包和工具。它通过命令 built dockerfile 创建一个文本文件来执行你在里面写入的命令行。本文不详细介绍dockerfile的一些指令参数，因为可以根据你需要选择写入，用的时候再查就可以。这里直接通过实现一个其他博友写好的例子，自己做了进一步的阐述说明。
Dockerfile 创建镜像
一、创建一个存放Dockerfile文件的目录
创建目录
1.mkdir /一级目录名
2.mkdir /一级目录名/二级目录名
进入目录创建文件
3.cd /一级目录名/二级目录名
4.vim Dockerfile（或用vi）
5.i 键进入编辑模式
二、编写Dockerfile 文件
编写的内容：
FROM ubuntu：16.04 #基础镜像用ubuntu #这里省略了维护者信息 #然后是RUN 命令 RUN apt-get update #更新数据库 RUN apt-get -u upgrade - #更新软件包 # Install python3 RUN apt-get install -y python3 # -y代表不需要重复的确认安装 # Install pip RUN apt-get install -y wget vim #安装 wget和vim编辑器 RUN wget -O/tmp/get-pip.py https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py #下载到指定目录、指定文件名，从网上自动下载pip RUN python3 /tmp/get-pip.py RUN pip install --upgrade pip RUN pip install -U tensorflow #这里省略了CMD,也不知道为什么对镜像的构建没有影响
编辑完成后，按Esc 退出编辑 ，然后按
：wq！
强制退出保存
三、安装镜像
docker build -t 镜像名称 /一级目录名/二级目录名
按照参考的博客，我到第9步这里会报错：
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: none
从网上搜了一下，是因为tensorflow没有指定版本。然后把dockerfile中最后一行改成下面这样就可以了。
pip install tensorflow==2.0
为了下载的快一点还可以加上国内镜像的链接，加在上面这句命令后面。
pip install tensorflow==2.0 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
然后就不会报错了，看到Successfully
四、通过镜像生成容器并运行
docker run -it 镜像名:标签（默认latest） /bin/bash
五、在容器的终端中，创建一个/test.py的文件
vi /test.py
test.py的内容如下：
import tensorflow as tf print(tf.__version__)
运行/test.py
python3 /test.py
控制台输出：2.0.0
此时证明镜像创建成功，我们可以通过 docker images 查看，镜像列表中会显示出我们新创建的镜像。
在docker中删除tag为的镜像
查看镜像列表时总会有tag为的镜像，这是由于容器和镜像的关系没有删除干净。然后可以通过以下方法来删除。
1.查看所有镜像
docker images
2.查看所有容器
Docker ps -a
3.根据IMAGE ID 找到对应CONTAINER ID
执行 docker rm 7ac
再执行 docker rmi 99ecafed5428 就删除成功了
本人小白一枚，如文章中有错误，希望博友可以帮忙指正，互相讨论互相学习！
