简说Python，号主老表，Python终身学习者，数据分析爱好者，从18年开始分享Python知识，原创文章227篇，写过Python、SQL、Excel入门文章，也写过Web开发、数据分析文章，老表还总结整理了一份2022Python学习资料和电子书资源，关注后私信回复：2022 即可领取。
1、简单聊聊
首先得给大家说说我为什么直接从第十三章开始读，简单说就是我对这一章更感兴趣，当然本书其他章节也是非常优秀的，后面我也会抽时间阅读学习。
另外需要和大家说的是，如本书作者在前言中说的，这并不是一本Python入门学习的书，虽然本书中目录涉及到了Python基础知识的方方面面，如：变量与注释、数值与字符串、列表字典集合等，书中主要给大家介绍了这些知识点的一些应用，大多是作者自己十余年开发经验的总结。
2、代码风格相关工具
这里的工具并非什么软件，而是基于Python的标准库/第三方库。
代码风格相关的，作者一共分享了5个库，flake8、isort、black、pre-commit和mypy，都可以直接通过pip install的方式进行安装，如果你想一次安装所有，只需像下面这样即可。
pip install flake8、isort、black、pre-commit mypy
2.1 flake8
flake8 集合了PyFlakes、pycodestyle、McCabe，它们的功能依次是检测代码语法错误和变量名未定义或者使用等、代码格式是否符合PEP8规范、代码中函数的圈复杂度。
McCabe检测的圈复杂度你可能不知道表示什么，简单说就是代码难不难理解（它是根据函数的控制流程图来计算的，具体介绍大家感兴趣可以浏览器查查）。
2.2 isort
isort 用于按字母顺序对代码中的import进行排序，并自动按导入包的类型进行分隔，一般包类型分为：
- 标准库包（python自带的）
- 第三方包（需要pip install安装的）
- 本地包（自己本地写的）
@https://github.com/PyCQA/isort
这个我觉得挺有用的，特别是一些代码量较多的项目里，通常会有很多导入，甚至会有重复导入，通过isort我们可以很清楚的看到导入了哪些包和它们之间的关系。
2.3 black
"Black is the uncompromising Python code formatter. " @github.com/psf/black
如官方介绍，black是一个不妥协的Python代码格式化工具，它有自己的格式化风格（当然都是满足PEP8规范的），几乎没有可以自定义的配置，这样的好处是你不用过分的去纠结用什么编码风格（很多时候同样的代码 满足PEP8规范的写法也有很多种方式）。
2.4 pre-commit
这几个包里，我最喜欢的是pre-commit，通过在github仓库项目根目录设置个配置文件.pre-commit-config.yaml就能自动在提交代码(git commit)前先自动执行配置文件中配置的脚本，比如前面说的代码格式规范，如果发现问题就会终止提交，并输出问题。
.pre-commit-config.yaml一般结构：
repos: - repo: https://github.com/pre-commit/pre-commit-hooks rev: v2.3.0 hooks: - id: check-yaml - id: end-of-file-fixer - id: trailing-whitespace - repo: https://github.com/psf/black rev: 21.12b0 hooks: - id: black
更多配置介绍可以查看@pre-commit.com/#pre-commit-configyaml---hooks
2.5 mypy
mypy是一个静态类型检查工具，会根据代码中的类型注解对代码进行类型检查并查找常见错误。也是一个非常实用的包。
其实我自己平时写Python代码是很少写类型注解的，不过作者说的“虽然相比于传统Python代码，编写类型注解的代码总是更麻烦一些，需要进行额外的工作，但和类型注解所带来的诸多好处相比是完全值得的”，这个我是非常认同的。
而且类型注解，对于大型项目来说更是重要，完善的类型注解可以让伙伴更好地阅读理解代码，也更方便代码的重构或者修改。
3、单元测试相关
上面的代码风格相关工具部分，不管什么领域、应用场景下，基本都有用，接下来分享的单元测试，可能就更偏向于开发、测试相关领域了，我们下回分享。
这里也欢迎大家留言分享下自己平时用的比较多的Python标准库或者第三方库～分享使自己进步，互相分享使社会进步。
那么下期见，我是爱猫爱技术，更爱思思的老表⁽⁽ଘ( ˙꒳˙ )ଓ⁾⁾
