MySQL多行子查询

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: MySQL多行子查询

三、 多行子查询


  • 也称为集合比较子查询


  • 内查询返回多行


  • 使用多行比较操作符


3.1 多行比较操作符


image.png


体会 ANY 和 ALL 的区别


3.2 代码示例


题目:返回其它job_id中比job_id为‘IT_PROG’部门任一工资低的员工的员工号、姓名、job_id 以及salary


image.png

image.png


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题目:返回其它job_id中比job_id为‘IT_PROG’部门所有工资都低的员工的员工号、姓名、job_id以及salary


image.png

image.png


题目:查询平均工资最低的部门id


#方式1:
SELECT department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) = (
      SELECT MIN(avg_sal)
      FROM (
        SELECT AVG(salary) avg_sal
        FROM employees
        GROUP BY department_id
        ) dept_avg_sal
      )
#方式2:
SELECT department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) <= ALL (
        SELECT AVG(salary) avg_sal
        FROM employees
        GROUP BY department_id
)


3.3 空值问题


SELECT last_name
FROM employees
WHERE employee_id NOT IN (
      SELECT manager_id
      FROM employees
      );



四、 相关子查询


4.1 相关子查询执行流程


如果子查询的执行依赖于外部查询,通常情况下都是因为子查询中的表用到了外部的表,并进行了条件关联,因此每执行一次外部查询,子查询都要重新计算一次,这样的子查询就称之为关联子查询


相关子查询按照一行接一行的顺序执行,主查询的每一行都执行一次子查询。


image.png

image.png


说明:子查询中使用主查询中的列


4.2 代码示例


题目:查询员工中工资大于本部门平均工资的员工的last_name,salary和其department_id


方式一:相关子查询


image.png


方式二:在 FROM 中使用子查询


SELECT last_name,salary,e1.department_id
FROM employees e1,(SELECT department_id,AVG(salary) dept_avg_sal FROM employees GROUP BY department_id) e2
WHERE e1.`department_id` = e2.department_id
AND e2.dept_avg_sal < e1.`salary`;


from型的子查询:子查询是作为from的一部分,子查询要用()引起来,并且要给这个子查询取别名, 把它当成一张“临时的虚拟的表”来使用。


在ORDER BY 中使用子查询:


题目:查询员工的id,salary,按照department_name 排序


SELECT employee_id,salary
FROM employees e
ORDER BY (
    SELECT department_name
    FROM departments d
    WHERE e.`department_id` = d.`department_id`
  );


题目:若employees表中employee_id与job_history表中employee_id相同的数目不小于2,输出这些相同id的员工的employee_id,last_name和其job_id


SELECT e.employee_id, last_name,e.job_id
FROM   employees e 
WHERE  2 <= (SELECT COUNT(*)
             FROM   job_history 
             WHERE  employee_id = e.employee_id);


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