一、题目描述：
给定一个二叉搜索树的根节点 root ，和一个整数 k ，请你设计一个算法查找其中第 k 个最小元素（从 1 开始计数）。
示例 1：
输入：root = [3,1,4,null,2], k = 1
输出：1
示例 2：
输入：root = [5,3,6,2,4,null,null,1], k = 3
输出：3
提示：
树中的节点数为 n 。
1 <= k <= n <= 104
0 <= Node.val <= 104
进阶：如果二叉搜索树经常被修改（插入/删除操作）并且你需要频繁地查找第 k 小的值，你将如何优化算法？
来源：力扣（LeetCode）
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二、思路分析：
分以下几种情况：
若任意节点的左子树不空，则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值；
若任意节点的右子树不空，则右子树上所有节点的值均大于它的根节点的值；
任意节点的左、右子树也分别为二叉查找树；
递归实现，根据二叉搜索树的性质，中序遍历二叉搜索树，即先查找左子树，然后将当前节点放入数组中，然后先查找右子树，不断重复上述过程，直至遍历到叶子节点结束，最终就得到了有序的数组
三、AC 代码：
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public int kthSmallest(TreeNode root, int k) {
List<Integer> list = new ArrayList<>();
if (root != null) ret(list, root);
list.sort(new Comparator<Integer>() {
@Override
public int compare(Integer o1, Integer o2) {
return o1 - o2;
}
});
return list.get(k-1);
}
private void ret(List<Integer> list, TreeNode root) {
list.add(root.val);
if (root.left != null) ret(list, root.left);
if (root.right != null) ret(list, root.right);
}
}
